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《计算机仿真》 2015年06期
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基于改进遗传算法的民航应急救灾物资调度

李桂香  马蕾  
【摘要】:在对民航应急救灾物资调度过程中,采用传统算法进行调度,大多是针对单救点、单物资的调度,无法解决多救援地应急救灾调度的问题。为此提出了改进遗传算法的民航应急救灾物资调度优化方法。利用多个民航应急救灾物资的供应点与需求点和多种应急救灾物资调度来组建多目标规划模型,将多目标规划模型作为优化目标来设计最优的物资调度方案,利用遗传算法对最优物资调度方案进行求解,利用符号编码、特殊交叉算子和变异算子,以确保解的优质性,最终完成了对民航应急救灾物资的调度优化。实验证明,利用基于改进遗传算法的民航应急救灾物资调度优化方法进行调度效率高,能够满足民航应急救灾物资调度的应用要求。
【作者单位】浙江同济科技职业学院;北京航空航天大学;
【分类号】:TP18;D632.5

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 赵国强;彭大芹;;LTE-A载波聚合下基本资源调度结构研究[J];电视技术;2014年07期
2 韩建敏;张铁头;;一种改进的数据网格资源调度技术研究[J];科技通报;2012年02期
3 方坤礼;陈伟东;;基于知识的复杂产品设计项目资源调度模型[J];机械制造;2014年01期
4 赵少卡;李立耀;徐聪;杨家海;;基于随机模型的云平台资源调度策略设计[J];计算机工程与应用;2014年17期
5 刘金铸;万翔;;基于遗传算法的无线信道矩阵优化技术[J];计算机仿真;2015年01期
6 陈冬林;姚梦迪;桂雁军;陈玲;;基于蚁群算法的云计算联盟资源调度[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2014年03期
7 徐兵元;张羿;;基于多路径遍历优先选择的虚拟资源调度算法[J];中国电力;2014年08期
8 金保华;霍鸣震;;应急资源调度管理系统的设计与实现[J];郑州轻工业学院学报(自然科学版);2014年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 陈海英;何春;;基于动态距离寻优的遗传神经网络优化算法[J];科技通报;2013年12期
2 王洪斌;孙婧;;核K均值聚类改进神经网络垃圾标签检测模型[J];科技通报;2014年02期
3 陈一洲;杨锐;秦挺鑫;王大方;申世飞;;应急物资管理平台标准化问题研究[J];中国安全生产科学技术;2015年02期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 李寒卉;基于载波分级的成分载波选择策略研究[D];北京邮电大学;2015年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵俊华;文福拴;薛禹胜;林振智;;云计算:构建未来电力系统的核心计算平台[J];电力系统自动化;2010年15期
2 李立;刘元安;马晓雷;;基于组合双向拍卖的网格资源分配[J];电子学报;2009年01期
3 刘向辉;韩文报;权建校;;基于遗传策略的格基约化算法[J];电子与信息学报;2013年08期
4 华夏渝;郑骏;胡文心;;基于云计算环境的蚁群优化计算资源分配算法[J];华东师范大学学报(自然科学版);2010年01期
5 刘北林;马婷;;应急救灾物资紧急调度问题研究[J];哈尔滨商业大学学报(社会科学版);2007年03期
6 曾远跃;;基于GIS的特种设备应急救援系统的研发[J];机电技术;2009年03期
7 周培德;交通道路网中任意两点之间最短路径的快速算法[J];计算机工程与科学;2002年04期
8 翁楚良;陆鑫达;;一种基于双向拍卖机制的计算网格资源分配方法[J];计算机学报;2006年06期
9 田冠华;孟丹;詹剑锋;;云计算环境下基于失效规则的资源动态提供策略[J];计算机学报;2010年10期
10 魏天宇,曾文华,黄宝边;基于Min-Min改进后的网格调度算法[J];计算机应用;2005年05期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 张磊;无线载波聚合系统性能分析与优化[D];北京邮电大学;2011年
2 杨明;基于组合双向拍卖和信任的网格资源分配与定价算法研究及应用[D];北京邮电大学;2010年
【相似文献】
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1 汪鹏飞;程友清;;基于种子优化算法的救灾物资调度优化问题的研究[J];经济研究导刊;2010年08期
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1 记者 林玲 王珠芳;全力以赴抗灾 齐心协力救灾[N];闽东日报;2006年
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1 汪鹏飞;基于种子优化算法的救灾物资调度优化问题的研究[D];合肥工业大学;2010年
2 王薇;基于灾情推演的应急物资调度[D];北京邮电大学;2013年
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