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《计算机应用研究》 2008年02期
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基于支持向量机方法的中文组织机构名的识别

陈霄  刘慧  陈玉泉  
【摘要】:在应用基本的支持向量机算法的基础上,提出了一种分步递增式学习的方法,利用主动学习的策略对训练样本进行选择,逐步增大提交给学习器训练样本的规模,以提高学习器的识别精度。实验表明,采用主动学习策略的支持向量机算法是有效的,在实验中,中文机构名识别的正确率和召回率分别达到了81.7%和86.8%。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 冯鲸华;古丽拉·阿东别克;玛依来·哈帕尔;;基于N-gram语言模型的哈萨克文机构名识别[J];计算机工程与应用;2010年31期
2 王西锋;张晓孪;;Web招聘信息抽取中命名实体识别的研究[J];计算机与数字工程;2012年05期
3 蔡月红;朱倩;程显毅;;基于Tri-training半监督学习的中文组织机构名识别[J];计算机应用研究;2010年01期
4 滕青青;吉久明;郑荣廷;李楠;;基于文献的中文命名实体识别算法适用性分析研究[J];情报杂志;2010年09期
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 红霞;基于层叠条件随机场的中文机构名识别的研究[D];大连理工大学;2010年
2 刘莎莎;大规模中文机构名称与机构地址自动翻译研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
3 季念星;基于信息抽取技术的商业社会网络创建研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
4 张朝胜;领域本体概念实例、属性及属性值提取研究[D];昆明理工大学;2011年
5 苗文彦;高精度中文机构名称与地址机译策略研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
6 冯鲸华;基于N-gram模型的哈萨克语实体名识别方法研究[D];新疆大学;2010年
7 施建凤;基于NSP和CRFs双层模型的专有名词识别方法[D];河北大学;2010年
8 刘彦宏;基于Internet的商业信息抽取[D];中国科学技术大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 冯冲;陈肇雄;黄河燕;王江伟;;最大熵模型的树-栅格最优N解码算法[J];计算机科学;2005年10期
2 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
2 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
3 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
4 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
5 陈念;沈佐民;;基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定[J];安徽农业科学;2010年15期
6 黄远顺;;矫直机的自动故障预报技术[J];安徽冶金;2012年01期
7 林春丽;齐欣;王克成;;SVM-KNN分类器在异常行为检测中的应用[J];辽宁科技大学学报;2010年05期
8 王亮;胡静涛;;基于LS-SVM的光刻过程R2R预测控制方法[J];半导体技术;2012年06期
9 梁万路;;代价敏感支持向量机的投影次梯度求解方法[J];兵工自动化;2011年04期
10 高学金;王普;孙崇正;易建强;张亚庭;张会清;;一种建立发酵过程模型的新方法[J];北京工业大学学报;2006年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 吴静珠;刘翠玲;孙晓容;;支持向量机在近红外光谱检测技术中的应用研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 尹钟;张建华;;基于支持向量机方法的过程操作员功能状态分类[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
8 杨坤;纪志成;;基于峰值识别的改进SVM用电需求预测[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
9 晋朝勃;胡刚强;史广智;李玉阳;;一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
10 郭玮;李智勇;朱晟;孙慧;;支持向量机在变压器油溶解气体检测中的应用[A];第一届电力安全论坛优秀论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
5 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
6 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
7 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
8 汪春梅;癫痫脑电信号特征提取与自动检测方法研究[D];华东理工大学;2011年
9 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
10 向国齐;支持向量回归机代理模型设计优化及应用研究[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
4 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
5 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
6 姜念;区间自适应粒子群算法研究及其应用[D];郑州大学;2010年
7 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
8 辛保兵;既有预应力混凝土梁桥剩余承载力评估方法研究[D];郑州大学;2010年
9 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
10 刘松;基于OCSVM和主动学习的DDOS攻击分布式检测系统[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄德根,马玉霞,杨元生;基于互信息的中文姓名识别方法[J];大连理工大学学报;2004年05期
2 高红;黄德根;杨元生;;汉语自动分词中中文地名识别[J];大连理工大学学报;2006年04期
3 李丽双;黄德根;陈春荣;杨元生;;基于支持向量机的中文文本中地名识别[J];大连理工大学学报;2007年03期
4 黄德根;李泽中;万如;;基于SVM和CRF的双层模型中文机构名识别[J];大连理工大学学报;2010年05期
5 张辉,徐健;中国组织机构名自动识别系统的设计与实现[J];电脑开发与应用;2002年01期
6 高国洋;戚银城;潘德锋;;基于条件随机场与规则相结合的中文地名识别[J];电脑开发与应用;2009年08期
7 周俊生;戴新宇;尹存燕;陈家骏;;基于层叠条件随机场模型的中文机构名自动识别[J];电子学报;2006年05期
8 李维刚;刘挺;李生;;基于网络挖掘的实体关系元组自动获取[J];电子学报;2007年11期
