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《计算机学报》 2001年02期
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支持向量机理论与基于规划的神经网络学习算法

张铃  
【摘要】:近年来支持向量机 (SVM)理论得到国外学者高度的重视 ,普遍认为这是神经网络学习的新研究方向 ,近来也开始得到国内学者的注意 .该文将研究 SVM理论与神经网络的规划算法的关系 ,首先指出 ,Vapnik的基于SVM的算法与该文作者 1994年提出的神经网络的基于规划的算法是等价的 ,即在样本集是线性可分的情况下 ,二者求到的均是最大边缘 (maxim al m argin)解 .不同的是 ,前者 (通常用拉格郎日乘子法 )求解的复杂性将随规模呈指数增长 ,而后者的复杂性是规模的多项式函数 .其次 ,作者将规划算法化为求一点到某一凸集上的投影 ,利用这个几何的直观 ,给出一个构造性的迭代求解算法——“单纯形迭代算法”.新算法有很强的几何直观性 ,这个直观性将加深对神经网络 (线性可分情况下 )学习的理解 ,并由此导出一个样本集是线性可分的充分必要条件 .另外 ,新算法对知识扩充问题 ,给出一个非常方便的增量学习算法 .最后指出 ,“将一些必须满足的条件 ,化成问题的约束条件 ,将网络的某一性能 ,作为目标函数 ,将网络的学习问题化为某种规划问题来求解”的原则 ,将是研究神经网络学习问题的一个十分有效的办法 .

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郭雷;肖怀铁;付强;;目标识别中SVM线性可分性研究[J];电子与信息学报;2009年03期
2 朱树先;张仁杰;郑刚;;基于RBF神经网络的人脸识别[J];光学仪器;2008年02期
3 柳桂国;黄海燕;黄道;;基于信息几何学概念的支持向量分类机[J];华东理工大学学报(自然科学版);2008年03期
4 杨妍;陈如清;俞金寿;;基于混沌最小二乘支持向量机的软测量建模[J];华东理工大学学报(自然科学版);2009年06期
5 朱珍珍;汤广富;程翥;皇甫堪;;基于极化分解的舰船和角反射器鉴别方法[J];舰船电子对抗;2010年06期
6 尹强;高全杰;曾艳红;陈三华;李公法;;人工智能在特种机器人中应用的研究探讨[J];机床与液压;2012年02期
7 陶卿,王珏,薛美盛;Support Vector的几何解释及其在联想记忆中的应用[J];计算机学报;2002年10期
8 吴涛,贺汉根,贺明科;基于插值的核函数构造[J];计算机学报;2003年08期
9 吴涛,张铃,张燕平;机器学习中的核覆盖算法[J];计算机学报;2005年08期
10 朱树先;张仁杰;;RBF网络和RBF核支持向量机比较研究[J];计算机仿真;2009年05期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 韩晓明;基于符号有向图和支持向量机的故障诊断方法的研究[D];太原理工大学;2011年
2 黄静华;支持向量机算法研究及在气象数据挖掘中的应用[D];中国矿业大学(北京);2011年
3 池越;基于计算智能的偏振模色散自适应补偿技术研究[D];河北工业大学;2011年
4 沈传河;金融问题中的支持向量机应用研究[D];山东科技大学;2011年
5 吴涛;构造性知识发现方法研究[D];安徽大学;2003年
6 雷景生;神经网络的分类、聚类功能及其规则抽取研究[D];新疆大学;2003年
7 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
8 梅松;基于学习机器的洪水预报模型研究[D];浙江大学;2004年
9 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
10 张翔;支持向量机及其在医学图像分割中的应用[D];华中科技大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曲昆鹏;基于支持向量机的杂草识别研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 史小松;基于支持向量机的甲骨文字结构分析研究[D];华东师范大学;2010年
3 刘璐;基于支持向量机的精馏塔故障诊断研究[D];华东理工大学;2011年
4 林小芳;专升本专业设置规划与招生计划预测模型研究[D];福建师范大学;2009年
5 郭晶亮;基于支持向量机的柴油机故障诊断系统研究[D];武汉理工大学;2011年
6 刘洋;基于W-SVM的我国电力煤炭供应链风险评价[D];大连海事大学;2011年
7 谷雪;模糊支持向量机的研究与应用[D];辽宁师范大学;2011年
8 李娜;基于模糊C均值及粒子群参数优化的支持向量机故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2011年
9 张彦;web中文文本的数据挖掘技术研究[D];山东大学;2011年
10 何成刚;马尔科夫模型预测方法的研究及其应用[D];安徽大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张铃,张钹,吴福朝;神经网络的规划学习算法[J];计算机学报;1994年09期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张燕平;提取特征规则的重复覆盖算法(RCA)[J];安徽大学学报(自然科学版);2002年02期
2 陈建安,杨万海,徐乃平,孙云芝;智能控制的技术、方法及特点分析[J];电子科技;1997年03期
