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《计算机仿真》 2010年08期
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基于混合方法的人脸表情识别研究

李斐  陈亚军  
【摘要】:针对人脸表情图像识别进行了研究,为了提高表情图像的识别率,提出了一种综合Gabor小波、离散余弦变换、支持向量机的人脸面部表情识别方法。采用ISOMAP算法对人脸面部表情的分类以及强度鉴别。利用Gabor小波变换的局部化特点滤掉人脸表情图像中的高频信息,提出结合离散余弦变换提取系数作为识别特征,并用支持向量机的训练样本构造表情强度模型,进行仿真实验。实验结果表明方法与传统的识别方法相比,系统具有良好的鲁棒性,达到较高的识别率,并能实现了人脸面部表情的分类和强度鉴别。因此充分证明了方法的有效性。
【作者单位】西华师范大学计算机学院;
【基金】:四川省教育厅重大科研培育项目(07ZZ035)
【分类号】:TP391.41

【共引文献】
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2 齐美彬,杨艳芳,蒋建国;JPEG编码算法的DSP优化实现[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2002年04期
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4 邵凌一,李久贤,余加兵;静态彩色图像的多维DCT变换压缩[J];中国图象图形学报;2004年07期
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