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《计算机仿真》 2007年03期
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几种新型仿生优化算法的比较研究

段海滨  王道波  于秀芬  
【摘要】:仿生优化算法是模拟自然界中生物行为的随机搜索算法,可以用来解决现实中的许多优化问题。简要介绍了目前比较流行的四种新型仿生优化算法(蚁群算法、微粒群算法、人工免疫算法以及人工鱼群算法)的基本原理;然后深入分析了这些仿生优化算法的异同之处:这些算法都是一类不确定的算法,都是一类概率型的全局优化算法,都不依赖于优化问题本身的严格数学性质,都是一种基于多个智能体的智能算法,都具有本质并行性、突现性、进化性和稳健性,其不同性则主要体现在算法本身上;最后对这些仿生优化算法今后的发展方向进行了评述与展望。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 刘帆;解仑;李秉杰;王志良;郑雪峰;;多感官群集智能算法及其在前向神经网络训练方面的应用[J];北京科技大学学报;2008年09期
2 张明涛;安锦文;;飞行控制系统自动调参[J];弹箭与制导学报;2009年01期
3 王真军;敖志刚;;基于群体智能的算法研究[J];电脑知识与技术;2008年11期
4 邹艳玲;吴启满;李育强;王兵;;猴王免疫进化算法[J];广西大学学报(自然科学版);2011年S1期
5 李春峰;王自强;韩杰;;DCT域基于免疫算法的视频水印技术[J];计算机与数字工程;2008年09期
6 李荣钧;常先英;;一种新的混合粒子群优化算法[J];计算机应用研究;2009年05期
7 陈冰梅;樊晓平;周志明;李雪荣;;求解旅行商问题的Matlab蚁群仿真研究[J];计算机测量与控制;2011年04期
8 束建华;;群体智能及其融合算法研究[J];科技信息;2009年32期
9 高玮;;新型智能仿生模型——蚁群模型[J];智能系统学报;2008年03期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 朱怡;潜艇航行训练模拟器模型简化与参数优化研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
3 何静媛;RNA二级结构预测算法的研究[D];重庆大学;2009年
4 陈学君;甘肃省气象科学数据共享平台及其应用研究[D];兰州大学;2009年
5 田玉玲;多层免疫模型及其在故障诊断中的应用研究[D];太原理工大学;2009年
6 袁代林;改进的微粒群算法及其在结构拓扑优化中的应用[D];西南交通大学;2009年
7 曹小兵;脉冲末修迫弹弹道特性分析与控制方案设计[D];南京理工大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 肖华刚;基于客流数据挖掘的公交时刻表的研究[D];北京交通大学;2011年
2 余超;基于蚁群算法的投资组合优化研究[D];华中科技大学;2010年
3 束建华;群体智能及其在分布式知识管理中的应用研究[D];合肥工业大学;2007年
4 王闯;人工鱼群算法的分析及改进[D];大连海事大学;2008年
5 李劲;竞选算法及其应用研究[D];广东工业大学;2008年
6 刘念涛;基于蚁群算法的聚类分析方法的研究及应用[D];山东师范大学;2008年
7 赵建;鱼群集群行为的建模与仿真[D];太原科技大学;2008年
8 盖宇;基于人工免疫—蚁群混合算法的VLSI布线研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
9 蔡伟;不确定性多目标MDO理论及其在飞行器总体设计中的应用研究[D];国防科学技术大学;2008年
10 杜娟娟;分布式自治智能体优化算法研究[D];中国石油大学;2009年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 李晓磊,钱积新;基于分解协调的人工鱼群优化算法研究[J];电路与系统学报;2003年01期
2 段海滨,王道波,朱家强,黄向华;蚁群算法理论及应用研究的进展[J];控制与决策;2004年12期
3 李晓磊,邵之江,钱积新;一种基于动物自治体的寻优模式:鱼群算法[J];系统工程理论与实践;2002年11期
4 徐宁,李春光,张健,虞厥邦;几种现代优化算法的比较研究[J];系统工程与电子技术;2002年12期
5 段海滨,王道波;蚁群算法的全局收敛性研究及改进[J];系统工程与电子技术;2004年10期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李艳君;拟生态系统算法及其在工业过程控制中的应用[D];浙江大学;2001年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 许小健;张金轮;;微进化算法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2010年04期
