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《计算机应用研究》 2000年06期
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神经网络与模糊逻辑的集成及其在列车控制系统中的应用

武妍  施鸿宝  
【摘要】:针对神经网络的学习算法存在的缺陷,将模糊逻辑集成进神经网络的学习过程中,提出了一种F-BP算法;大大地加快了神经网络的学习速度.在此基础上,提出了一种在线学习算法,在线的调整神经网络的参数农神经网络能动态适应环境。为了验证提出的方法的有效性,将它们用于地铁列车运行控制系统的辨识和控制仿真中,取得了很好的效果。

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