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《江苏教育学院学报(自然科学)》 2013年03期
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一种双树复小波域最大散度差人脸识别方法

倪金霞  孙中喜  
【摘要】:针对人脸图像,双树复小波变换具有良好的方向选择性、近似平移不变性,并且能够进行局部多尺度描述.本文利用双树复小波变换的优点,提出了一种基于双树复小波变换人脸特征表示的人脸识别方法.该方法首先利用DT-CWT捕获人脸图像不同尺度和方向的局部特征并形成人脸特征表示,然后结合最大散度差鉴别分析提取有助于分类的鉴别特征.实验结果表明该方法对于人脸分类是有效和鲁棒的.

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
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