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《计算机与应用化学》 2006年01期
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基于LSSVM实现CO_2转化率的软测量建模

范磊  张运陶  
【摘要】:将最小二乘支持向量机LSSVM用于中压联尿尿素生产中CO2转化率的软测量建模,并与BPNN、RBFNN模型进行比较,研究表明,最小二乘支持向量机建模快速、准确,泛化性能好。将该模型用于生产试验,预测结果与事后分析值的均方误差MSE0.006,最大绝对误差为0.280 1,相对误差绝对值在0.1%以内的约占90%,最大相对误差绝对值仅为0.42%,模型表现稳定,效果令人满意。

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 王芳;基于支持向量机的航段运量预测研究[D];南京航空航天大学;2007年
2 李悦卿;基于神经网络和最小二乘支持向量机的软测量技术应用研究[D];青岛科技大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 孙自强,顾幸生,俞金寿,党晓恒;连续催化重整反应器结焦含量软测量[J];华东理工大学学报;2001年05期
2 陈念贻,陆文聪,叶晨洲,李国正;支持向量机及其他核函数算法在化学计量学中的应用[J];计算机与应用化学;2002年06期
3 王华忠,俞金寿;基于PCA-SVM的软测量建模方法与应用[J];自动化仪表;2004年02期
4 冯瑞,张浩然,邵惠鹤;基于SVM的软测量建模[J];信息与控制;2002年06期
5 阎威武,朱宏栋,邵惠鹤;基于最小二乘支持向量机的软测量建模[J];系统仿真学报;2003年10期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨丽君;基于LS-SVM的电力系统参考相角预测[J];传感技术学报;2005年03期
2 常玉清,王福利,王小刚,吕哲;基于支持向量机的生物发酵过程软测量建模[J];东北大学学报(自然科学版);2005年11期
3 刘定平;陈敏生;陆继东;;电站锅炉高效低污染燃烧优化控制系统设计[J];电力自动化设备;2006年05期
4 王炜;刘悦;李国正;吴耿锋;马钦忠;赵利飞;林命週;;我国大陆强震预测的支持向量机方法[J];地震学报;2006年01期
5 李剑;陈德钊;成忠;叶子青;;构建支持向量机-偏最小二乘法为药物构效关系建模[J];分析化学;2006年02期
6 饶苏波;;多目标进化算法在电站锅炉燃烧优化控制系统设计中的应用[J];广东电力;2006年04期
7 白鹏;谢文俊;刘君华;;支持向量机在混合气体种类光谱识别中的应用[J];光电工程;2006年08期
8 马群;郝贵奇;乔延江;张卓勇;张孝芳;;近红外光谱法结合支持向量机测定天然牛黄粉中人工牛黄的掺入量[J];光谱学与光谱分析;2006年10期
9 陈敏生;刘定平;;基于核主元分析和支持向量机的电站锅炉飞灰含碳量软测量建模[J];华北电力大学学报;2006年01期
10 刘定平;肖蔚然;陆继东;;中间储仓式制粉系统调整的优化研究[J];华北电力大学学报;2007年03期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 姚肖刚;戴连奎;;基于LS-SVM的近红外光谱汽油辛烷值测定方法[A];第五届全球智能控制与自动化大会会议论文集(4)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张健;提高制浆蒸煮过程纸浆Kappa值软测量精度的研究[D];华南理工大学;2004年
2 俞亭超;城市供水系统优化调度研究[D];浙江大学;2004年
3 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
4 徐芳;航空影像分割的支持向量机方法[D];武汉大学;2004年
5 杜玉晓;铅锌烧结过程智能集成优化控制技术及其应用研究[D];中南大学;2004年
6 安金龙;支持向量机若干问题的研究[D];天津大学;2004年
7 张英;基于支持向量机的过程工业数据挖掘技术研究[D];浙江大学;2005年
8 薛海涛;铝合金点焊质量信息化技术的研究[D];天津大学;2004年
9 黄彦全;电力系统状态估计若干问题的研究[D];西南交通大学;2005年
