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《计算机仿真》 2008年10期
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基于KPCA和最小二乘支持向量机的软测量建模

周林成  杨慧中  
【摘要】:为了解决化工领域数据建模小样本、不适定性、非线性等问题,提出了一种基于核主元分析(KPCA)和最小二乘支持向量机的软测量建模方法,用核主元分析对输入变量进行数据压缩,消除变量之间的相关性,运用PSO算法对核参数进行了寻优,通过交叉验证的方法对支持向量机进行参数选择。将其用于双酚A(BPA)软测量建模的研究结果表明:方法具有学习速度快、泛化能力强等优点,为BPA软测量建模的在线实施提供了方便。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
2 高彦宇,杨扬,陈飞;基于融合特征和LS-SVM的脱机手写体汉字识别[J];北京科技大学学报;2005年04期
3 郭辉;王玲;刘贺平;;基于核主成分分析与最小二乘支持向量机结合处理时间序列预测问题[J];北京科技大学学报;2006年03期
4 刘万春,罗双华,朱玉文,谢世斌;基于聚类分析和支持向量机的布匹瑕疵分类方法[J];北京理工大学学报;2004年08期
5 李宁;孙铭;王磊;刘兴龙;童隆正;;基于支持向量机的肝纤维化CT图像分类[J];北京生物医学工程;2007年01期
6 郝文斌;李群湛;苏宏升;郑勇康;;基于支持向量机的磁化曲线拟合新方法[J];变压器;2006年07期
7 徐红敏;杨天行;;基于支持向量机分类算法的湖泊水质评价研究[J];吉林大学学报(地球科学版);2006年04期
8 杨晓伟;欧阳柏平;余舒;吴春国;梁艳春;;自适应迭代算法支持向量集的特性研究[J];吉林大学学报(信息科学版);2006年02期
9 盛守照,王道波,黄向华,王志胜;新型前向神经网络设计方法在软测量中的应用[J];传感器技术;2004年04期
10 谭超;基于支持向量机的软测量技术及其应用[J];传感器技术;2005年08期
中国重要会议论文全文数据库 前9条
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2 Bai Peng Liu Junhua School of electrical engineering,Xi'an Jiaotong University Xi'an,710049 China;Compensated Algorithm of Sensor Characteristic Based on Support Vector Machine[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 4)[C];2005年
3 LI Qing-song1, LIANG Zhijie2 , and LI Feng1 1College of Auto-mobile and trans. Eng., Xihua University, P.O. Box 610039, ChengDu City, Sichuan Province, P.R. China, 2School of Business Administration, South West university of Finances and Economics, P.O. Box 610039, ChengDu City, Sichuan Province, P.R. China;MODE CLASSIFICATION BASED ON DECISION-TREE-BASED SUPPORT VECTOR MACHINE IN THE INVENTORY CONTROL[A];第一届交通运输工程国际学术会议论文集(第一卷)[C];2007年
4 Hui Cheng, Sheng Zheng, Qiuze Yu, Jinwen Tian, Jian Liu (Institute for pattern recognition and artificial intelligence, Key Laboratory of Education Ministry for Image processing & Intelligence Control, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan China 430074);Matching of SAR Images and Optical Images Based on Edge Feature Extracted via SVM[A];2004 7~(th) International Conference on Signal Processing Proceedings[C];2004年
5 Peng Zhenrui Wang Baoliang Huang Zhiyao Li Haiqing (Zhejiang University, Hangzhou 310027 China);A New Flow-pattern Identification Method of Two-Phase Flow Based on Least Squares Support Vector Machine[A];ICEMI'2005第七届国际电子测量与仪器学术会议论文集[C];2005年
6 Zhang Mingguang 1 Yan Weiwu 2 ( 1.School of Electrical and Information Engineering ,Lanzhou university of technology, Lanzhou 730050 China) (2.Department of Automation,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200030 China);Soft-Sensor Modeling Method Based on Support Vector Machines[A];ICEMI'2005第七届国际电子测量与仪器学术会议论文集[C];2005年