2 陆克芬;方崇;张春乐;;基于人工鱼群算法的投影寻踪评价方法研究[J];安徽农业科学;2009年23期
3 陆克芬;刘延明;方崇;;基于人工鱼群算法的农田灌溉水质评价投影寻踪分析[J];安徽农业科学;2009年28期
4 陈祥生;梁栋;王会颖;;人工鱼群算法与遗传算法融合求解聚类问题研究[J];安徽农业科学;2010年36期
5 冀德刚;石金芝;范彦芳;;一种基于人工鱼群算法的Choquet积分回归推广模型[J];安徽农业科学;2011年02期
6 王会颖;倪志伟;陈祥生;;基于鱼群算法的多维背包问题研究[J];安徽农业科学;2011年10期
7 方崇;代志宏;张信贵;;人工鱼群投影寻踪回归在洞室岩爆预测中的应用[J];地下空间与工程学报;2010年05期
8 廖灿星;张平;李行善;张岩;;基于混合人工鱼群算法的传感器网络优化[J];北京航空航天大学学报;2010年03期
9 万珊珊;王怀秀;;基于蚁群策略的改进概率分析算法求解Job shop问题[J];北京建筑工程学院学报;2007年02期
10 刘帆;解仑;李秉杰;王志良;郑雪峰;;多感官群集智能算法及其在前向神经网络训练方面的应用[J];北京科技大学学报;2008年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 房灵申;赵明扬;徐志刚;;激光拼焊生产线规划设计及应用[A];第二届中国CAE工程分析技术年会论文集[C];2006年
2 ;Chaos Artificial Fish Swarm Algorithm for Nonlinear Function Optimization[A];Proceedings of the 8th International Symposium on Test and Measurement(Volume 3)[C];2009年
3 赵元;张新长;康停军;;基于多叉树蚁群算法在区位选址中的应用[A];广东省测绘学会第九次会员代表大会暨学术交流会论文集[C];2010年
4 赵元;张新长;康停军;;基于多叉树蚁群算法在区位选址中的应用[A];全国测绘科技信息网中南分网第二十四次学术信息交流会论文集[C];2010年
5 刘杰;郭一楠;巩敦卫;孙伟;;基于分层多目标进化优化的炼焦协调控制模型[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
6 段海滨;王道波;于秀芬;;基于混合优化策略的连续域蚁群算法改进研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
7 张辉;王锡淮;肖健梅;;基于改进蚁群算法的旅行商问题[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
8 石鸿雁;贝肇宇;;一种求解函数优化的混合蚁群算法[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
9 张伟;李守智;高峰;刘振山;;几种智能最优化算法的比较研究[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
10 刘心报;叶强;;基于模块设计的蚁群算法研究综述[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王蕊;无线传感器网络部署与拓扑控制研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 罗彬;基于MMOI方法的电信客户流失预测与挽留研究[D];电子科技大学;2010年
3 宋潇潇;面向精益生产的传送带式流水线生产调度关键技术研究[D];重庆大学;2010年
4 李晓磊;一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法[D];浙江大学;2003年
5 王笑蓉;蚁群优化的理论模型及在生产调度中的应用研究[D];浙江大学;2003年
6 彭天好;变频泵控马达调速及补偿特性的研究[D];浙江大学;2003年
7 钟一文;智能优化方法及其应用研究[D];浙江大学;2005年
8 王湘中;进化策略的变异算子与仿真平台研究[D];中南大学;2005年
9 李明;智能优化排样技术研究[D];浙江大学;2006年
10 许志红;交流接触器智能化控制与设计技术的研究及实现[D];福州大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李颖;用蚁群算法求解最小极大流问题[D];河南理工大学;2010年
2 柳枝华;微粒群优化算法的改进及应用[D];南昌航空大学;2010年
