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《计算机应用》 2007年12期
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一种不平衡支持向量机的校正方法

王金艳  冯建武  刘万里  
【摘要】:针对支持向量机中两类不平衡数据的分离超平面的偏移问题提出一种校正方法:先对两类样本数据在核空间中进行核主成分分析,分别求出两类样本数据的在特征空间中的主要特征值;然后根据两样本容量以及各自的特征值所提供的信息,对两类数据给出惩罚因子比例;最后通过优化训练产生一个新的分离超平面。该分类面校正了标准支持向量机的分类误差,与标准的支持向量机相比,该方法不仅平衡了错分率,同时还能减少错分率。实验结果验证了方法的有效性。

【共引文献】
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1 唐小力;吕宏伟;;SVM增量学习算法研究[J];电脑知识与技术;2006年05期
2 舒服华;;改进支持向量机在矿井风机故障诊断中的应用[J];矿山机械;2006年03期
3 徐劲力;;支持向量机在水质评价中的应用[J];中国农村水利水电;2007年03期
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1 陈金波;面向电信CRM的数据挖掘应用研究[D];东南大学;2006年
2 廖东平;支持向量机方法及其在机载毫米波雷达目标识别中的应用研究[D];国防科学技术大学;2006年
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1 班瑞;基于语义Web的机器学习算法研究与应用[D];南京理工大学;2006年
2 徐琦;基于支持向量机的网络应用层故障诊断研究[D];南京理工大学;2006年
3 张兴旺;基于SVM的分类挖掘算法及其应用[D];大庆石油学院;2007年
4 冉群英;基于支持向量机的低阻油气层识别算法研究[D];大庆石油学院;2007年
5 张鑫;基于特征价格的二手房价格评估方法研究[D];浙江大学;2007年
【同被引文献】
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1 殷天石;孙济庆;;基于树型结构的SVM多类组合分类器在文本分类中的应用[J];情报杂志;2006年02期
2 张喆,黄沛,常桂然,黄小原;基于遗传算法的决策树组合方法及在CRM的应用[J];系统工程学报;2005年03期
3 韩传峰,张清河;单体住宅性能的多属性分类综合评价方法[J];同济大学学报(自然科学版);2003年12期
4 苏晓影;贺跃;郑建军;;一种基于神经网络集成的决策树构造方法[J];计算机仿真;2006年11期
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1 夏国恩;基于商务智能的客户流失预测模型与算法研究[D];西南交通大学;2007年
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1 王振环;基于数据挖掘技术的电信领域客户流失预测系统的研究与实现[D];吉林大学;2006年
【相似文献】
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