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《计算机与数字工程》 2007年10期
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SVM在不平衡样本集中的应用研究

姚程宽  
【摘要】:Vapnik等人提出基于统计学习理论的支持向量机(SVM,Support Vector Machices)算法,将其运用于模式识别中,取得了较好的效果。但传统的SVM算法针对不平衡样本集时,效果很不理想,很多的科研人员对该问题进行广泛而深入的研究,较为系统的回顾这一个研究分支在过去10年的发展动态。

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