3 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
4 陈阳;基于人工鱼的全局优化文化算法及其应用[D];郑州大学;2010年
5 刘军;基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划研究[D];郑州大学;2010年
6 蒋红进;蚁群算法在光突发交换网络路由中的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 王月;基于群集智能的多水下机器人协调研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 杨立标;基于混合优化策略的粒子群算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 刘佳旭;基于蚂蚁算法的副本选择策略研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
10 杨惠;基于粒子群和蚁群融合算法的移动机器人路径规划研究[D];长沙理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王传玉;有序样品聚类的全差异矩阵法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年01期
2 谭千里;四象限探测器组件在激光制导技术中的应用[J];半导体光电;2005年02期
3 周平,戴庆元;芯片设计中串扰噪声的分析与改善[J];半导体技术;2004年01期
4 庄昌文,范明钰,李春辉,虞厥邦;基于协同工作方式的一种蚁群布线系统[J];半导体学报;1999年05期
5 林德福,徐劲祥,宋锦武;弹道修正弹丸的脉冲控制参数设计[J];兵工自动化;2005年03期
6 毕慧敏;董海鹰;;改进遗传算法在机器人路径规划中的应用[J];兵工自动化;2006年04期
7 王中原,王良明;修正弹道飞行稳定性分析[J];兵工学报;1998年04期
8 徐劲祥;;弹道修正弹六自由度弹道仿真研究[J];兵工学报;2007年04期
9 曹营军;杨树兴;李杏军;;基于脉冲控制的末段弹道修正弹点火相位优化研究[J];兵工学报;2008年08期
10 杜修力;韩玲;姜丽萍;;高效寻优的经验遗传算法[J];北京工业大学学报;2006年11期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 任伟建;李佳明;李静芬;;人工免疫系统在控制中的应用综述[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李艳君;拟生态系统算法及其在工业过程控制中的应用[D];浙江大学;2001年
2 王磊;免疫进化计算理论及应用[D];西安电子科技大学;2001年
3 李晓磊;一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法[D];浙江大学;2003年
4 于华男;开架式水下机器人辨识与控制技术研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
5 左孔天;连续体结构拓扑优化理论与应用研究[D];华中科技大学;2004年
6 钟伟才;多智能体进化模型和算法研究[D];西安电子科技大学;2004年
7 钟一文;智能优化方法及其应用研究[D];浙江大学;2005年
8 何晓晔;任务空间概念建模技术及其VV&A研究[D];国防科学技术大学;2005年
9 田慕琴;基于模型的异步电动机早期故障智能诊断[D];太原理工大学;2006年
10 王芳;粒子群算法的研究[D];西南大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 黄红飞;人工智能技术在QoS组播路由算法中的应用研究[D];浙江工业大学;2002年
2 郑虎;肥大型船舶水动力导数的辨识及应用[D];大连理工大学;2002年
3 刘将军;炮位侦察校射雷达的随机误差对定位精度的影响[D];南京理工大学;2003年
4 王冬梅;群集智能优化算法的研究[D];武汉科技大学;2004年
5 周陆俊;计算机辅助车间作业计划研究[D];南京林业大学;2005年
6 张昭涛;数据挖掘聚类算法研究[D];西南交通大学;2005年
7 李瑞;蚁群聚类算法及其在推荐系统中的应用[D];西南师范大学;2005年
8 姚元端;动态投资决策模型研究[D];湖南大学;2005年
9 郭真;AUV高精度组合导航技术研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
