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《计算机应用》 2017年02期
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基于后悔理论和证据理论的犹豫模糊决策方法

朱轮  
【摘要】:针对属性值为犹豫模糊信息、属性权重和自然状态发生概率完全未知的多属性群决策问题,考虑决策者心理行为,提出一种基于后悔理论和证据理论的多属性群决策方法。首先,运用证据理论计算各自然状态发生的概率;然后,基于区间模糊矩阵、t-分布估计以及得分函数矩阵确定属性信息的效用值,进而依据后悔理论得到每个自然状态下的感知效用矩阵;通过加权算术平均得到综合感知效用矩阵,并依据方案综合感知效用的大小确定方案优劣排序;最后,将所提方法运用于对投资公司的选择实例中。实验结果表明,虽然所提方法与现有方法得到的决策结果相同,但是所提方法在决策过程中只需考虑较少数量的参数。对比分析实验表明,所提方法得到的决策结果合理、可靠,且能反映实际决策情况。
【作者单位】常州大学信息科学与工程学院;
【关键词】犹豫模糊集 后悔理论 证据理论 综合感知效用 多属性群决策
【基金】:江苏省科技支撑计划(工业)重点项目(BE2013005-3)~~
【分类号】:O225
【正文快照】:
0引言决策是人们为了达到某种目的或者完成某种任务而进行的有意识、有选择的行动,其本质是依据决策者的价值和偏好而对一组方案进行判别和优劣选择的过程[1]。作为决策的主体,人类因为其自身思维的局限性和知识能力的不全面产生的不确定性,同时由于事物本身的复杂性和模糊性,

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