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《计算机应用》 2008年02期
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基于RBF神经网络的点云数据曲面重建快速算法

黄淼  张海朝  普杰信  李超  
【摘要】：在分析现有重构方法局限性的基础上,给出了一种基于神经网络的点云数据重构三维网格形状的快速算法。首先对点云数据进行归一化处理;然后进行特征线提取,并以特征线为基础对曲面进行分割。该方法能直接从神经网络的权值矩阵得到曲线的控制顶点或曲面的控制网格,通过神经网络的权值约束实现曲线段或曲面片之间的连接。实验结果表明,使用该方法能快速获得形状良好的网格曲面。
【作者单位】： 河南科技大学电子信息工程学院 河南科技大学电子信息工程学院 河南科技大学电子信息工程学院 西华师范大学计算机学院
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60475021) 河南省杰出青年基金资助项目(0412000400) 洛阳市科技攻关计划项目(0701041A)
【分类号】：TP183;TP391.41

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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2 孙国辉,包宏,靳风荣;三维物体表面重建方法的分析[J];计算机应用研究;2004年04期
3 鄢腊梅,袁友伟;二维图像的光亮度重构实体几何模型的神经网络法[J];机械设计与研究;2003年06期
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【相似文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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