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《计算机仿真》 2011年01期
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多群体差分演化算法及其应用

廖锋  高兴宝  
【摘要】:差分演化算法的变异机制没有充分利用种群的信息,导致变异是盲目的,使计算机速度受到限制。根据粒子群算法信息共享机制的启发,提出了一种多群体差分演化算法,算法将整个种群分成多个子种群,每个子种群通过借鉴本种群的内部经验与整个种群的外部经验对变异进行指导。一方面,由于变异操作借鉴了子种群的局部信息和整个种群的全局信息,提高了算法收敛的速度;另一方面,多群体增强了种群的多样性,提升了算法的全局搜索能力。数值仿真表明新算法具有很强的稳定性和全局搜索能力,可以有效求解约束优化问题。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 廖锋;;机械臂逆运动学模型控制新方法[J];计算机工程与应用;2012年12期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 李爱国;多粒子群协同优化算法[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期
2 鄢靖丰;张泊平;龚文引;谭水木;;一种新型的差分演化算法及其应用研究[J];计算机应用;2008年03期
3 胡中波;熊盛武;;差分演化算法求解旅行商问题[J];计算机应用与软件;2008年07期
4 李素萍;王世杰;;基于差分演化算法的PID参数优化算法[J];微计算机信息;2008年22期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李艳灵;李刚;;粒子群优化算法研究进展[J];重庆工学院学报(自然科学版);2007年05期
2 宋胜利;苏日建;;一种具有随机变异性质的粒子群协同优化算法[J];重庆工学院学报(自然科学版);2007年06期
3 陈乃仕;王海宁;周海明;李伟刚;;协同粒子群算法在电力市场ACE仿真中的应用[J];电网技术;2010年02期
4 谭皓,王金岩,何亦征,沈春林;一种基于子群杂交机制的粒子群算法求解旅行商问题[J];系统工程;2005年04期
5 高芳;崔刚;吴智博;刘宏伟;杨孝宗;;求解复杂优化问题的双层多种群粒子群优化算法[J];高技术通讯;2009年05期
6 何庆元;韩传久;;基于粒子群算法的Otsu法图像阈值分割[J];桂林电子科技大学学报;2006年05期
7 李燕;徐冠;;基于PSO算法的神经网络优化设计[J];桂林航天工业高等专科学校学报;2009年04期
8 段玉红;;一种新的改进粒子群算法[J];甘肃联合大学学报(自然科学版);2011年06期
9 张索峰;李平;;基于改进粒子群算法的PID参数整定[J];工业仪表与自动化装置;2012年02期
10 田雨波;朱人杰;李正强;;粒子群优化算法中粒子更新方法研究[J];江苏科技大学学报(自然科学版);2008年05期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 ;Co-Evolutionary Particle Swarm Optimization Based on Population Entropy[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 陈展雄;顾幸生;;基于多种群免疫量子粒子群的粗糙集属性约简算法[A];上海市化学化工学会2010年度学术年会论文集(自动化专题)[C];2010年
3 贾亚军;丛爽;;粒子群与模拟退火的混合算法求解旅行商问题[A];'2010系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2010年
4 薛云灿;郑东亮;岳兴汉;杨启文;;混沌粒子群优化算法及其在水库优化调度中的应用[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 徐冲;分岔隧道设计施工优化与稳定性评价[D];北京交通大学;2011年
2 王文涛;天线雷达散射截面分析与控制方法研究[D];西安电子科技大学;2011年
3 王琼;基于优化理论的神经网络研究及在抽油机故障诊断中的应用[D];东北石油大学;2011年
4 黄越;数字集成电路自动测试生成算法研究[D];江南大学;2012年
5 田明俊;智能反演算法及其应用研究[D];大连理工大学;2006年
6 孙宁;人工免疫优化算法及其应用研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
7 张宝;粒子群算法及其在卫星舱布局中的应用研究[D];大连理工大学;2007年
8 师瑞峰;多目标进化算法研究及其在生产排序中的应用[D];北京航空航天大学;2006年
