半监督学习在不平衡样本集分类中的应用研究

【摘要】：在对不平衡样本集进行分类时容易产生少数类样误差大的问题,而目前半监督学习中的算法多数是针对未有明显此类特征的数据集。针对一种半监督协同分类算法在该问题上的有效性进行了研究。由于进一步增强了分类器差异性,该算法在理论上对不平衡样本集具有良好的分类性能。根据该算法建立分类模型,利用其对桥梁结构健康数据进行分类实验,与Tri-Training算法的结果比较表明,该算法对不平衡样本集具有良好的适用性,从而验证了上述算法的有效性。

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前20条

1	秦锋;杨波;程泽凯;;分类器性能评价标准研究[J];计算机技术与发展;2006年10期
2	邓维斌;王国胤;王燕;;基于Rough Set的加权朴素贝叶斯分类算法[J];计算机科学;2007年02期
3	惠孛;吴跃;;基于不完全朴素贝叶斯分类模型的垃圾邮件分类模型[J];计算机应用;2009年03期
4	徐桂云;阮殿旭;孙正;刘云楷;张晓光;;粗支持向量机分类建模方法[J];哈尔滨工业大学学报;2009年05期
5	罗建宏;陈德钊;;粒计算应用于非平衡化学模式分类[J];计算机与应用化学;2010年04期
6	胡康达;符红光;孔祥振;;分级聚类支持向量机在中医舌像分类中的应用[J];计算机应用;2010年S2期
7	张亚普;孟相如;赵卫虎;张立;;紧密类超带模糊支持向量机[J];计算机科学;2011年06期
8	许景飞;汤绍春;崔丹丹;牛善洲;;基于支持向量机的神经元形态分类[J];数学的实践与认识;2011年14期
9	姚伏天;钱沄涛;;用于高光谱遥感图像分类的空间约束高斯过程方法[J];南京大学学报(自然科学版);2009年05期
10	邓松;元昌安;赵波;段磊;杨乐婵;饶元;廖剑平;;基于GEP和神经网络的属性约简分类算法[J];计算机工程与应用;2006年23期
11	路红梅;;基于决策树的经典算法综述[J];宿州学院学报;2007年02期
12	胡学钢;李楠;;基于属性重要度的随机决策树学习算法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2007年06期
13	王峻;;朴素贝叶斯分类模型在指导学生选择专业选修课方向中的应用[J];电脑知识与技术;2008年07期
14	伍长荣;叶明全;;基于粗糙集和RBF神经网络的分类模型研究[J];宿州学院学报;2008年04期
15	谭琨;杜培军;;基于径向基函数神经网络的高光谱遥感图像分类[J];光谱学与光谱分析;2008年09期
16	马喜波;阎爱侠;;基于支持向量机的有机化合物水溶解度的分类和预测的研究[J];计算机与应用化学;2008年12期
17	曾雪强;李国正;;基于偏最小二乘降维的分类模型比较[J];山东大学学报(工学版);2010年05期
18	王娟;贺兴时;赵飞军;;基于对应分析的支持向量机分类研究[J];四川理工学院学报(自然科学版);2010年05期
19	于海鸿;孙吉贵;李泽海;孙国;;基于决策树分类方法的粮食轮换决策支持系统[J];计算机应用研究;2006年11期
20	王峻;;一种基于强属性限定的贝叶斯分类模型[J];计算机技术与发展;2007年02期

中国重要会议论文全文数据库

前8条

1	姚正;;关于决策树分类模型的评分函数研究[A];第11届海峡两岸信息管理发展策略研讨会论文集[C];2005年
2	邓恢煌;李元贵;;坑道工程围岩分类专家系统TERC[A];第一届华东岩土工程学术大会论文集[C];1990年
3	严隽薇;王坚;凌卫青;叶天勇;;网络化制造环境下的资源分类模型研究[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
4	刘闪电;王建东;;权重部分更新的大规模线性SVM求解器[A];2009年研究生学术交流会通信与信息技术论文集[C];2009年
5	汤天浩;陈伯时;李杰仁;刘以建;;层次分类诊断模型的多重结构神经网络实现与应用[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集（下册）[C];1996年
6	韩敏;程磊;;用于航空图片分类的神经网络模型[A];第二十一届中国控制会议论文集[C];2002年
7	闫晓飞;陈良臣;孙功星;;支持向量机多类分类算法的研究[A];第13届全国计算机、网络在现代科学技术领域的应用学术会议论文集[C];2007年
8	张晓莉;杨杰;吕永;;诊断推理中人工神经网络与基于案例推理的结合[A];2000年上海市系统仿真学会学术年会论文专辑[C];2000年

中国博士学位论文全文数据库

前9条

1	蒙祖强;基于分类模型的知识发现机理和方法研究[D];中南大学;2004年
2	徐铭杰;遥感图像数据挖掘体系与实现技术研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2003年
3	古平;基于贝叶斯模型的文档分类及相关技术研究[D];重庆大学;2006年
4	尚文倩;文本分类及其相关技术研究[D];北京交通大学;2007年
5	杨雪清;基于SPOT遥感影像的林相图更新技术研究[D];北京林业大学;2008年
6	许言午;面向行人检测的组合分类计算模型与应用研究[D];中国科学技术大学;2009年
7	王庆东;基于粗糙集的数据挖掘方法研究[D];浙江大学;2005年
8	金胜男;基于多层关联规则的概念分层知识库中知识发现的研究[D];天津大学;2006年
9	汪伟;基于偏微分方程的人工地物与自然区域分类技术研究[D];上海交通大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	申情;基于粒度计算的分类方法研究[D];中北大学;2007年
2	路红梅;基于知识粗糙度度量的决策树构造方法研究[D];合肥工业大学;2007年
3	李宝琨;特征自动构建的异常检测分类模型研究[D];太原理工大学;2004年
4	李余琪;遗传算法在数据挖掘中的研究与应用[D];中南大学;2007年
5	王峻;朴素贝叶斯分类模型的研究与应用[D];合肥工业大学;2006年
6	张静;决策树算法在市场细分中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2007年
7	宿爱霞;数据挖掘在铝电解槽槽况趋势控制中的研究与应用[D];北方工业大学;2008年
8	王强;决策树过拟合问题研究[D];合肥工业大学;2008年
9	李方;关于朴素贝叶斯分类算法的改进[D];重庆大学;2009年
10	张亚萍;基于聚类的朴素贝叶斯分类模型的研究与应用[D];合肥工业大学;2006年

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