收藏本站
《Journal of Computational Mathematics》 2002年04期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

A REGULARIZED CONJUGATE GRADIENT METHOD FOR SYMMETRIC POSITIVE DEFINITE SYSTEM OF LINEAR EQUATIONS

【摘要】:正AbstractA class of regularized conjugate gradient methods is presented for solving the large sparse system of linear equations of which the coefficient matrix is an ill-conditioned symmetric positive definite matrix. The convergence properties of these methods are discussed in depth, and the best possible choices of the parameters involved in the new methods are investigated in detail. Numerical computations show that the new methods are more efficient and robust than both classical relaxation methods and classical conjugate direction methods.

【共引文献】
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 谷同祥;大型稀疏线性代数方程组的并行非定常迭代方法[D];中国工程物理研究院;2001年
2 张友良;岩土大规模高性能并行有限元系统研究[D];中国科学院研究生院(武汉岩土力学研究所);2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 陆群花;大型稀疏线代数方程组的几种数值算法研究[D];兰州大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 黄正达;不精确牛顿方法的收敛性[J];浙江大学学报(理学版);2003年04期
2 王兴华,韩丹夫;弱条件下的α判据和Newton法[J];计算数学;1997年01期
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026