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《计算机应用》 2008年01期
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利用粒子群算法优化SVM分类器的超参数

王东  吴湘滨  
【摘要】:利用粒子群算法在求解组合优化问题时具有的全局搜索特性,设计并实现了支持向量机分类器中超参数的优选粒子群算法,扼要地叙述了算法实现中个体编码和适应度函数,通过在国际标准数据集上的实验验证了算法的有效性和高效性,最后列举了一些在上述工作基础上可开展的深入性工作。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 吴米佳;卢锦玲;;基于改进粒子群算法与支持向量机的变压器状态评估[J];电力科学与工程;2011年03期
2 杨雪榕;梁加红;;考虑观测的双冲量最优交会研究[J];飞行器测控学报;2010年01期
3 王会杰;林广明;陈三风;柳伟;;场景分类中RBF-SVM参数的形态分析[J];深圳信息职业技术学院学报;2011年01期
4 白航;赵拥军;胡德秀;徐永刚;;基于Choi-Williams时频图像特征的雷达辐射源识别[J];数据采集与处理;2012年04期
5 杨雪榕;梁加红;陈凌;尹大伟;;多邻域改进粒子群算法[J];系统工程与电子技术;2010年11期
6 路永和;曹利朝;;基于粒子群优化的文本特征选择方法[J];现代图书情报技术;2011年Z1期
7 刘丽娟;陈果;;基于最大树聚类的多超球体一类分类算法及其应用研究[J];中国机械工程;2012年03期
8 白航;赵拥军;赵国庆;谢巍;;一种改进的雷达信号小波包特征提取方法[J];信息工程大学学报;2012年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 沈如松;杨雪榕;;基于粒子群算法的小推力同步轨道入轨优化[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 杨雪榕;卫星跟飞编队控制问题研究[D];国防科学技术大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 荣光;中文文本分类方法研究[D];山东师范大学;2009年
2 付静;面向旋转机械的支持向量机故障智能诊断方法及实验研究[D];江西理工大学;2009年
3 高锦;基于SVM的图像分类[D];西北大学;2010年
4 张云云;基于智能优化SVM的短期负荷预测及误差修正模型研究[D];华北电力大学(河北);2009年
5 雷烨;基于粒子群最小二乘支持向量机的故障诊断算法研究[D];兰州交通大学;2010年
6 刘伟;基于预测控制的陶瓷烧成温度控制应用研究[D];兰州交通大学;2011年
7 王洁;V支持向量机中参数的优化及在语音识别中的应用[D];太原理工大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 燕忠,袁春伟;基于蚁群智能和支持向量机的人脸性别分类方法[J];电子与信息学报;2004年08期
2 周红刚;杨春德;;基于免疫算法与支持向量机的异常检测方法[J];计算机应用;2006年09期
3 陈果;;基于遗传算法的支持向量机分类器模型参数优化[J];机械科学与技术;2007年03期
4 杜京义;侯媛彬;;基于遗传算法的支持向量回归机参数选取[J];系统工程与电子技术;2006年09期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 温忠辉;任化准;束龙仓;王恩;柯婷婷;陈荣波;;岩溶地下河日流量预测的小样本非线性时间序列模型[J];吉林大学学报(地球科学版);2011年02期
2 衣治安;姜丽丽;杜娟;;基于遗传算法的二叉树支持向量机分类方法[J];长春理工大学学报(自然科学版);2010年01期
3 张怡卓;刘亚秋;孙丽萍;;基于自适应GA-SVR的中密度纤维板施胶比例辨识方法[J];东北林业大学学报;2008年09期
4 江文豪;韦红旗;;基于SVR和GA的汽轮机排汽焓在线预测计算[J];发电设备;2010年06期
5 王文栋;钟智;元昌安;;基于GEP的支持向量机参数优化[J];广西师范学院学报(自然科学版);2010年02期
6 桂红霞;;基于遗传算法的加权支持向量机的短期电力负荷预测[J];工业控制计算机;2010年05期
7 郭小东;田杰;王威;王志涛;马东辉;;基于GA-SVR的建筑物液化震陷预测方法[J];北京工业大学学报;2011年06期
8 倪景峰;刘丽华;顾煜炯;;基于最小二乘支持向量机算法的测量数据时序异常检测方法[J];华北电力大学学报(自然科学版);2008年03期
9 赵毅;周建国;梁怀涛;;基于灰色支持向量机组合模型的我国火电NO_x排放量预测[J];环境科学研究;2011年05期
10 何明辉;李胜;李平;聂景旭;;基于SA组合算法的SVM参数选取[J];计算机工程与应用;2010年22期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 ;Fault Diagnosis of Distributor of Gas-solid Fluidized Bed Using Empirical Mode Decomposition and Support Vector Machine[A];Proceedings of the 7th International Conference on Measurement and Control of Granular Materials[C];2006年