7 Xiaodong Wang a,Meiying Yeb aCollege of Information Science and Engineering,Zhejiang Normal University,Jinhua,China bCollege of Mathematics and Physics,Zhejiang Normal University,Jinhua,China;Position error correction of position sensitive detector by least squares support vector machine[A];Proceedings of Photonics Asia 2004;Sensors and Imaging——5633volume[C];2004年
8 Guangping Wang,Kun Gao,Guoqiang Ni Department of Optical & Engineering,School of Information Science and Technology,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China;Infrared dim small target track predicting using least squares support vector machine[A];Proceedings of Infrared Materials, Devices, and Applications[C];2007年
9 朱思锋;王锡淮;;基于RBF核的船舶电力负荷预测SVM方法[A];第五届全球智能控制与自动化大会会议论文集(2)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 曾雨辰;转向重复压裂技术研究与应用[D];西南石油学院;2005年
2 唐发明;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[D];华中科技大学;2005年
3 王亮;城市快速路交通流采集与控制相关问题研究[D];天津大学;2005年
4 陈世哲;微电子产品视觉检测中关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
5 张文君;滑坡灾害遥感动态特征监测及其预测分析研究[D];西南交通大学;2007年
6 许剑峰;数字视频中的文本分割的研究[D];华南理工大学;2005年
7 张持健;商空间下模糊系统与模糊控制的问题求解[D];安徽大学;2005年
8 张丽平;粒子群优化算法的理论及实践[D];浙江大学;2005年
9 盛守照;前向神经网络学习问题研究及其在转台控制中的应用[D];南京航空航天大学;2005年
10 叶俊勇;人脸检测与识别方法研究[D];重庆大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋彦坡;数据挖掘技术及其在铜转炉吹炼过程优化中的应用[D];中南大学;2005年
2 杨东侯;建筑工程投资估算方法研究[D];中南大学;2005年
3 管军;支持向量机在水质监测信息融合与评价中的应用研究[D];河海大学;2006年
4 沈佳;混沌算法在短期电力负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2007年
5 蔡巍伟;基于PCA的人脸识别算法研究[D];浙江工业大学;2005年
6 路志强;建筑施工安全评价体系及预警研究[D];河北农业大学;2005年
7 闫晓妹;电能质量分析中故障分类方法研究[D];西安理工大学;2005年
8 冯晓华;冷轧带钢板形缺陷模式识别的研究[D];西安理工大学;2005年
9 曹茂松;精馏过程航煤干点的软测量应用研究[D];大连理工大学;2005年
10 吕竟雷;基于支持向量机的P300脑电信号分类研究[D];西北工业大学;2005年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵建国,王子镐,裴永昕,魏寿彭;淤浆法高密度聚乙烯工业生产过程中的物料衡算[J];北京化工大学学报(自然科学版);2005年03期
2 蔡金錠;王慧;;非线性偏最小二乘回归在电力负荷预测中的应用[J];电工电能新技术;2006年02期
3 孔亮;张毅;丁艳军;吴占松;;电站锅炉燃烧优化控制技术综述[J];电力设备;2006年02期
4 陈强,王培红,李琳,冯泽磊;电站锅炉飞灰含碳量在线软测量模型算法[J];电力系统自动化;2005年02期
5 周昊,朱洪波,岑可法;基于人工神经网络和遗传算法的火电厂锅炉实时燃烧优化系统[J];动力工程;2003年05期
6 王立志,翟永杰,于鹏娟,赵斌;软测量技术在电厂锅炉监视及调整系统中的应用[J];电站系统工程;2005年03期
7 高新波,李洁,姬红兵;基于加权模糊c均值聚类与统计检验指导的多阈值图像自动分割算法[J];电子学报;2004年04期
8 谢玉珑,王继红,梁逸曾,俞汝勤;化学计量学中的稳健估计方法[J];分析化学;1994年03期
9 吕剑峰;戴连奎;;加权最小二乘支持向量机改进算法及其在光谱定量分析中的应用[J];分析化学;2007年03期
10 余建星;段晓晨;张建龙;;基于BP神经网络数据挖掘方法的政府投资项目投资估算方法[J];中国农机化;2006年05期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 王东风;多变量智能控制在电厂制粉系统中的应用研究[D];华北电力大学;2001年
2 吕立华;复杂工业系统基于小波网络与鲁棒估计建模方法研究[D];浙江大学;2001年
3 唐发明;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[D];华中科技大学;2005年
4 万文军;优化算法及火电厂若干优化问题的研究[D];东南大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 余黎黎;基于实时运行数据的稳态在线优化系统研究[D];浙江大学;2002年
2 梁林;基于非线性部分最小二乘的软测量建模方法研究[D];清华大学;2000年
3 戴涛;聚类分析算法研究[D];清华大学;2005年
4 李驰宇;高速公路造价快速估算模型与方法的研究[D];西南交通大学;2006年