9 冯元勇;孙乐;张大鲲;李文波;;基于小规模尾字特征的中文命名实体识别研究[J];电子学报;2008年09期
10 宇缨;王晓龙;刘秉权;;一种基于SVM/RS的中文机构名称自动识别方法[J];电子与信息学报;2006年05期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 刘柏嵩;基于Web的通用本体学习研究[D];浙江大学;2007年
2 傅魁;基于Web的本体学习研究[D];武汉理工大学;2007年
3 饶国政;基于语义WIKI的本体知识库研究[D];天津大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 乔羽;基于最大熵模型的中文人名识别方法研究[D];山西大学;2005年
2 王兴义;基于模式匹配的中文专有名词识别[D];山西大学;2005年
3 王江伟;基于最大熵模型的中文命名实体识别[D];南京理工大学;2005年
4 廖先桃;中文命名实体识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
5 毛婷婷;中文专有名词识别的研究[D];大连理工大学;2006年
6 杨德来;SVM和最大熵相结合的中文机构名自动识别[D];大连理工大学;2006年
7 陈霄;基于支持向量机的中文组织机构名识别[D];上海交通大学;2007年
8 向晓雯;基于条件随机场的中文命名实体识别[D];厦门大学;2006年
9 郭家清;基于条件随机场的命名实体识别研究[D];沈阳航空工业学院;2007年
10 乔永波;规则与统计相结合的中文命名实体识别[D];山东大学;2007年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 于淼;吕雅娟;苏劲松;李贤华;;规则和统计相结合的中文地址翻译方法[J];中文信息学报;2012年03期
2 潘国巍;吉久明;李楠;郑荣廷;;基于两类统计机器学习模型的中文化学物质名称识别研究[J];现代情报;2011年11期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 于淼;吕雅娟;苏劲松;李贤华;;规则和统计相结合的中文地址翻译方法[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 刘兴林;中文词汇知识获取算法和语义计算研究及应用[D];华南理工大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 李海光;基于位置和语义特征的中文命名实体关系抽取研究[D];合肥工业大学;2011年
2 刘莎莎;大规模中文机构名称与机构地址自动翻译研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 周雅倩,郭以昆,黄萱菁,吴立德;基于最大熵方法的中英文基本名词短语识别[J];计算机研究与发展;2003年03期
2 黄河燕,陈肇雄;基于多策略的交互式智能辅助翻译平台总体设计[J];计算机研究与发展;2004年07期
3 李素建,刘群,杨志峰;基于最大熵模型的组块分析[J];计算机学报;2003年12期
4 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曹建芳;王鸿斌;;基于支持向量机的中文娱乐新闻词语的识别[J];计算机应用与软件;2011年02期
2 窦连辉;;推理型支持向量机在网络入侵检测中的应用[J];科技资讯;2007年02期
3 陶梅;吾守尔·斯拉木;;一种对任何SVM核通用的支持向量机算法[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年15期
4 陈青;王鹏鸣;;基于支持向量机的垃圾邮件过滤分析与实现[J];科技广场;2008年03期
5 张睿;马建文;;支持向量机在遥感数据分类中的应用新进展[J];地球科学进展;2009年05期
6 马金娜;田大钢;;基于SVM的中文文本自动分类研究[J];计算机与现代化;2006年08期
7 赵英刚;陈奇;何钦铭;;一种基于支持向量机的直推式学习算法[J];江南大学学报(自然科学版);2006年04期
8 朱美琳;杨佩;;基于支持向量机的多分类增量学习算法[J];计算机工程;2006年17期
9 赵晖;荣莉莉;;一种支持向量集合的精简算法[J];大连理工大学学报;2006年05期
10 牛兴霞;杨奎河;;基于支持向量机的多类分类研究[J];信息技术;2006年11期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 居胜峰;王中卿;李寿山;周国栋;;情感分类中不同主动学习策略比较研究[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
2 张丹;曹晓卫;戴钰婷;张婷婷;田培培;;支持向量机算法在混合氨基酸体系拉曼光谱定量分析中的应用[A];第十五届全国分子光谱学术报告会论文集[C];2008年
3 杨欣;施利毅;马寒冰;陆文聪;;支持向量机在砂磨分散主要参数研究中的应用[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年
4 陶新民;宋少宇;刘福荣;曹盼东;;基于Laplacian正则化的半监督SVM轴承故障检测新方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
5 刘立;余正涛;王蒙;毛存礼;郭剑毅;;结合词相关特征与流行学习的中文问句分类[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
6 袁进;周向东;王梅;汪卫;施伯乐;;改进的基于支持向量机的Web图像检索相关反馈方法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 齐国君;多类别模式分类技术及其在多媒体分析上的应用[D];中国科学技术大学;2009年
2 张鸿;基于相关性挖掘的跨媒体检索研究[D];浙江大学;2007年
3 朱聪慧;汉英动词次范畴相关技术的研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
4 李秋红;航空发动机智能鲁棒控制研究[D];南京航空航天大学;2011年
5 芮晓光;真实世界环境下的自动图像标注方法研究[D];中国科学技术大学;2010年
6 靳涛;火电机组反向建模方法的研究[D];华北电力大学(北京);2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 卢霄霞;基于模糊方法的粗糙支持向量机算法研究[D];河北大学;2012年
2 曾令虎;局部支持向量机算法的研究与探讨[D];武汉工业学院;2011年
3 王坤朋;基于指数梯度更新的支持向量机算法[D];西安电子科技大学;2011年
4 王卓;面向文本分类的改进K近邻的支持向量机算法研究[D];辽宁工程技术大学;2011年
5 陈霄;基于支持向量机的中文组织机构名识别[D];上海交通大学;2007年
6 熊杨;最小二乘支持向量机算法及应用研究[D];国防科学技术大学;2010年
7 樊继伟;主动支持向量机的研究与应用[D];江南大学;2009年
8 胡学坤;改进支持向量机算法及其在图像分割中的应用[D];江苏科技大学;2010年
9 吴雪军;面向信息抽取的命名实体识别与模板获取技术研究[D];东北大学;2005年
10 李雯睿;基于半监督聚类的入侵检测算法研究[D];河南大学;2007年
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