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《计算机仿真》 2011年07期
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基于灰色线性回归组合模型铁路客运量预测

侯丽敏  马国峰  
【摘要】:铁路客运量的准确预测是铁路旅客运输组织工作的重要基础和主要依据之一,准确预测铁路客运量是铁路运输企业面向市场、把握未来的重要保障。针对铁路客运系统是一个信息不完全的灰色系统,运用灰色预测理论构建灰色模型GM(1,1)与线性回归的组合模型,用于对未来五年内河南省铁路客运量进行预测。研究表明,模型改善了原线性回归模型中没有指数增长趋势和基本灰色预测模型中没有线性因素的不足,和单一模型相比,预测精度更高,预测结果更为可靠,具有较高的实际应用价值,也为铁路客运量预测研究提供了新的途径。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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9 金明仲;吴贤毅;金良琼;;Gauss-Markov条件下最小二乘估计的强相合性[A];贵州省自然科学优秀学术论文集[C];2005年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 林春艳;多种环境下的证券投资组合优化及其应用[D];大连理工大学;2004年
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3 林荫华;基于物元评价模型和群决策集结算法的地方财政风险评估与辅助决策研究[D];重庆大学;2005年
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6 吴红艳;应用选举模型和灰色系统研究股票价格波动[D];武汉理工大学;2008年
7 陈俊杰;新疆相对资源承载力时空动态研究[D];新疆大学;2008年
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