2 陈果;;一类分类方法在转子故障诊断中的应用研究[A];第二十一届全国振动与噪声高技术及应用学术会议论文集[C];2008年
3 高海华;王行愚;杨辉华;;基于群智能和SVM的网络入侵特征选择和检测[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
3 张国云;支持向量机算法及其应用研究[D];湖南大学;2006年
4 杜京义;基于核算法的故障智能诊断理论及方法研究[D];西安科技大学;2007年
5 李妍妍;SVM理论及其在船舶机炉协调智能控制中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
6 连惠城;最小最大模块化网络及人脸属性分类研究[D];上海交通大学;2008年
7 邱道宏;括苍山高速公路隧道岩爆非线性预测研究[D];吉林大学;2008年
8 王开军;基于数据几何特性的概率推理和统计学习研究[D];西安电子科技大学;2008年
9 朱耀春;基于基因表达式编程技术的非线性系统辨识研究[D];华北电力大学(北京);2008年
10 杜西亮;基于振幅分割的光偏振测量技术的研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王文栋;GEP及SVM融合的分类技术研究[D];广西师范学院;2010年
2 孙丽萍;转子故障的小波尺度谱数字特征提取与诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
3 谭真臻;基于Hilbert谱图特征和野点检测的旋转机械故障智能诊断[D];南京航空航天大学;2010年
4 罗俊;基于最小最大模块化分类器和人脸图像的性别分类研究[D];上海交通大学;2007年
5 袁健;几种新的混合遗传算法研究[D];湖南大学;2007年
6 高华;基于聚类分块支持向量机的入侵检测算法[D];南京理工大学;2007年
7 谭显胜;基于支持向量机的蛋白质分类及含氟农药活性预测[D];湖南农业大学;2007年
8 张俊辉;支持向量回归机在四川省孕产妇、婴儿和5岁以下儿童死亡率统计预测中的应用研究[D];四川大学;2007年
9 王东亮;基于多技术融合的IDS模型研究与应用[D];中国石油大学;2007年
10 范君;磨粒图谱识别系统研究[D];浙江大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李凯,黄厚宽;支持向量机增量学习算法研究[J];北方交通大学学报;2003年05期
2 杜小平,赵继广,崔占忠;航天器位置姿态的光学测量方法研究[J];兵工学报;2004年01期
3 刘勇;徐世杰;;基于SSUKF的航天器自主导航算法[J];北京航空航天大学学报;2007年02期
4 王玲;穆志纯;郭辉;;一种基于聚类的支持向量机增量学习算法[J];北京科技大学学报;2007年08期
5 孙健,王伟,钟义信;基于K-最近距离的自动文本分类的研究[J];北京邮电大学学报;2001年01期
6 刘思东;贺恩锋;刘利;肖时勇;;电力期货价格的协整建模与预测[J];电力科学与技术学报;2008年02期
7 高佃波;刘红光;陆森林;;基于BP神经网络和振动测量的轴承故障诊断[J];长沙交通学院学报;2006年02期
8 刘梦良;刘晓华;高荣;;基于相似日小波支持向量机的短期电力负荷预测[J];电工技术学报;2006年11期
9 牛东晓;刘达;陈广娟;冯义;;基于遗传优化的支持向量机小时负荷滚动预测[J];电工技术学报;2007年06期
10 李明;张勇;李军权;张亚芬;;改进PSO-SVM在说话人识别中的应用[J];电子科技大学学报;2007年06期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张玉锟;卫星编队飞行的动力学与控制技术研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
2 覃光华;人工神经网络技术及其应用[D];四川大学;2003年
3 王德军;故障诊断与容错控制方法研究[D];吉林大学;2004年
4 张丽平;粒子群优化算法的理论及实践[D];浙江大学;2005年
5 安金龙;支持向量机若干问题的研究[D];天津大学;2004年
6 张柯;联邦全过程全系统管理方法及技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
7 何学文;基于支持向量机的故障智能诊断理论与方法研究[D];中南大学;2004年
8 官金安;脑—机接口及其信号的单次提取[D];华中科技大学;2005年
9 郑恩辉;基于支持向量机的代价敏感数据挖掘研究与应用[D];浙江大学;2006年
10 郝继刚;分布式卫星编队构形控制研究[D];国防科学技术大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 方骏;支持向量机在工业质量检测中的应用研究[D];浙江大学;2004年
