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基于PCA和SVM算法的人脸识别

刘学胜  
【摘要】：人脸识别是计算机视觉和图像模式识别领域的一个重要技术。主成分分析(PCA)是人脸图像特征提取的一个重要算法。而支持向量机(SVM)有适合处理小样本问题、高维数及泛化性能强等多方面的优点。文章将两者结合,先用PCA算法进行人脸图像特征提取,再用SVM进行分类识别。通过基于ORL人脸数据库的计算机仿真实验表明,该方法具有很好的可行性和实际意义。

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3 本报记者 林莉君;“以貌取人”更安全[N];科技日报;2010年
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5 实习生 姜靖;人脸识别：门靠人脸开启[N];科技日报;2007年
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9 本版编辑 中国科学院计算技术研究所数字媒体研究中心 山世光 陈熙霖 高文　徐昕　刘洪宇;你的脸,你的身份证明[N];中国计算机报;2006年
10 辛闻;Windows Live 支持人脸识别[N];科技日报;2008年
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