3 张燕平,张铃,吴涛;机器学习中的多侧面递进算法MIDA[J];电子学报;2005年02期
4 齐连惠,张家骅;基于人工神经网络的水力冲灰管道结垢量预测研究[J];工业水处理;1996年01期
5 张燕平,张铃,吴涛,徐锋,张,王伦文;基于覆盖的构造性学习算法SLA及在股票预测中的应用[J];计算机研究与发展;2004年06期
6 韩玫;张钹;张铃;;应用基于规划的学习算法建立对物体进行不变性识别的模型[J];模式识别与人工智能;1995年01期
7 鲍晓红;贾英民;;用于联想记忆的回归网络的权值设计[J];模式识别与人工智能;1996年02期
8 张燕平,张铃,吴涛;一种构造性的概率决策自组织分类器[J];微机发展;2003年07期
9 万忠;张燕平;张铃;陈洁;张晨希;张迎春;;基于覆盖算法决策界的特征选择算法[J];计算机技术与发展;2006年04期
10 万忠;张铃;张燕平;陈洁;;基于覆盖算法的两层结构分类器设计[J];计算机技术与发展;2007年01期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 孟庆武;沉积相综合分析方法研究及软件研制[D];中国科学院软件研究所;2001年
2 张燕平;基于商空间的构造性数据挖掘方法及应用[D];安徽大学;2003年
3 张道强;基于核的联想记忆及聚类算法的研究与应用[D];南京航空航天大学;2005年
4 张持健;商空间下模糊系统与模糊控制的问题求解[D];安徽大学;2005年
5 王剑;一类新型联想记忆神经网络研究[D];华南理工大学;2003年
6 周瑛;神经网络作为分类器的算法研究及在信息检索中的应用[D];安徽大学;2006年
7 毛军军;基于商空间粒度理论的商分形模型及其应用[D];安徽大学;2006年
8 罗瑜;支持向量机在机器学习中的应用研究[D];西南交通大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 赵延涛;基于BP神经网络的城市地下水水位预测[D];郑州大学;2001年
2 张迎春;数据挖掘在煤炭价格预测中的应用[D];安徽大学;2006年
3 杨仁付;采用导数约束关系的前向神经网络学习优化方法研究[D];东南大学;2006年
4 李国燕;基于图像的路面破损识别[D];河北工业大学;2009年
5 朱宇;构造性神经网络在瓦斯时间序列预测中的应用[D];太原理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐波;林伟;蒋忠席;张卫芳;;基于灰色马尔可夫模型的机场道面使用性能预测[J];四川建筑科学研究;2010年01期
2 张燕平;提取特征规则的重复覆盖算法(RCA)[J];安徽大学学报(自然科学版);2002年02期
3 赵姝,张燕平,张铃,张媛,陈传明;覆盖聚类算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年02期
4 丁蕾,陶亮;支持向量机在胆固醇测定中的应用[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年02期
5 张铃;关于前向神经网络的设计问题[J];安徽大学学报(自然科学版);1998年03期
6 赵国庆;客户关系管理中的客户分类方法研究[J];安徽机电学院学报;2001年04期
7 张铃 ,张钹;定性推理的商空间模型(Ⅱ)[J];安庆师范学院学报(自然科学版);1990年01期
8 张铃 ,张钹;问题求解商空间模型的计算复杂性[J];安庆师范学院学报(自然科学版);1990年02期
9 丁蕾,朱德权,陶亮;支持向量机在物理实验中的应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2005年02期
10 刘永革;栗青生;;可视化甲骨文字编辑器的设计与实现[J];安阳师范学院学报;2007年05期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 许传华;李瑞;任青文;;基于支持向量机的岩体演化的非线性动力学模型与突变分析[A];2004年全国矿山信息化建设成果及技术交流会论文集[C];2004年
2 魏勇;;灰色预测模型系列优化研究综述[A];第16届全国灰色系统学术会议论文集[C];2008年
3 田金信;张国永;郭志达;;基于支持向量机改进的VaR模型研究[A];第八届中国管理科学学术年会论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前3条
1 彭成;[N];中国安全生产报;2005年
2 张永法;[N];中国纺织报;2010年
3 袁国礼;[N];消费日报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 金珠;改进的支持向量机分类算法及其在煤矿人因事故安全评价中的应用[D];中国矿业大学;2011年
2 崔立志;灰色预测技术及其应用研究[D];南京航空航天大学;2010年
3 廖学军;基于高分辨距离像的雷达目标识别[D];西安电子科技大学;1999年
4 朱志刚;视觉导航中环境建模的研究[D];清华大学;1997年
5 刘沐宇;基于范例推理的边坡稳定性智能评价方法研究[D];武汉理工大学;2002年
6 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
7 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
8 吴涛;构造性知识发现方法研究[D];安徽大学;2003年
9 杨小礼;线性与非线性破坏准则下岩土极限分析方法及其应用[D];中南大学;2002年
