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《计算机应用》 2013年S2期
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国外电影推荐系统网站研究与评述

孙海峰  甘明鑫  刘鑫  吴越  
【摘要】:电影推荐网站的研究对于解决电影数据复杂性以及用户需求多样性具有重要的意义。针对电影推荐系统网站中推荐准确率低、数据稀疏和冷启动等问题,详细阐述了国外六大主流电影推荐网站系统的内部结构、信息量和推荐方式;重点阐述了各网站的推荐异同以及可优化方案,进而通过新用户对电影进行评分的冷启动实验,详细分析冷启动解决方法与效果;最后指出当前电影推荐网站的现状及问题,对推荐系统相关理论及其发展趋势进行了分析和展望,并为实际应用中解决冷启动与数据稀疏等问题提供参考依据。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 吴颜;沈洁;顾天竺;陈晓红;李慧;张舒;;协同过滤推荐系统中数据稀疏问题的解决[J];计算机应用研究;2007年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄永锋;覃罗春;;一种有效缓解协同过滤推荐评价数据稀疏问题的算法[J];东华大学学报(自然科学版);2013年01期
2 丁伟峰;郑小林;陈德人;;基于PureSVD模型的协同过滤主动采样[J];北京邮电大学学报;2013年04期
3 方耀宁;郭云飞;丁雪涛;兰巨龙;;一种基于标签迁移学习的改进正则化奇异值分解推荐算法[J];电子与信息学报;2013年12期
4 裘立波;姜元春;林文龙;;基于关联规则和协同过滤的网络商品捆绑方法研究[J];计算机与现代化;2009年09期
5 王娟;方逵;;一种自适应农业信息推荐模型研究[J];农机化研究;2012年07期
6 刘玉峰;贺昌政;;基于RBFN——项目聚类的协同过滤推荐算法研究[J];科技管理研究;2012年17期
7 方逵;王娟;;信息推荐技术综述[J];农村经济与科技;2012年10期
8 印桂生;张亚楠;董红斌;董宇欣;;一种由长尾分布约束的推荐方法[J];计算机研究与发展;2013年09期
9 冷亚军;梁昌勇;丁勇;陆青;;协同过滤中一种有效的最近邻选择方法[J];模式识别与人工智能;2013年10期
10 古凌岚;;基于GEP-RBF的协同过滤数据稀疏性问题研究[J];计算机与数字工程;2013年09期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 刘继;基于网络社团分析的协作推荐方法研究[D];大连理工大学;2010年
2 钟雪爿;消费者在社交购物网站中的光顾及购买意愿研究[D];中国科学技术大学;2013年
3 刘淇;基于用户兴趣建模的推荐方法及应用研究[D];中国科学技术大学;2013年
4 冷亚军;协同过滤技术及其在推荐系统中的应用研究[D];合肥工业大学;2013年
5 孔维梁;协同过滤推荐系统关键问题研究[D];华中师范大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蔡宏果;基于基因表达式编程的Web个性化推荐技术研究[D];广西师范学院;2010年
2 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
3 王洋;基于潜在语义分析的智能搜索技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 李亚欣;基于协同过滤的电子商务个性化推荐算法研究[D];东北财经大学;2010年
5 秦岭;面向企业用户的在线推荐算法研究[D];东华大学;2011年
6 陈蹊遥;基于拓扑势的社区协同过滤方法的设计与实现[D];北京邮电大学;2011年
7 屈婷婷;电子商务系统中Web数据挖掘技术的研究与实现[D];电子科技大学;2011年
8 谌彦妮;基于用户—项目的混合协同过滤技术的应用研究[D];江西师范大学;2011年
9 董红丽;动态推荐技术的研究及在个性化电子警务中的应用[D];解放军信息工程大学;2008年
10 高翔;电子商务个性化推荐系统中协同过滤算法的研究[D];南京航空航天大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 邓爱林,朱扬勇,施伯乐;基于项目评分预测的协同过滤推荐算法[J];软件学报;2003年09期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王恒;;基于协同过滤的电子农务推荐系统模型研究[J];宁夏大学学报(自然科学版);2009年04期
2 李聪;梁昌勇;;适应用户兴趣变化的协同过滤增量更新机制[J];情报学报;2010年01期
3 王纪辉;赵卓宁;;基于协同过滤算法的电子商务网站个性化推荐系统设计[J];成都信息工程学院学报;2007年S1期
4 李超然,徐雁斐,张亮;协同推荐pLSA模型的动态修正[J];计算机工程;2005年20期
5 王惠敏;聂规划;;基于模糊聚类和资源平滑的协同过滤推荐[J];情报杂志;2007年07期
6 杨帆;姜建国;;基于客户偏好的页面隐式电子商务推荐技术探究[J];电脑知识与技术;2008年11期
