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《计算机应用》 2005年01期
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AdaBoost方法在入侵检测技术上的应用

郭红刚  方敏  
【摘要】:详细介绍了AdaBoost方法的原理与算法,以及如何将AdaBoost方法应用于入侵检测的核心技术———入侵分析技术中,并且用实验数据对该方法进行验证,同时将AdaBoost的测试结果与基分类器BP的测试结果进行比较,得出AdaBoost方法能够大幅度提高弱分类器识别率,以及它适合于IDS数据的结论。

【引证文献】
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1 王春燕;;高校信息素质教育的三个层次[J];情报杂志;2007年08期
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1 靳燕;代价敏感异常分类算法研究[D];太原理工大学;2007年
2 盛琪;基于支持向量机的电力系统暂态稳定评估研究[D];南京理工大学;2006年
【参考文献】
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【共引文献】
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3 张辉,杨华兵,曹立威,熊家军;神经网络应用于入侵检测的研究[J];空军雷达学院学报;2002年03期
4 杨立洁,杨波;神经网络在入侵检测中的应用[J];济南大学学报(自然科学版);2004年01期
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1 张吉赞;校园网防火墙的开发应用[D];北方工业大学;2003年
2 谷雨;基于粗糙集和概念格的入侵检测研究[D];云南师范大学;2003年
3 张磊;基于独立分量分析的入侵检测系统研究[D];西安电子科技大学;2004年
4 汪秀元;基于异常检测的入侵检测系统设计与实现[D];北方工业大学;2004年
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【同被引文献】
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1 盛思源,战守义,石耀斌;基于数据挖掘的入侵检测系统[J];计算机工程;2003年01期
2 李武军,钟翔平,李宁,陈世福;一种快速而精确的多人脸检测与定位算法[J];小型微型计算机系统;2005年09期
3 张琦,韩祯祥,曹绍杰,顾雪平;用于暂态稳定评估的人工神经网络输入空间压缩方法[J];电力系统自动化;2001年02期
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6 于之虹,郭志忠;基于数据挖掘理论的电力系统暂态稳定评估[J];电力系统自动化;2003年08期
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【相似文献】
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7 赵万鹏;基于Adaboost算法的数字识别技术的研究与应用[D];中国科学院研究生院(成都计算机应用研究所);2006年
8 蔡津津;蛋白质磷酸化位点预测与规则抽取方法研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2006年
9 许元红;基于增量分类方法的信用卡客户分析[D];华侨大学;2006年
10 富春枫;Boosting方法在基因微阵列数据判别分析中的应用[D];南京医科大学;2006年
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