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《计算机仿真》 2007年02期
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基于T-S模糊模型的非线性噪声消除

刘福才  孙立萍  
【摘要】:噪声是影响系统辨识的不利因素,而实际系统不可避免的受到噪声的污染。对模糊推理系统在噪声消除中的应用进行了研究,提出了一种基于T-S模糊模型的模糊非线性噪声消除算法。说明了非线性噪声消除(NNC)的结构和使用NNC进行噪声抵消的原理。该方法由输入-输出数据对直接提取模糊规则,模糊规则的后件参数采用递推最小二乘法一次计算得出,然后从测量信号中消去噪声得到有用的信号。仿真结果表明模糊推理系统可以应用于噪声消除。

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【参考文献】
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