10 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘芳芳;基于改进的GM模型在矿山安全事故预测中的应用及分析[D];昆明理工大学;2009年
2 陈李红;国内外纺织品服装安全消费的技术要求及召回机制与应对策略研究[D];东华大学;2009年
3 张福德;影响爆破效果因素的灰关联分析[D];武汉理工大学;2011年
4 李娇;支持向量机参数优化研究[D];华中师范大学;2011年
5 苏奕;人工神经网络数据融合方法研究与应用[D];浙江大学;2002年
6 忻栋;支持向量机算法的研究及在说话人识别上的应用[D];浙江大学;2002年
7 冯占军;基于模糊神经网络的信息融合技术在移动机器人中的应用[D];河北工业大学;2002年
8 郭东浦;抽水蓄能电站效益计算方法和经济性研究[D];大连理工大学;2002年
9 娄峰;时间序列分析在隧道位移监测中的应用[D];大连理工大学;2002年
10 韦韩英;船舶柴油发电机系统仿真[D];上海海运学院;2003年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 范建设;许金余;颜祥程;冷冰林;高翥;;基于BP神经网络的人防工程结构损伤诊断研究[J];四川建筑科学研究;2011年02期
2 贾瑞玉;李永顺;;基于覆盖算法的分类器的设计与应用[J];安徽大学学报(自然科学版);2011年02期
3 张持健;汪力;;构造性神经网络覆盖算法的模糊化技术及其应用[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2007年03期
4 包丽颖;张琴;赵华林;邓文生;关婧;郁亚娟;;污染减排预警系统设计[J];环境科学与管理;2011年07期
5 刘满禄;张华;王姮;胡天链;;基于模糊控制器的移动机器人导航[J];兵工自动化;2009年06期
6 黄岩;吴军;刘春明;李兆斌;;自主车辆发展概况及关键技术[J];兵工自动化;2010年11期
7 孙章军;田海晏;邓双成;孙晨;;移动机器人路径规划仿真平台设计[J];北京石油化工学院学报;2006年03期
8 徐红敏;王海英;梁瑾;黄帅;;支持向量机回归算法及其应用[J];北京石油化工学院学报;2010年01期
9 王玮;李霞;郭秀花;;数据挖掘在中医药防治疾病研究中的应用现状[J];北京中医药;2011年03期
10 林和平;张秉正;乔幸娟;;回归分析人工神经网络[J];吉林大学学报(信息科学版);2010年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王坤坤;尹怡欣;;基于一种改进PSO的移动机器人路径规划[A];2006年首届ICT大会信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛会议论文集[C];2006年
2 张满怀;;两类基于异常的网络入侵检测方法的比较[A];2007中国科协年会——通信与信息发展高层论坛论文集[C];2007年
3 于金霞;蔡自兴;段琢华;;复杂地形下移动机器人运动学建模研究[A];2009中国控制与决策会议论文集(1)[C];2009年
4 ;Fuzzy Classification Algorithm Based on Kernel Covering and its Application[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
5 ;Dynamic Path Planning for Mobile Robot Based on Genetic Algorithm in Unknown Environment[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
6 柴毅;凌睿;;自主移动掘进机器人控制系统研究[A];第25届中国控制会议论文集(下册)[C];2006年
7 王菁华;崔世钢;罗云林;;基于Matlab的智能机器人路径规划仿真[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年
8 姜绍飞;;结构健康监测-智能信息处理及应用[A];第18届全国结构工程学术会议论文集第Ⅰ册[C];2009年
9 支剑;;数据挖掘在电信客户流失中的应用[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
10 马宏伟;尚利歌;冯伟;;超声测距技术在移动机器人视觉系统中的应用[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(1)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张海涛;自律计算系统的自律可信性评估研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 王作为;具有认知能力的智能机器人行为学习方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
4 张开广;郑州地区仰韶文化遗址空间模式研究[D];解放军信息工程大学;2010年
5 晁冰;基于支持向量机的软件可靠性模型分类及失效分析[D];武汉大学;2010年
6 孟祥令;弹性织物着装接触压力研究与触压舒适性评价系统的建立[D];东华大学;2010年
7 王冬丽;基于可扩展的支持向量机分类算法及在信用评级中的应用[D];东华大学;2011年
8 贾辉;高精度星敏感器星点提取与星图识别研究[D];国防科学技术大学;2010年