10 焦尚彬;交流电压下染污绝缘子表面污秽智能检测方法研究[D];西安理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李剑;药物定量构效关系建模新方法研究[D];浙江大学;2005年
2 马朝阳;基于支持向量机的工业数据挖掘技术研究[D];浙江大学;2006年
3 路志强;建筑施工安全评价体系及预警研究[D];河北农业大学;2005年
4 张文俊;建设工程项目风险管理理论分析与实践[D];西南交通大学;2005年
5 汪小勇;基于多元统计投影方法的工业过程软测量技术研究[D];浙江大学;2004年
6 方骏;支持向量机在工业质量检测中的应用研究[D];浙江大学;2004年
7 姚肖刚;石油产品质量近红外光谱在线分析系统研究开发[D];浙江大学;2004年
8 吕科奇;基于支持向量机(SVM)的工程项目投资估算方法研究[D];浙江大学;2004年
9 谢秋玲;应用于心电图分类的KNN和SVM分类器研究[D];华东师范大学;2004年
10 郭素敏;软测量技术在酿酒发酵过程的应用研究[D];昆明理工大学;2004年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郝丽娜,王伟,吴光宇,王宛山;粗糙集-神经网络故障诊断方法研究[J];东北大学学报(自然科学版);2003年03期
2 陶志,许宝栋,汪定伟,李冉;一种基于粗糙集理论的连续属性离散化方法[J];东北大学学报(自然科学版);2003年08期
3 孟庆利;张敏政;;基于模式识别的模糊半主动控制策略[J];地震工程与工程振动;2005年06期
4 银涛;;基于概率神经网络的变压器故障诊断的研究[J];电气应用;2006年10期
5 安治永;李应红;苏长兵;;航空电子设备故障诊断技术研究综述[J];电光与控制;2006年03期
6 章政,杨荆林,肖登明,刘奕路;基于油中溶解气体分析的变压器绝缘故障诊断方法的研究和发展[J];电力设备;2004年01期
7 熊浩;孙才新;陈伟根;杜林;廖玉祥;;电力变压器故障诊断的人工免疫网络分类算法[J];电力系统自动化;2006年06期
8 赵卫东,盛昭瀚,杜雪寒;基于神经网络的案例推理医疗诊断[J];东南大学学报(自然科学版);2000年03期
9 钱政,黄兰,严璋,罗承沐;集成模糊数学与范例推理的变压器故障诊断方法[J];电网技术;2001年09期
10 杨延西,刘丁;基于小波变换和最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测[J];电网技术;2005年13期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 孙宗海;支持向量机及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2003年
2 宋晓峰;优生演进优化和统计学习建模[D];浙江大学;2003年
3 张春华;支持向量机中最优化问题的研究[D];中国农业大学;2004年
4 刘晓颖;复杂过程的智能故障诊断技术及其在大型工业窑炉中的应用研究[D];中南大学;2003年
5 左劼;基因表达式编程核心技术研究[D];四川大学;2004年
6 唐发明;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[D];华中科技大学;2005年
7 章政;基于遗传编程的电力变压器绝缘故障诊断模型研究[D];上海交通大学;2007年
8 陈爱军;最小二乘支持向量机及其在工业过程建模中的应用[D];浙江大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何朝华;密闭鼓风炉熔炼过程炉况智能监视及预报系统[D];中南大学;2002年
2 刘天泉;嵌入式系统软件设计方法研究及应用[D];浙江大学;2004年
3 吕科奇;基于支持向量机(SVM)的工程项目投资估算方法研究[D];浙江大学;2004年
4 李林;基于神经网络的密闭鼓风炉早期故障诊断集成系统[D];中南大学;2003年
5 王永萍;工程量清单计价模式下的工程项目成本管理研究[D];山东科技大学;2004年
6 李瑞娟;基于锌产量预测模型的密闭鼓风炉炉况优化研究[D];中南大学;2005年
7 郭威;基于Internet的电梯控制系统远程故障诊断研究[D];武汉理工大学;2006年
8 黄陈锋;基于粗集—支持向量机的电力供需预警研究[D];华北电力大学(北京);2006年
9 李忠浩;支持向量回归机研究及其应用[D];大连理工大学;2006年
