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《计算机应用研究》 2006年07期
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群智能在知识发现中的实现方法对比研究

单世民  邓贵仕  何英昊  
【摘要】:群智能方法是新兴的模拟计算技术,在求解复杂的优化问题中表现出良好的性能。对比讨论了群智能的两个重要组成方面(蚁群算法和微粒群算法)在知识发现中的实现方法,阐述了算法的原理和特性,并提出了一些在将来需要解决的问题。

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 莫国梁;基于粒子群神经网络的移动机器人门牌号码识别技术研究[D];南京理工大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 彭喜元,彭宇,戴毓丰;群智能理论及应用[J];电子学报;2003年S1期
2 吴斌,傅伟鹏,郑毅,刘少辉,史忠植;一种基于群体智能的Web文档聚类算法[J];计算机研究与发展;2002年11期
3 杨欣斌,孙京诰,黄道;一种进化聚类学习新方法[J];计算机工程与应用;2003年15期
4 张惟皎,刘春煌,尹晓峰;蚁群算法在数据挖掘中的应用研究[J];计算机工程与应用;2004年28期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 姜园,张朝阳,仇佩亮,戚玉鹏;对聚类算法普遍存在问题的解决办法[J];电路与系统学报;2004年03期
2 彭喜元,彭宇,戴毓丰;群智能理论及应用[J];电子学报;2003年S1期
3 邢婷;宋振方;;基于图分割的蚁群聚类算法[J];哈尔滨商业大学学报(自然科学版);2006年02期
4 易高翔;胡和平;;一种基于容错粗糙集的Web搜索结果聚类方法[J];计算机研究与发展;2006年02期
5 韩彦芳,施鹏飞;基于蚁群算法的图像分割方法[J];计算机工程与应用;2004年18期
6 张惟皎,刘春煌,尹晓峰;蚁群算法在数据挖掘中的应用研究[J];计算机工程与应用;2004年28期
7 刘波;一种利用信息熵的群体智能聚类算法[J];计算机工程与应用;2004年35期
8 张惟皎,刘春煌;基于多Agent结构的自适应蚁群优化聚类算法[J];计算机工程与应用;2005年15期
9 张建华;江贺;张宪超;;蚁群聚类算法综述[J];计算机工程与应用;2006年16期
10 朱克斌,唐菁,杨炳儒;Web文本挖掘系统及聚类分析算法[J];计算机工程;2004年13期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 周新华;黄道;;基于改进蚁群聚类算法的最优状态集划分[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年
2 赵磊;黄道;;基于蚁群算法的化工过程故障诊断[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 韩露;移动自组网路由协议研究[D];华中科技大学;2006年
2 易高翔;粗糙集在Web挖掘中的应用研究[D];华中科技大学;2006年
3 向阳;移动Ad Hoc网络QoS路由技术研究[D];武汉理工大学;2007年
4 陈湘涛;数据仓库与数据挖掘技术在新型铝电解控制系统中的应用研究[D];中南大学;2004年
5 吴晓军;复杂性理论及其在城市系统研究中的应用[D];西北工业大学;2005年
6 许增福;DL环境下的信息资源管理及知识发现研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
7 刘建成;模糊模型的智能学习方法与应用研究[D];中南大学;2005年
8 赵波;群集智能计算和多智能体技术及其在电力系统优化运行中的应用研究[D];浙江大学;2005年
9 张岩;纹理合成技术的研究及其应用[D];吉林大学;2006年
10 毕晓君;基于智能信息技术的纹理图象识别与生成研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 唐艺军;基于蚁群算法的数据挖掘应用研究[D];辽宁工程技术大学;2007年
2 陈雷;传感器网络中分布式数据挖掘技术研究[D];上海交通大学;2008年
3 徐俊;基于PSO-BP的短期电力负荷预测研究[D];武汉理工大学;2007年
4 邹远强;蚁群聚类算法及其在电信客户分群中的应用[D];湖南大学;2007年
5 于立强;基于PSO的图像分割方法与GPU加速的蚁群算法[D];大连理工大学;2007年
6 罗增琦;一个改进的蚁群聚类优化算法及其仿真实验研究[D];华中科技大学;2006年
7 刘京京;多目标遗传优化及其在机器人路径规划中的应用[D];南京理工大学;2007年
8 朱强;粒度计算在聚类分析中的应用[D];安徽大学;2007年
9 徐俊;基于自适应逃逸粒子群算法的ASON多业务保护容量研究[D];江苏大学;2007年
10 鄢文晋;蚁群算法及其在数据挖掘中的应用[D];重庆大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谢云;杨宜民;;基于单目视觉的自主足球机器人自定位研究[J];电路与系统学报;2006年01期
2 付梦印;谭国悦;王美玲;;一种基于单目视觉的移动机器人室内导航方法[J];光学技术;2006年04期