2 刘卓;基于KNN算法的中文文本自动分类[D];吉林大学;2004年
3 赵姝彦;HMM和神经网络用于语音识别的算法研究[D];太原理工大学;2005年
4 张红梅;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测研究[D];河海大学;2006年
5 冯爱伟;基于人工智能理论的异步电动机故障诊断研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
6 张旭;多带激励(MBE)低速率语音编码技术的研究与实现[D];天津大学;2005年
7 魏力;嵌入式语音识别系统的研究[D];武汉理工大学;2006年
8 金晶;轮椅机器人语音识别、控制技术的研究[D];苏州大学;2006年
9 崔丽娜;铁路信号设备故障诊断专家系统知识获取与知识表示的研究[D];北京交通大学;2007年
10 李媛;基于SVM的保税物流园区审批标准问题研究[D];大连海事大学;2007年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 常凯;;基于TF*IDF垃圾邮件过滤改进算法的研究[J];电脑知识与技术;2010年25期
2 王刚;刘林;王朋;;基于微分进化和SMO算法的烟气含氧量软测量[J];电力科学与工程;2012年02期
3 谢永强;陈建军;徐亚兰;;基于仿射算法的确定性全局优化算法[J];华南理工大学学报(自然科学版);2012年05期
4 王兴元;张鹏;;基于细致化仿生的改进粒子群优化算法[J];系统工程与电子技术;2012年07期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 沈如松;杨雪榕;;基于粒子群算法的小推力同步轨道入轨优化[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 黄儒乐;基于视频图像的林火烟雾识别方法的研究[D];北京林业大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周达和;独立成分分析算法与支持向量机在不良图片识别中的应用[D];华南理工大学;2010年
2 王小青;中文文本分类特征选择方法研究[D];西南大学;2010年
3 赵小华;KNN文本分类中特征词权重算法的研究[D];太原理工大学;2010年
4 李萌;基于支持向量机的汽车ESP系统故障诊断[D];吉林大学;2011年
5 李谦;现代优化算法在金融时间序列参数估计中的应用[D];暨南大学;2011年
6 赵娟娟;基于特征聚类的文本分类算法研究[D];华南理工大学;2011年
7 吴艳娟;基于混合多目标粒子群算法的工作流服务聚合问题研究[D];重庆大学;2011年
8 王作飞;基于粗糙集的启发式属性约简特征选择方法研究[D];郑州大学;2011年
9 符会涛;基于互信息的文本自动分类特征选择方法研究[D];新疆大学;2011年
10 胡芬;CAM血管新生量化的自动分析[D];长春工业大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 吴佑寿,赵明生,丁晓青;一种激励函数可调的新人工神经网络及应用[J];中国科学E辑:技术科学;1997年01期
2 燕忠,袁春伟;增强型的蚁群优化算法[J];计算机工程与应用;2003年23期
3 饶鲜,董春曦,杨绍全;基于支持向量机的入侵检测系统[J];软件学报;2003年04期
4 张周锁,李凌均,何正嘉;基于支持向量机的机械故障诊断方法研究[J];西安交通大学学报;2002年12期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 肖汉光;蔡从中;;特征向量的归一化比较性研究[J];计算机工程与应用;2009年22期
2 郝艳友;迟忠先;李克秋;张永;;基于IGA的支持向量机特征子集选择和参数优化[J];计算机工程与应用;2008年22期
3 付华;李黎;;基于矢量矩免疫算法优化SVM参数仿真研究[J];计算机仿真;2011年05期
4 王旭辉;舒平;曹立;;基于ROC曲线寻优的支持向量机性能研究[J];计算机科学;2010年08期
5 许桂梅;黄圣国;;基于优化支持向量机的飞机重着陆智能诊断[J];计算机测量与控制;2011年02期
6 王会杰;林广明;陈三风;柳伟;;场景分类中RBF-SVM参数的形态分析[J];深圳信息职业技术学院学报;2011年01期
7 李京华;张聪颖;倪宁;;基于参数优化的支持向量机战场多目标声识别[J];探测与控制学报;2010年01期
8 刘祥楼;贾东旭;李辉;姜继玉;;说话人识别中支持向量机核函数参数优化研究[J];科学技术与工程;2010年07期
9 刘璐;刘爱伦;;基于改进的遗传算法优化支持向量机的精馏塔故障诊断[J];华东理工大学学报(自然科学版);2011年02期
10 李太白;;基于混沌粒子群的SVM参数优化算法[J];重庆文理学院学报(自然科学版);2011年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 肖惠玲;曾翎;黄海莹;张琳;王昱清;杨勤;陈华富;;支持向量机探测脑功能活动[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)[C];2007年