10 许亚洲;基于最小二乘支持向量机的数控机床热误差建模的研究[D];浙江大学;2006年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 李俊;基于支持向量机的船舶交通事故预测研究[D];武汉理工大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 钱绍新;应用模式识别方法预测油气储集层[J];地球物理学报;1992年05期
2 许建华,张学工,李衍达;应用核Fisher判别技术预测油气储集层[J];石油地球物理勘探;2002年02期
3 荣冈,金晓明,王树青;先进控制技术及应用 第三讲 软测量技术及其应用[J];化工自动化及仪表;1999年04期
4 仲蔚,俞金寿;基于RBFN的加氢裂化分馏塔产品质量估计MIMO软测量[J];石油化工自动化;1999年05期
5 徐敏,俞金寿;软测量技术[J];石油化工自动化;1998年02期
6 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
7 冯瑞,张浩然,邵惠鹤;基于SVM的软测量建模[J];信息与控制;2002年06期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张昱;陈光黎;;基于最小二乘支持向量机的机器视觉识别方法[J];测控技术;2011年07期
2 宋坤;李丽娟;赵英凯;;基于AP的LS-SVM多模型建模算法[J];计算机工程;2011年14期
3 吴一全;尹丹艳;吴诗婳;;基于NSCT、KFCM和多模型LS-SVM的红外小目标检测[J];仪器仪表学报;2011年08期
4 甘岚;吕文雅;;基于LLE和LS_SVM的胃粘膜肿瘤细胞图像分类[J];华东交通大学学报;2011年03期
5 王少军;刘琦;彭宇;彭喜元;;CLS-SVM:一种时间序列预测的局部建模方法[J];仪器仪表学报;2011年08期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 陈帅;侍洪波;朱建宁;;基于LS-SVM的德士古炉温软测量建模[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
2 谭彩凤;邢座程;田海军;;基于OpenCV体系结构的LSSVM算法与人脸检测研究[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
3 伊兵哲;平西建;;基于LSSVM的JPEG图像隐写分析算法[A];第七届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会论文集[C];2007年
4 杨广映;杨善晓;;基于表面肌电信号的情感识别研究[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
5 邢燕;檀结庆;;最小二乘支持向量机及其在数字水印中的应用[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 陈爱军;最小二乘支持向量机及其在工业过程建模中的应用[D];浙江大学;2006年
2 杨福刚;输液中微小异物目标视觉检测技术研究[D];山东大学;2008年
3 李丽娟;最小二乘支持向量机建模及预测控制算法研究[D];浙江大学;2008年
4 许亮;基于核函数和知识的化工过程安全运行智能支持系统研究[D];华南理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王瑞;基于支持向量机的医学图像处理[D];西安理工大学;2008年
2 万辉;最小二乘支持向量机及其在图像增强中的应用研究[D];重庆师范大学;2008年
3 郭勇;基于支持向量机的图像处理方法研究[D];西安理工大学;2006年
4 薛亮;基于混合核函数的最小二乘支持向量机方法在图像边缘检测的应用研究[D];新疆大学;2008年
5 王飞;支持向量机在图像配准中的应用研究[D];西安理工大学;2007年
6 刘新旺;基于支持向量机的特征增量学习算法研究[D];国防科学技术大学;2008年
7 史艳翠;时间序列数据流预测技术与应用研究[D];华北电力大学(河北);2009年
8 潘正强;基于最小二乘支持向量机的非线性预测控制研究[D];国防科学技术大学;2006年
9 田保慧;智能交通系统中自动车型识别技术的研究[D];西安电子科技大学;2008年
10 包信宗;烟气林格曼黑度远程视频监测系统的应用研究[D];聊城大学;2009年
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