10 谭华琴;基于蚁群算法的数据挖掘方法研究[D];武汉理工大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 卢宏建;高永涛;卢小娜;吴顺川;;基于最小二乘支持向量机和人工鱼群算法的预应力锚杆布置间距优化[J];北京科技大学学报;2010年01期
2 闫元元;高兴宝;;一种改进的粒子群算法[J];纺织高校基础科学学报;2011年03期
3 雷秀娟;黄旭;吴爽;郭玲;;基于连接强度的PPI网络蚁群优化聚类算法[J];电子学报;2012年04期
4 徐宁;董新民;刘棕成;陈勇;;基于Pareto集与多目标决策的飞控参数优化[J];飞行力学;2012年03期
5 颜可珍;吴建良;;路面结构模量反演的蚁群算法研究[J];湖南大学学报(自然科学版);2010年05期
6 刘双印;;免疫人工鱼群神经网络的经济预测模型[J];计算机工程与应用;2009年29期
7 姚金杰;韩焱;;基于粒子群和牛顿迭代法的目标定位方法研究[J];计算机应用研究;2010年05期
8 杨翠蓉;王明哲;龚浩华;倪枫;;改进粒子群算法在雷达网优化部署中的应用[J];计算机应用研究;2010年09期
9 李祚泳;张正健;余春雪;;基于免疫进化的粒子群混洗蛙跳算法[J];计算机应用;2011年12期
10 周书敬;杨贝贝;程芳萌;郑建明;;基于改进遗传算法的结构可靠度计算[J];河北工程大学学报(自然科学版);2012年01期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 董浩;RNA二级结构预测方法研究[D];吉林大学;2011年
2 易文明;基于多智能体的企业协作行为建模与仿真[D];华中科技大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 严国权;芯片探针杂交效率的影响因素分析[D];浙江理工大学;2010年
2 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
3 庞兴;捕鱼策略与粒子群相结合的优化方法研究[D];广西民族大学;2010年
4 陈兰;基于人工鱼群算法的电容层析成像图像重建[D];哈尔滨理工大学;2010年
5 辛雅斐;蚁群算法中基于信息增益的信息素值的分析与改进[D];暨南大学;2008年
6 袁志刚;基于联合智能算法和MP的信号稀疏分解[D];西南交通大学;2009年
7 刘彦君;鱼群算法及在无线传感器网络覆盖优化中的应用[D];山东大学;2009年
8 黄华娟;改进型人工鱼群算法及其在数值方法中的应用[D];广西民族大学;2009年
9 聂黎明;人工鱼群算法及其应用[D];广西民族大学;2009年
10 孟英利;用于激光光束整形的二元光学元件的设计[D];大连理工大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡朝阳,文福拴;免疫算法与其它模拟进化优化算法的比较研究[J];电力情报;1998年01期
2 伍力,吴捷,钟丹虹;多目标优化改进遗传算法在电网规划中的应用[J];电力系统自动化;2000年12期
3 王志刚,杨丽徙,陈根永;基于蚁群算法的配电网网架优化规划方法[J];电力系统及其自动化学报;2002年06期
4 王磊,潘进,焦李成;免疫算法[J];电子学报;2000年07期
5 赵学峰;基于蚁群算法的一类扩展型TSP研究[J];系统工程;2003年01期
6 洪炳熔,金飞虎,高庆吉;基于蚁群算法的多层前馈神经网络[J];哈尔滨工业大学学报;2003年07期
7 郭怀成,徐云麟,邹锐,刘磊;不完备信息条件下流域环境系统规划方法研究[J];环境科学学报;1999年04期
8 王学伟,何友;舰载红外警戒系统多目标跟踪算法研究[J];火力与指挥控制;1999年01期
9 吴庆洪,张纪会,徐心和;具有变异特征的蚁群算法[J];计算机研究与发展;1999年10期
10 金飞虎,洪炳熔,高庆吉;基于蚁群算法的自由飞行空间机器人路径规划[J];机器人;2002年06期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘幸;;群智能微粒群算法及参数分析[J];电子元器件应用;2011年08期
2 海丽切木·阿布来提;;浅谈几种智能优化算法[J];电脑知识与技术;2011年19期
3 李军军;许波桅;甘世红;张海刚;;一种信息素挥发DPSO及其应用研究[J];工业仪表与自动化装置;2011年04期
4 李春泉;杨宝业;王彦伟;;制造网格工作流任务调度技术[J];机械设计与制造;2011年08期
5 刘援农;;蚁群算法在TSP问题中的应用研究[J];硅谷;2011年13期
6 邹海洋;;蚁群算法在智能交通系统中的应用[J];科技信息;2011年19期
7 张银玲;牛小梅;;蚁群算法在移动机器人路径规划中的仿真研究[J];计算机仿真;2011年06期
8 胡庆婉;刘永财;奠俊保;吴上;;蚁群算法在TSP问题中的参数设定[J];电脑知识与技术;2011年20期