9 吕青;思维进化和支持向量机理论及其在炼焦配煤优化中的应用研究[D];太原理工大学;2011年
10 金凤花;区域物流场的场效应测度研究[D];吉林大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 成志新;无气泵动态血压监测系统设计[D];山东科技大学;2010年
2 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
3 王立;面向非结构化地形的六足步行机器人运动规划研究[D];浙江理工大学;2010年
4 耿东山;基于蚁群算法的机器人全局路径规划[D];郑州大学;2010年
5 蒋静;基于量子粒子群优化的Volterra核辨识及故障诊断方法研究[D];郑州大学;2010年
6 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
7 陶丘博;化学计量学在多组分分析同时测定中的应用[D];郑州大学;2010年
8 李一倬;柴油机远程监测平台的设计与开发[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 邓禄群;高光谱图像类别信息相关技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 杜峰;某型机器人的路径规划方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张铃,张钹;自反馈神经网络的椭球学习算法[J];计算机学报;1994年09期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 段丹青;陈松乔;杨卫平;;基于SVM主动学习算法的网络入侵检测系统[J];计算机工程与科学;2006年04期
2 张浩然;汪晓东;张长江;徐秀玲;;一种新型回归支持向量机的学习算法[J];测试技术学报;2006年02期
3 张朝元;熊明;陈丽;;改进的具有自动精确控制的回归型支持向量机[J];大理学院学报;2008年10期
4 樊可清,倪一清,高赞明;基于频域系统辨识和支持向量机的桥梁状态监测方法[J];工程力学;2004年05期
5 张朝元;熊明;;改进的回归型支持向量机学习算法[J];科学技术与工程;2009年23期
6 张艳;兰光华;郁生阳;杨静宇;;一种快速SVM学习算法[J];计算机工程与应用;2006年32期
7 张浩然,汪晓东;支持向量机的学习方法综述[J];浙江师范大学学报(自然科学版);2005年03期
8 郑国权,陆广成,陈惠娟;发展用户光缆网的问题和对策[J];广东通信技术;1997年02期
9 王林平;校园网的规划与实施[J];教育信息化;1997年06期
10 张炎林;邮电局动力集中监控实例浅析[J];通信电源技术;1998年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
8 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
9 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
10 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 桑迪 张继明;信誉时代,如何规划你的品牌[N];医药经济报;2002年
2 薛莹;景观要恢复 规划应先行[N];中国旅游报;2001年
3 国家旅游局规划发展与财务司司长 魏小安;旅游规划:市场、规范与创新[N];中国旅游报;2001年
4 许晓平 汪超英;湖北省公司“十五”人才战略规划出台[N];华中电力报;2001年
5 清华大学 万俊人;跨世纪的“现代性”规划[N];社会科学报;2001年
6 章宪清;安徽出台“十五”水利发展规划[N];中国水利报;2002年
7 田雄;武汉确定花卉发展3年规划[N];中国绿色时报;2000年
8 李京生;奥运保险要详加规划[N];市场报;2002年
9 纪剑;规划先行 监管到位[N];中华建筑报;2002年
10 ;写字楼建设亟须规划[N];科技日报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 常甜甜;支持向量机学习算法若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2010年
3 程丽丽;支持向量机集成学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
5 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
6 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
7 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
8 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
9 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
10 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
3 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
4 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
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