5 宋彦坡;数据挖掘技术及其在铜转炉吹炼过程优化中的应用[D];中南大学;2005年
6 荚亮;聚丙烯连续生产过程的牌号切换研究[D];浙江大学;2006年
7 杨占华;聚类分析研究及其在文本挖掘中的应用[D];西南交通大学;2006年
8 李浪波;聚类分析在科学数据挖掘中的应用研究[D];电子科技大学;2006年
9 银涛;工程项目概算评审方法的研究[D];重庆大学;2006年
10 陈衡岳;聚类分析及聚类结果评估算法研究[D];东北大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谢春利;邵诚;赵丹丹;;一类非线性系统基于最小二乘支持向量机的自适应H_∞控制[J];控制理论与应用;2011年07期
2 李娜;刘明光;杨罡;;基于最小二乘支持向量机的直流牵引电机建模[J];系统仿真学报;2011年07期
3 陈磊;;遗传最小二乘支持向量机法预测时用水量[J];浙江大学学报(工学版);2011年06期
4 张昱;陈光黎;;基于最小二乘支持向量机的机器视觉识别方法[J];测控技术;2011年07期
5 邓森;杨军锋;杨朴;陈冰;;基于混沌粒子群优化LS-SVM的发动机磨损状态监测研究[J];计算机测量与控制;2011年08期
6 夏梁志;李华;;基于QPSO-LSSVM的醋酸乙烯聚合率软测量建模研究[J];自动化技术与应用;2011年08期
7 邢永忠;吴晓蓓;徐志良;;基于矢量基学习的自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法[J];南京理工大学学报;2011年03期
8 向昌盛;周子英;余喜林;张林峰;;遗传算法在混沌时间序列预测中的应用研究[J];计算机应用研究;2011年08期
9 谢春利;邵诚;赵丹丹;;基于LS-SVM的一类非线性系统直接自适应H_∞输出反馈控制[J];控制与决策;2011年06期
10 满红;邵诚;;基于Hammerstein-Wiener模型的连续搅拌反应釜神经网络预测控制[J];化工学报;2011年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 戴林超;吴琳丽;赵海娜;李训铭;;基于最小二乘支持向量机的故障预测法[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第六分册)[中南大学学报(增刊)][C];2009年
2 虞俊;王冰;王平;陈星莺;;基于交叉验证最小二乘支持向量机的风速预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(下册)[C];2008年
3 刘丹军;胡邦辉;袁野;张辉;;最小二乘支持向量机在能见度预报中的应用[A];第26届中国气象学会年会灾害天气事件的预警、预报及防灾减灾分会场论文集[C];2009年
4 卢志刚;易之光;赵翠俭;李兵;吴士昌;;基于最小二乘支持向量机的非线性自适应逆控制[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
5 苏高利;秦钟;于强;;基于最小二乘支持向量机的农田水汽通量建模[A];首届长三角气象科技论坛论文集[C];2004年
6 徐达;武新星;胡俊彪;郭磊;李华;;最小二乘支持向量机回归预测模型研究与实现[A];全国先进制造技术高层论坛暨第八届制造业自动化与信息化技术研讨会论文集[C];2009年
7 李方方;赵英凯;贾玉莹;杜杰;;基于最小二乘支持向量机的油品质量预测[A];第25届中国控制会议论文集(上册)[C];2006年
8 王鲜芳;郑竹林;张海燕;;基于细化图像和LSSVM的指纹分类方法[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
9 马永芳;王兆耀;凌志浩;;LSSVM故障诊断专家系统研究及其应用[A];2010中国仪器仪表学术、产业大会(论文集1)[C];2010年
10 李亚芬;李莹;马宁圣;;精馏过程航煤干点的软测量实现[A];中国仪器仪表学会2005年学术年会测控技术与节能环保学术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 林连雷;支持向量机算法及其在雷达干扰效果评估中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
2 刘昕;多功能传感器信号重构方法研究及其应用[D];哈尔滨工业大学;2009年
3 范玉刚;基于Kernel的机器学习在建模与分类问题的应用研究[D];浙江大学;2006年
4 陈爱军;最小二乘支持向量机及其在工业过程建模中的应用[D];浙江大学;2006年
5 彭珍瑞;基于LS-SVM的气液两相流参数测量研究[D];浙江大学;2007年
6 蒲秀娟;胎儿心电信号提取研究[D];重庆大学;2009年
7 宋夫华;支持向量机逆系统方法及其应用研究[D];浙江大学;2006年
8 李春茂;网络化控制系统自适应预测控制方法研究[D];西南交通大学;2007年
9 何熠;基于支持向量机的非线性系统辨识建模与控制[D];天津大学;2007年
10 郭新辰;最小二乘支持向量机算法及应用研究[D];吉林大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周林成;小波支持向量机在数据建模中的研究及应用[D];江南大学;2008年
2 宋初一;基于最小二乘支持向量机及粒子群优化的特征选择算法研究[D];吉林大学;2008年
3 万辉;最小二乘支持向量机及其在图像增强中的应用研究[D];重庆师范大学;2008年
4 高异;基于支持向量机的非线性系统建模与控制[D];西安理工大学;2006年
5 王飞;支持向量机在图像配准中的应用研究[D];西安理工大学;2007年
6 徐庆坤;机器人无标定视觉伺服系统的研究[D];西安理工大学;2007年
7 张万宏;非平稳时间序列的预测方法研究[D];兰州理工大学;2007年
8 戴贤江;基于粗糙集与最小二乘支持向量机的密闭鼓风炉故障诊断方法研究[D];中南大学;2008年
9 吴洲;基于自联想神经网络的故障诊断方法在发酵过程中的应用[D];江南大学;2009年
10 杜鹃;基于支持向量机的非线性预测控制研究[D];浙江大学;2006年
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