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《计算机应用研究》 2015年04期
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基于条件云的基因表达式编程算法

姜玥  崔梦天  吴江  谈文蓉  
【摘要】:标准基因表达式编程算法(GEP)在挖掘知识时采用恒定的变异和交叉率,没有考虑进化中个体适应度的变化,依然存在难以摆脱局部最优和收敛速度问题。为了解决这一问题,提出了将X条件云模型应用到基因表达式编程的算法(XCC-GEP)。该算法在进化前期采用固定变异率和交叉率;一旦处于收敛状态时,根据个体的当前适应度,借助X条件云,动态调整其变异率和交叉率,以跳出早熟收敛。实验表明了算法的有效性。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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>甘肃省疾病预防控制中心;
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