2 张国荣;;基于SVM分类算法的电力变压器故障诊断[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)[C];2008年
3 王颖;毋立芳;关媛;王涓涓;;基于LBP的SVM人脸姿势估计方法[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
4 龚妙昆;万福永;许建强;袁震东;;心电图小波压缩特征提取及SVM分类分析[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
5 李烨;蔡云泽;李远贵;张强;;基于属性约简与依赖度分析改进支持向量机性能[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年
6 梅立泉;丁雪梅;张淑娟;;结构声振数据的相似性分析和预测[A];中国核科学技术进展报告——中国核学会2009年学术年会论文集(第一卷·第6册)[C];2009年
7 申琦;石伟民;梅桢;;基因芯片数据解析算法研究[A];第十届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2009年
8 邵小健;段华;贺国平;;一种改进的最少核分类器[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集(上卷)[C];2004年
9 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
10 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黄明;精子分类器决定生男生女[N];广东科技报;2000年
2 顾永强 胡燕玲;泵上掺水参数优化推荐作法[N];中国石油报;2007年
3 CPW 张戈;Aperto PacketMAX系列可同时服务2000个用户[N];电脑商报;2005年
4 本报记者 王金法通讯员 宋媛;精细管理是法宝[N];中国石化报;2007年
5 记者 姜晓凌 见习记者 王毅俊;原来,科技也能如此美丽[N];上海科技报;2007年
6 中国科学院东北地理与农业生态研究所 李建平;保护地球之肾 遥感体检湿地健康[N];中国水利报;2008年
7 庞先斌;1257万千瓦时电量从何来?[N];中国石化报;2007年
8 杨斌通讯员 张妍;山东移动开展“创精品网络”意见征集活动[N];人民邮电;2007年
9 庞先斌;节约1423千瓦小时电量的奥秘[N];中国石油报;2007年
10 ;Sybase Linux策略[N];中国计算机报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
2 陈万海;基于支持向量机的超谱图像分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
3 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
4 张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
5 田江;基于支持向量机的孤立点检测方法研究[D];大连理工大学;2009年
6 秦玉平;基于支持向量机的文本分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
7 魏思;基于统计模式识别的发音错误检测研究[D];中国科学技术大学;2008年
8 李伦波;自然场景下交通标志的检测与分类算法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
9 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
10 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周林英;基于支持向量机的高速公路事件检测算法[D];长安大学;2009年
2 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
3 刘维会;不平衡数据集上支持向量机算法研究[D];山东科技大学;2010年
4 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
5 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
6 刘柳;基于支持向量机和模糊后处理的遥感图像分类研究[D];华中科技大学;2010年
7 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
8 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
9 刘坐乾;基于改进的支持向量机的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
10 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
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