9 郑向伟;求解优化问题的微粒群算法及其应用研究[D];山东师范大学;2008年
10 霍霄华;多UCAV动态协同任务规划建模与滚动优化方法研究[D];国防科学技术大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张创业;协同进化算法研究及应用[D];广西民族大学;2010年
2 陈展雄;基于多种群免疫量子粒子群的粗糙集属性约简与故障诊断[D];华东理工大学;2011年
3 陆俊虎;求解自动配棉问题的粒子群算法研究[D];浙江大学;2011年
4 王园媛;求解组合优化问题的混合蛙跳算法的研究[D];石家庄经济学院;2010年
5 张淼;改进粒子群算法在薄膜参数反演与设计中的应用[D];西安工业大学;2011年
6 成照乾;智能优化算法及其在协商中的应用研究[D];山东师范大学;2011年
7 崔欢欢;基于SA规则的全路径用例自动生成方法研究[D];华中师范大学;2011年
8 纪欢欢;基于生态混合群体的协同微粒群算法研究[D];太原科技大学;2011年
9 徐青鹤;改进粒子群算法及其应用研究[D];杭州电子科技大学;2009年
10 王洪涛;粒子群优化算法的改进及应用[D];西安科技大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 刘志军;唐柳;刘克铜;吴冬方;;差分演化算法中变异策略的改进与算法的优化[J];化工自动化及仪表;2010年09期
2 黄钢;李德华;杨捷;;机械臂最优运动规划问题的混合粒子群算法[J];计算机科学;2009年11期
3 鄢靖丰;张泊平;龚文引;谭水木;;一种新型的差分演化算法及其应用研究[J];计算机应用;2008年03期
4 刘松国;朱世强;王宣银;;基于矩阵分解的一般6R机器人实时高精度逆运动学算法[J];机械工程学报;2008年11期
5 付荣;居鹤华;;高精度解耦六自由度机械臂逆运动学解法[J];计算机测量与控制;2010年07期
6 王小忠,孟正大;机器人运动规划方法的研究[J];控制工程;2004年03期
7 孙亮;马江;阮晓钢;;六自由度机械臂轨迹规划与仿真研究[J];控制工程;2010年03期
8 贺毅朝;王熙照;刘坤起;王彦祺;;差分演化的收敛性分析与算法改进[J];软件学报;2010年05期
9 姜宏超;刘士荣;张波涛;;六自由度模块化机械臂的逆运动学分析[J];浙江大学学报(工学版);2010年07期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 刘显德,唐国维,向明尚,富宇,郝建华;求解旅行商问题的蚁群搜索算法[J];大庆石油学院学报;2005年02期
2 黄岚,王康平,周春光,庞巍,董龙江,彭利;粒子群优化算法求解旅行商问题[J];吉林大学学报(理学版);2003年04期
3 李爱国,覃征,鲍复民,贺升平;粒子群优化算法[J];计算机工程与应用;2002年21期
4 刘宏兵;熊盛武;;基于模糊C-均值聚类的TSP演化算法[J];计算机工程与应用;2006年08期
5 王伟,张晶涛,柴天佑;PID参数先进整定方法综述[J];自动化学报;2000年03期
6 蒋胜;刘惠康;;模糊自适应PID控制器在张力控制中的应用[J];微计算机信息;2006年22期
7 邓洪峰;张先庭;陈琼;;基于遗传算法的控制系统的系统辨识[J];微计算机信息;2007年28期
8 毛敏,于希宁;基于遗传算法的PID参数优化方法[J];中国电力;2002年08期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张建科;刘三阳;张晓清;;飞行时间自适应调整的粒子群算法[J];计算机应用;2006年10期
2 张建科;;非线性互补问题的粒子群算法[J];计算机工程与应用;2009年27期
3 张建科;李立峰;周畅;;一类非线性极小极大问题的改进粒子群算法[J];计算机应用;2008年05期
4 刘建华;黄添强;严晓明;;融合PSO算法思想的进化算法[J];山东大学学报(工学版);2010年05期
5 张建科;;非线性l-1模极小化问题的极大熵粒子群算法[J];计算机工程与应用;2009年13期
6 张建科;刘三阳;张晓清;;改进的粒子群算法[J];计算机工程与设计;2007年17期
7 周喜虎;高兴宝;;具有时间因子的粒子群优化算法[J];纺织高校基础科学学报;2011年02期
8 王晓笛;肖伟;;解决多目标优化问题的几种进化算法的比较研究[J];电脑知识与技术;2011年07期
9 肖晓伟;肖迪;林锦国;肖玉峰;;多目标优化问题的研究概述[J];计算机应用研究;2011年03期
10 吕强;陈如清;俞金寿;;量子连续粒子群优化算法及其应用[J];系统工程理论与实践;2008年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 楼洋;李均利;陈刚;;基于个体排序的差分进化算法[A];'2010系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2010年
