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《计算机应用研究》 2007年11期
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利用影响因子遗传算法优化前馈神经网络

施化吉  尹纪军  李星毅  丁秋林  
【摘要】:提出了一种带有影响因子的改进遗传算法并以此来优化前馈神经网络。染色体的每个基因都有一个影响因子,其不同取值体现了基因对整条染色体的不同影响程度。在遗传进化过程中,通过影响因子等遗传操作以达到对前馈神经网络的权值、阈值和结构优化的目的。仿真实验表明,该算法能够快速地确定神经网络的结构并且有效地提高了神经网络的收敛速度。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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中国博士学位论文全文数据库 前5条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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【相似文献】
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