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一类非线性周期时间序列模型

王会战  
【摘要】:为了描述周期时间序列中的偏倚和多峰等非线性特征,结合有限混合模型方法,提出混合周期自回归滑动平均时间序列模型(MPARMA),给出了MPARMA模型的平稳性条件,讨论了期望最大化(EM)算法的应用,通过PM10浓度序列分析,评估了MPARMA模型的表现。

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1 王会战;田铮;王红军;;混合周期自回归滑动平均时间序列的平稳性条件[J];陕西理工学院学报(自然科学版);2008年04期
2 ;[J];;年期
3 ;[J];;年期
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