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《计算机应用》 2006年03期
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Adaboost人脸检测方法的改进

魏冬生  李林青  
【摘要】:针对Adaboost人脸检测训练非常耗时的问题,从训练中直接求解目标函数和弱分类器使用双阈值判决构造强分类器两个方面对人脸检测系统进行了改进。实验结果表明,改进后的系统使用的弱分类器数目大大减少,并且训练速度比传统方法高11倍左右。
【作者单位】中国科学院研究生院 中国科学院研究生院
【分类号】:TP391.41

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【引证文献】
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