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基于支持向量机的虚拟企业伙伴选择方法研究

李忠伟  张健沛  杨静  张福顺  
【摘要】:分析了虚拟企业中的伙伴选择问题,针对传统决策方法中的不足,提出应用支持向量机对竞标企业自动分类与筛选,向决策者提交候选伙伴列表,并结合其他选择算法实现伙伴选择的方法。通过分类,以达到缩减决策输入数量,提高选择过程的效率和精度的目的。试验结果表明,该方法能降低伙伴选择的时间消耗,与人工选择对比有较高的拟合率。

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