7 刘海峰;陈卫卫;王元元;张学仁;;一种混合型的协同过滤信息推送方法[J];情报科学;2009年02期
8 许海玲;吴潇;李晓东;阎保平;;互联网推荐系统比较研究[J];软件学报;2009年02期
9 董斯维;郭斌;余力;;个性化推荐攻击检测模型研究[J];农业网络信息;2006年12期
10 尹凯华;熊璋;吴晶;;个性化服务中隐私保护技术综述[J];计算机应用研究;2008年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王茜;张卫星;;基于分类树相似度加权的协同过滤算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年
2 孙铁利;杨焱;邱春艳;;基于内容预测的协同过滤推荐[A];2005年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2005年
3 焦芬芬;章勇;;基于聚类分析的过滤算法在RSS信息服务中的研究[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
4 朱长安;刘嘉勇;方勇;姚亚军;;MPLS VPN网络安全的实现问题[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
5 桑强;朱宏;李旭伟;;多协议标记交换技术应用及设计[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
6 刘凯鹏;方滨兴;;一种基于社会性标注的网页排序算法[A];第五届全国信息检索学术会议论文集[C];2009年
7 许昌俊;傅光轩;;基于移动IPv6的MPLS VPN构建[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(下册)[C];2008年
8 时达明;林鸿飞;杨志豪;;基于网页框架和规则的网页噪音去除方法[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
9 马润斌;;IP网络发展的基石——服务质量(QoS)[A];中国通信学会信息通信网络技术委员会2005年年会论文集[C];2005年
10 李连霞;马军;陈竹敏;;基于多特征的网页内容提取研究[A];第三届和谐人机环境联合学术会议(HHME2007)论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 杨存杰;标签:带来了什么变化[N];计算机世界;2007年
2 江苏 张先锋;浏览器标签设置技巧谈[N];电脑报;2005年
3 ;可对“标签”路由的RFID读码器[N];网络世界;2005年
4 河北 苏伟;可恶的QQ病毒[N];电脑报;2003年
5 飘零刀客 小赵;冲浪,图的就是方便[N];电脑报;2004年
6 沈建苗编译;RFID的安全挑战[N];计算机世界;2004年
7 小干部;Down并快乐着[N];中国电脑教育报;2007年
8 流浪的双鱼;聊聊BAR[N];电脑报;2004年
9 四川 逍遥小小;今天你播客了没有[N];中国电脑教育报;2005年
10 ;Web2.0在企业中悄悄成长[N];网络世界;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
2 沈磊;心理学模型与协同过滤集成的算法研究[D];北京航空航天大学;2010年
3 高旻;基于计算语用学和项目的资源协同过滤推荐研究[D];重庆大学;2010年
4 张亮;推荐系统中协同过滤算法若干问题的研究[D];北京邮电大学;2009年
5 孙慧峰;基于协同过滤的个性化Web推荐[D];北京邮电大学;2012年
6 李东胜;基于兴趣与保护隐私的在线社区推荐技术研究[D];复旦大学;2012年
7 王美珍;垃圾邮件行为模式识别与过滤方法研究[D];华中科技大学;2009年
8 谢琪;基于协同过滤与QoS的个性化Web服务推荐研究[D];重庆大学;2012年
9 张尧;B2C环境下用户感知可信的推荐系统理论及其关键方法研究[D];哈尔滨工业大学;2013年
10 王进;开放计算系统中基于DSmT的信任管理研究[D];南京理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾小波;基于协同过滤的推荐系统的研究[D];电子科技大学;2010年
2 邵伟;基于领域知识的协同过滤推荐研究[D];河北大学;2010年
3 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
4 李雪;基于协同过滤的推荐系统研究[D];吉林大学;2010年
5 杨焱;基于项目聚类的协同过滤推荐算法的研究[D];东北师范大学;2005年
6 季昀;基于协同过滤推荐算法电影网站的构建[D];哈尔滨工业大学;2009年
7 万雪飞;基于社会网络的协同过滤推荐技术研究[D];电子科技大学;2010年
8 钟瑞琼;基于对等网的个性化推荐系统的研究与实现[D];暨南大学;2005年
9 苏天斌;协同过滤的研究及引擎的实现[D];昆明理工大学;2005年
10 汤显;基于类别相似性和分类方法的个性化推荐方法研究[D];燕山大学;2006年
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