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《计算机应用研究》 2008年02期
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基于NB分类方法的网络异常检测模型

宿娇娜  李巍  唐发根  李云春  
【摘要】:在深入研究网络异常行为及异常检测系统相关现状的基础上,提出了基于NB分类方法的网络异常检测模型,并详细论述了该模型的工作原理。实验结果表明该方法是有效的。

【参考文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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2 张晓丹;汽车发动机故障诊断中不确定性问题的贝叶斯网络解法[D];东北大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 刘伟娜;基于贝叶斯网络数据挖掘算法的研究[D];河北农业大学;2006年
2 李俊;在线关键字广告竞价排位的最优竞价策略研究[D];上海交通大学;2007年
3 郭洁;基于数据挖掘的外汇交易行为分析研究[D];华中科技大学;2006年
4 李建磊;基于贝叶斯网络的文语转换系统文本分析研究[D];山东师范大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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2 宿娇娜;李巍;唐发根;李云春;;基于NB分类方法的网络异常检测模型[J];计算机应用研究;2008年02期
3 宿娇娜;李程;李巍;唐发根;李云春;;基于改进NB分类方法的网络异常检测模型[J];计算机工程;2008年05期
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5 刘卫国;邹美群;;一种面向混合攻击的网络异常检测方法[J];计算机系统应用;2009年10期
6 魏小涛;;基于集对分析的半监督ISODATA聚类[J];计算机工程与应用;2009年36期
7 黄强盛;程久军;康钦马;;基于高阶AR模型的网络异常检测[J];计算机工程;2010年03期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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