2 于颖;李永生;於孝春;;新型离散粒子群算法在波纹管优化设计中的应用[A];第十一届全国膨胀节学术会议膨胀节设计、制造和应用技术论文选集[C];2010年
3 张顶学;关治洪;刘新芝;;多种群并行粒子群算法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 丛亮;胡成全;郭宗鹏;姜宇;沙丽华;;基于模拟退火思想的基本粒子群算法改进[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 张顶学;朱迎辉;廖锐全;;一种动态改变惯性权重的粒子群算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6 赵亮;;遗传增强混沌粒子群算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 莫纯欢;石纯一;史忠植;陈青;周代琪;;进化算法中的各种选择机制的分析和比较[A];信息科学与微电子技术:中国科协第三届青年学术年会论文集[C];1998年
8 张顶学;廖锐全;;粒子群算法分析及惯性权重的动态改变策略[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 常俊林;梁君燕;魏巍;;解决流水车间双目标调度问题的免疫粒子群算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
10 赵娟;蔡涛;邓方;杨红伟;;基于改进差分进化算法的脉冲控制方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 徐玢;进化畅想:机器人能否成“人”[N];科技日报;2009年
2 朱纪忠 王宗媛;合肥民生工程使更多群体受益[N];安徽经济报;2008年
3 肖银锋 黄智广;驻湘某团提高“快反”能力[N];战士报;2003年
4 本报记者 李铁燕;民生保障重于山[N];营口日报;2007年
5 解玺璋;文化是什么[N];北京日报;2002年
6 主持人  王磊  嘉 宾  渤海投资  北京首证;市场再溢“逼空”味?[N];中国证券报;2006年
7 楚风;顶天跳空十字 金色十月开了一个好头[N];上海证券报;2007年
8 祝学正;直面城市拆迁中的问题[N];人民公安报;2004年
9 国家发改委宏观经济研究院研究员 黄范章;让“财产性收入”大众化[N];中国改革报;2008年
10 长治高新技术产业开发区管委会副主任 陈平;坚定理想信念 构建和谐社会[N];长治日报;2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 许伟;基于进化算法的复杂化工过程智能建模方法及其应用[D];华东理工大学;2011年
2 贾东立;改进的差分进化算法及其在通信信号处理中的应用研究[D];上海大学;2011年
3 张鹏翔;多目标进化算法及其在电力系统中的应用研究[D];华中科技大学;2004年
4 王瑜;基于多方法融合的进化算法研究[D];中国科学技术大学;2011年
5 李映;混合智能计算方法及其应用[D];西安电子科技大学;2002年
6 崔承刚;基于启发式知识进化算法的复杂约束优化问题求解[D];浙江大学;2010年
7 陆婷;进化回归神经网络的研究及应用[D];华南理工大学;2003年
8 高浩;粒子群算法及其在图像分割中的应用与研究[D];江南大学;2009年
9 岳本贤;粒子群算法拓展研究及在约束布局优化中应用[D];大连理工大学;2012年
10 田野;粒子群优化算法及其应用研究[D];吉林大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 黄婉平;自适应粒子群优化算法及其应用研究[D];浙江大学;2006年
2 吴军;混合进化算法及工程应用研究[D];西北工业大学;2007年
3 朱秀敏;改进粒子群算法的研究及其在天线设计中的应用[D];太原理工大学;2011年
4 刘锦萍;粒子群算法的改进及其在回归模型参数估计中的应用[D];华东师范大学;2009年
5 廖锋;粒子群算法在约束优化问题以及BP神经网络中的应用[D];陕西师范大学;2008年
6 郑高远;一种拓展的文化算法[D];兰州大学;2010年
7 杨立标;基于混合优化策略的粒子群算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 陈琳玲;基于简化粒子群算法的测试数据自动生成方法研究[D];西南大学;2010年
9 赵辛欣;随机聚焦粒子群算法在机组组合中的应用[D];西南交通大学;2010年
10 王冬;基于粒子群算法的Web文本信息过滤研究[D];华北电力大学(河北);2010年
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