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《计算机应用》 2006年03期
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一种改进的ART2网络学习算法

徐艺萍  邓辉文  李阳旭  
【摘要】:分析了现有ART2网络存在的问题,提出了一种改进的ART2算法。该算法首先利用样本数据自身来初始化权值,然后按照同一类中的数据点到其聚类中心的距离之和越小(即类内偏差越小),聚类效果越好的原则来设计特征表示场和类别表示场之间的权值修正公式,最后通过比较输入样本和聚类中心的模来有效地利用模式的幅度信息。分析证明了该算法不仅能有效解决模式漂移问题、充分利用幅度信息,而且能提高聚类速度。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 许文杰;刘希玉;;基于无监督神经网络聚类算法的研究[J];信息技术与信息化;2006年06期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 杨燕;基于计算智能的聚类组合算法研究[D];西南交通大学;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 唐红卫,桑农,曹治国,张天序;ART-2神经网络的研究与改进[J];红外与激光工程;2004年01期
2 艾矫燕,朱学锋;基于改进算法的ART2网络用于微晶玻璃颜色分类[J];华南理工大学学报(自然科学版);2003年01期
3 丛爽,郑毅松,王怡雯;ART-2神经网络的改进及建模实现[J];计算机工程与应用;2002年14期
4 于剑;论模糊C均值算法的模糊指标[J];计算机学报;2003年08期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 钟旭;ART2神经网络与化学模式聚类分析的研究[D];浙江大学;2004年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李翠霞,于剑;一种模糊聚类算法归类的研究[J];北京交通大学学报;2005年02期
2 唐红卫,桑农,曹治国,张天序;ART-2神经网络的研究与改进[J];红外与激光工程;2004年01期
3 雷景生;马军;靳婷;;基于分级神经网络的Web文档模糊聚类技术[J];计算机研究与发展;2006年10期
4 王挺,王越超;用改进的ART-2网络建立移动机器人环境模型的研究[J];机器人;2004年02期
5 徐永成,温熙森,韩小云;一种新型ARTⅡ无监督分类算法[J];计算机工程与应用;2001年08期
6 丛爽,郑毅松,王怡雯;ART-2神经网络的改进及建模实现[J];计算机工程与应用;2002年14期
7 艾矫燕,朱学锋;ART2网络结构与算法的改进[J];计算机工程与应用;2003年33期
8 谭锦华,邝献涛;基于ART2神经网络与动态聚类的分类器[J];控制工程;2005年S1期
9 张敏,于剑;基于划分的模糊聚类算法[J];软件学报;2004年06期
10 徐永成,温熙森,易晓山,韩小云;ART-2A的同相位不可分问题及其解决方法[J];数据采集与处理;2001年04期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李璇君;航空发动机数字控制器与航空电子综合系统BIT技术研究[D];南京航空航天大学;2001年
2 韩晓微;彩色图像处理关键技术研究[D];东北大学;2005年
3 刘仁金;基于商空间的纹理图象分割研究[D];安徽大学;2005年
4 杨小兵;聚类分析中若干关键技术的研究[D];浙江大学;2005年
5 苏彩红;墙地砖质量自动检测技术的研究[D];华南理工大学;2004年
6 刘笛;墙地砖颜色的自动分类研究[D];华南理工大学;2004年
7 焦莉;基于数据融合的结构损伤识别[D];大连理工大学;2006年
8 王璐;未知环境中移动机器人视觉环境建模与定位研究[D];中南大学;2007年
9 刘蓉;基于聚类算法的多属性复杂大群体决策方法研究[D];中南大学;2006年
10 孔凡凯;大型定制产品模块化制造关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈庆旭;RBF网的改进及其应用[D];大连理工大学;2000年
2 代继;Ad Hoc网络的入侵检测技术研究[D];大连理工大学;2006年
3 冷波;感应加热炉温控制算法研究[D];河海大学;2006年
4 邓勋;对RBF神经网络串行可裁减算法(GAP-RBF)的一种改进[D];西安电子科技大学;2006年
5 孟妍妮;基于实例的齿轮设计应用技术研究[D];西北工业大学;2006年
6 叶海军;模糊聚类分析技术及其应用研究[D];合肥工业大学;2006年
7 徐艺萍;动态聚类法研究[D];西南大学;2006年
8 吴文;长三角遥感水质分类技术研究[D];南京理工大学;2006年
9 闫兆振;自适应模糊C-均值聚类算法研究[D];山东科技大学;2006年
