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《计算机应用》 2013年03期
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基于Powell算法与改进遗传算法的医学图像配准方法

李超  李光耀  谭云兰  徐祥龙  
【摘要】:针对基于互信息图像配准的局部极值问题,提出一种基于Powell算法与改进遗传算法结合的医学图像配准方法。该方法对标准遗传算法存在的收敛速度慢、易早熟、有可能导致误配的缺陷,提出了相应的改进策略;采用Logistic混沌映射生成迭代过程中的个体;运用基于小波变换的多分辨率分析策略,采用混合优化算法在图像的最低分辨率层进行全局优化,以全局最优值,结合Powell算法完成医学图像配准。实验结果表明,所提方法可有效避免优化算子陷入局部极值,并提高了配准速度;相对于纯Powell方法和未改进的遗传算法,配准的精确度和性能更好。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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