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社交网络的结构支撑理论

韩毅  许进  方滨兴  周斌  贾焰  
【摘要】:社交网络分析是近年来的研究热点之一,常见的分析方法包括度分布分析、个体排名、社区发现、模式发现等.文中,作者认为一个人的社会地位与其所在的网络结构具有紧密的联系,而这种网络结构对成员社会地位的影响程度是可以被表示和量化的.文中通过分析社交网络的链接结构,将社交网络中个体与个体间的依赖关系从一般社会关系中抽取出来,提出了一种基于依赖模型的支持力衡量方法,并基于此给出了一种高效的计算最具支持力的节点计算方法.此外,基于上述模型,设计了一种基于依赖关系的支撑结构模型及其计算方法,用于刻画社交网络中特定节点的影响力来源.作者在大规模的真实数据环境下对模型和算法的正确性、效率和伸缩性进行了验证.

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