10 司瑾;多输入模糊推理与多目标模糊决策算法研究[D];长春理工大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 潘紫微,徐金梧;一种用于模式分类有监督的模糊ART神经网络[J];北京科技大学学报;2000年03期
2 张彦铎,姜兴渭;多传感器信息融合及在智能故障诊断中的应用[J];传感器技术;1999年03期
3 王英健,戎丽霞;基于遗传BP算法的神经网络及其在模式识别中的应用[J];长沙交通学院学报;2005年01期
4 朱云芳,戴朝华,陈维荣;小波消噪阈值选取的一种改进方法[J];电测与仪表;2005年07期
5 廖瑞金,姚陈果,孙才新,顾乐观;多专家合作诊断变压器绝缘故障的黑板型专家系统[J];电工技术学报;2002年01期
6 吴立增,朱永利,苑津莎;基于贝叶斯网络分类器的变压器综合故障诊断方法[J];电工技术学报;2005年04期
7 黎文锋;邓继忠;沈雷;;神经网络在电机故障诊断中的应用综述[J];电气应用;2006年03期
8 肖元姣,苏广川,韩雷;基于神经网络的电子设备故障诊断专家系统[J];电光与控制;2005年03期
9 安治永;李应红;苏长兵;;航空电子设备故障诊断技术研究综述[J];电光与控制;2006年03期
10 秦鸿;基于Web的数据挖掘[J];电子科技大学学报;2002年S1期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 左文明;脱机手写中文签名鉴别的研究[D];华南理工大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 刘文涛;基于TCP/IP协议分析的网络入侵检测系统研究与设计[D];武汉理工大学;2003年
2 钟旭;ART2神经网络与化学模式聚类分析的研究[D];浙江大学;2004年
3 张昭涛;数据挖掘聚类算法研究[D];西南交通大学;2005年
4 尉秀梅;基于RBF神经网络的入侵检测系统[D];山东大学;2005年
5 朱党锋;基于小波神经网络的入侵检测技术研究[D];兰州大学;2006年
6 江永全;Web文档聚类系统的设计与实现[D];西南交通大学;2006年
7 孙宗宝;基于软间隔支持向量机和核主成分分析的入侵检测研究[D];哈尔滨理工大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 潘紫微,徐金梧;一种用于模式分类有监督的模糊ART神经网络[J];北京科技大学学报;2000年03期
2 高宁,高文胜,严璋;基于模糊理论与自适应共振网络的油中气体分析诊断[J];高电压技术;1997年04期
3 周祥,何小荣,陈丙珍;一种用于神经网络样本划分的自聚类算法[J];化工学报;2002年09期
4 蓝奇,万静,樊景云;钢铁材质无损检测中神经网络聚类方法的应用[J];哈尔滨理工大学学报;2003年03期
5 任广升,李东平,孙智刚,于鸣,白志斌,梁继才;楔横轧三维变形光塑性模拟研究[J];吉林大学学报(工学版);1992年02期
6 陈翀,沈静珠,李有润,胡山鹰,胡祖寿;模糊神经网络建模方法的研究[J];计算机与应用化学;2000年06期
7 高新波,谢维信;模糊聚类理论发展及应用的研究进展[J];科学通报;1999年21期
8 闫光辉,何瑞春;基于神经网络、网格和密度的聚类方法的设计[J];兰州铁道学院学报;2003年01期
9 李戈,邵峰晶,朱本浩;基于神经网络聚类的研究[J];青岛大学学报(工程技术版);2001年04期
10 于晓霖,方淑芬;基于聚类分析判别函数的神经网络评价模型研究[J];数量经济技术经济研究;2003年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙云岭;危建辉;滕国生;;基于D-S证据融合的转子碰摩故障诊断方法[J];海军工程大学学报;2011年03期
2 ;[J];;年期
3 ;[J];;年期
4 ;[J];;年期
5 ;[J];;年期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
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中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 谌海霞;;ART2网络的学习速率调整及其影响[A];2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册)[C];2008年
2 齐国清;贾欣乐;;FMCW雷达液位测量系统信号处理方法[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
3 梅艳;袁南儿;周德泽;;基于神经网络模式识别的信息融合[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 吴伟;基于合作照射源的多传感器系统多目标跟踪研究[D];中国科学技术大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 徐薇;无线传感器网络中分布式检测的相关问题研究[D];北京交通大学;2009年
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