9 邓慧娴;刘朝臣;;物流配送路径中蚁群算法改进策略[J];安徽科技学院学报;2011年03期
10 李媛;;基于人工鱼群算法的多元线性回归分析问题处理[J];渤海大学学报(自然科学版);2011年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 石鸿雁;贝肇宇;;一种求解函数优化的混合蚁群算法[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
2 关洪浩;唐巍;;蚁群算法的生成树在配电网网架规划中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
3 吴正伟;吉文来;陈伟佳;卢扣;;基于蚁群算法的城市紧急救援最佳路径选择[A];地理信息与物联网论坛暨江苏省测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年
4 王鹤;邵良杉;邱云飞;;蚁群算法在露天矿运输系统路径优化中的应用[A];第五届全国煤炭工业生产一线青年技术创新文集[C];2010年
5 刘杰;闫清东;;基于蚁群算法的移动机器人路径规划技术的研究[A];逻辑学及其应用研究——第四届全国逻辑系统、智能科学与信息科学学术会议论文集[C];2008年
6 严彬;熊伟清;程美英;叶青;;基于拥塞控制的多种群二元蚁群算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 肖岭;熊辉;;一种针对频率指配问题的改进蚁群算法[A];电波科学学报[C];2011年
8 宋春峰;侯媛彬;赵圣刚;;蚁群算法在陀螺温控系统中的应用研究[A];第十四届全国煤矿自动化学术年会暨中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2004年
9 张如伟;黄捍东;赵迪;;一种新的地震非线性反演方法[A];中国地球物理学会第二十四届年会论文集[C];2008年
10 师凯;蔡延光;邹谷山;王涛;;运输调度问题的蚁群算法研究[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 惠永辉 徐源;张昌龙—— 勇于挑战难题[N];解放军报;2009年
2 本报记者 张巍巍;瞧瞧“机器游侠”特种兵[N];科技日报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 袁代林;改进的微粒群算法及其在结构拓扑优化中的应用[D];西南交通大学;2009年
2 程世娟;改进蚁群算法及其在结构系统可靠性优化中的应用[D];西南交通大学;2009年
3 许志红;交流接触器智能化控制与设计技术的研究及实现[D];福州大学;2006年
4 薛云;基于蚁群算法和支持向量机的矿化蚀变信息提取研究[D];中南大学;2008年
5 顾中舜;中继卫星动态调度问题建模及优化技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
6 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
7 陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
8 唐连生;突发事件下的车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2008年
9 何荥;用信息法研究天空亮度分布[D];重庆大学;2008年
10 闫博;基于蚁群算法的集装箱港口选择与网络均衡分析[D];大连海事大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 戴芬;基于量子计算技术的智能算法的研究与应用[D];山东师范大学;2010年
2 何莲莲;蛋白质结构预测的算法研究[D];武汉大学;2005年
3 杨亚南;蚁群算法参数优化及其应用[D];南京理工大学;2008年
4 傅宏;基于遗传多蚁群算法的QoS组播路由算法研究[D];重庆大学;2010年
5 潘鹏竹;协同制造调度问题的蚁群算法研究[D];沈阳工业大学;2010年
6 饶跃东;基于改进蚁群算法的无人飞行器航迹规划应用研究[D];武汉理工大学;2010年
7 江维;微粒群算法理论研究及其在PID参数优化中的应用[D];武汉工程大学;2010年
8 沈杰;基于蚁群算法的中文文本聚类研究[D];杭州电子科技大学;2009年
9 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
10 吕海鹏;改进蚁群算法在YKK系列中型高压电机优化设计中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
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