3 张鸽,陈书开;基于SVM的手写体阿拉伯数字识别[J];军民两用技术与产品;2005年09期
4 李磊,叶涛,谭民,陈细军;移动机器人技术研究现状与未来[J];机器人;2002年05期
5 潘良晨;陈卫东;;室内移动机器人的视觉定位方法研究[J];机器人;2006年05期
6 陈黎,黄心汉,王敏,李炜;基于聚类分析的车牌字符分割方法[J];计算机工程与应用;2002年06期
7 周庆瑞,原魁,刘俊承;移动机器人视觉导航控制研究[J];计算机工程与应用;2005年15期
8 江涛;张玉芳;王银辉;;一种改进的粒子群算法在BP网络中的应用研究[J];计算机科学;2006年09期
9 张 旭,王宏安,戴国忠;面向车牌识别的区域分割技术[J];计算机工程;2002年04期
10 张云刚,张长水;利用Hough变换和先验知识的车牌字符分割算法[J];计算机学报;2004年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 陈小天;摄像机标定技术研究[D];国防科学技术大学;2003年
2 邹文辉;改进的RBF神经网络及其在字符识别中的应用[D];四川大学;2005年
3 侯小静;贝叶斯分类器研究及其在Web文档分类中的应用[D];郑州大学;2005年
4 芮同林;人脸识别与特征提取[D];西北工业大学;2006年
5 张志刚;基于神经网络/HMM的语音识别算法的研究[D];武汉理工大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 吴斌,傅伟鹏,郑毅,刘少辉,史忠植;一种基于群体智能的Web文档聚类算法[J];计算机研究与发展;2002年11期
2 吴斌,史忠植;一种基于蚁群算法的TSP问题分段求解算法[J];计算机学报;2001年12期
3 吴福保,李奇,宋文忠;模糊聚类分析的传递方法[J];东南大学学报(自然科学版);1999年02期
4 张纪会,高齐圣,徐心和;自适应蚁群算法[J];控制理论与应用;2000年01期
5 杨欣斌,孙京诰,黄道;一种进化聚类学习新方法[J];计算机工程与应用;2003年15期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 侯媛彬,张建军,李秀改;非线性炉群智能解耦的一种新算法[J];西安公路交通大学学报;2000年04期
2 王岁花,冯乃勤,李爱国;一类新颖的粒子群优化算法[J];计算机工程与应用;2003年13期
3 彭喜元,彭宇,戴毓丰;群智能理论及应用[J];电子学报;2003年S1期
4 ;人工智能又添新篇[J];机器人技术与应用;2004年06期
5 ;人工智能又添新篇[J];计算机工程与应用;2004年32期
6 王存睿,段晓东,刘向东,周福才;改进的基本粒子群优化算法[J];计算机工程;2004年21期
7 张荣沂;一种新的集群优化方法——粒子群优化算法[J];黑龙江工程学院学报;2004年04期
8 王楠楠,石丽;基于离散粒子群算法的近似最大连通分量抽取[J];大连民族学院学报;2005年01期
9 朝阳 ,敏捷;人工智能又添新篇[J];计算机仿真;2005年01期
10 夏桂梅,曾建潮;微粒群算法的研究现状及发展趋势[J];山西师范大学学报(自然科学版);2005年01期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 肖龙光;丁晓东;谢集平;;粒子群优化算法的改进[A];第二十三届中国控制会议论文集(上册)[C];2004年
2 李岚;;群智能与演化计算对比研究[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 苏银成 徐锋 蔡年迟;神勇!中国海军陆战队[N];人民日报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 曹春红;几何约束求解技术的研究[D];吉林大学;2005年
2 张岩;纹理合成技术的研究及其应用[D];吉林大学;2006年
3 李丽香;一种新的基于蚂蚁混沌行为的群智能优化算法及其应用研究[D];北京邮电大学;2006年
4 王天柱;变形物体碰撞检测技术研究[D];吉林大学;2006年
5 李宁;粒子群优化算法的理论分析与应用研究[D];华中科技大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 温万惠;基于禁忌搜索的多用户检测方法[D];西南师范大学;2005年
2 吕冬梅;蚁群算法及其在Flow Shop问题和聚类问题上的应用[D];吉林大学;2005年
3 曲晓威;车间作业调度问题的智能求解方法[D];吉林大学;2005年
4 孙亮;用粒子群与人工免疫算法求解车间作业调度问题[D];吉林大学;2006年
5 杨东奇;基于群智能的表面贴装优化研究[D];西安电子科技大学;2006年
6 周欣欣;蚁群算法在无线传感器网络中的应用研究[D];吉林大学;2006年
7 高红霞;基于种群熵和种群结构的粒子群算法研究[D];辽宁科技大学;2007年
8 梅林;人工Fly群的建模与实现[D];吉林大学;2007年
9 孙琦;密集型物流联盟车辆调度优化技术研究与开发[D];上海交通大学;2008年
10 王晖;基于柯西变异的混合粒子群算法研究[D];中国地质大学;2008年
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