基于判别因子的指纹图像质量评估算法
【摘要】:提出了一种新的指纹图像质量评估方法。该方法根据不同指纹特征对最终评估结果影响的大小,依次通过指纹图像有效面积比、位置偏移量、灰度均值、灰度方差、傅里叶频谱能量比等判别因子对指纹图像质量进行评估,并对低质量指纹提出改进建议。实验结果表明,该算法能够对不同质量的指纹图像进行准确评估,拒绝低质量指纹的输入,可显著提高自动指纹识别系统的准确率和识别效率。
【作者单位】:
中南大学物理科学与技术学院;湖南第一师范学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(50374097) 博士点专项科研基金资助项目(20030533008)
【分类号】:TP391.41
【基金】:国家自然科学基金资助项目(50374097) 博士点专项科研基金资助项目(20030533008)
【分类号】:TP391.41
【参考文献】 | ||
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【共引文献】 | ||
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【相似文献】 | ||
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