收藏本站
《计算机工程与科学》 2019年06期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于EMD改进的Elman神经网络对股票的短期预测模型

吴曼曼  徐建新  
【摘要】:Elman神经网络在短期预测股市收盘价时存在预测趋势良好但准确度较低的问题。在Elman神经网络的思想上提出以经验模态分解EMD为基础的Elman新组合模型。应用EMD将各交易日的收盘价序列分解成不同时间尺度上的本征模函数IMF分量和剩余分量,进而利用偏自相关函数PACF计算每一个分量的滞后期,以确定各分量在Elman神经网络中的输入和输出变量,从而得到各分量的预测值,相加得到最终的预测结果。与EMD单一网络、EMD-Elman模型、BP网络及EMD-BP模型进行实验对比,结果表明:该短期预测模型的预测值均方误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差都得到较大的改善;新组合模型可有效实现对股票收盘价的短期预测,且能降低非平稳性对预测结果的影响。该研究为进一步预测股市的走向提供了有效依据,也为投资者提供了更充分的决策参考。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 刘向丽;王旭朋;;基于小波分析的股指期货高频预测研究[J];系统工程理论与实践;2015年06期
2 李锐;卓著;李辉;;基于BIC和G_PLDA的说话人分离技术研究[J];中国科学技术大学学报;2015年04期
3 毛玉龙;范虹;;经验模式分解回顾与展望[J];计算机工程与科学;2014年01期
4 谢赤;郑林林;孙柏;张在美;;基于EMD和Elman网络的人民币汇率时间序列预测[J];湖南大学学报(自然科学版);2009年06期
5 秦焱;朱宏;李旭伟;;基于改进型粒子群优化算法的BP网络在股票预测中的应用[J];计算机工程与科学;2008年04期
6 李春伟;张骏;;基于神经网络的股票中期预测[J];计算机工程与科学;2006年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王丹阳;;基于数据挖掘方法的股价指数预测模型比较——以标准普尔500指数为例[J];市场经济与价格;2014年08期
2 盛孟龙;贺兴时;丁文静;;蝙蝠算法的全局收敛性分析[J];纺织高校基础科学学报;2013年04期
3 李合龙;王龙;李明建;周文慧;;基于平均包络线匹配算法的EMD端点效应分析及在股价趋势分解中的应用[J];系统工程理论与实践;2013年08期
4 朱建平;张楠溪;朱万闯;;非平稳时间序列的EMD组合预测及其应用[J];统计与决策;2013年15期
5 黄招娣;应宛月;余立琴;肖祥阔;罗佳;;基于PSO的神经网络优化证券投资组合方法研究[J];华东交通大学学报;2013年02期
6 孙晓莹;李晓静;;数据挖掘在股票价格组合预测中的应用[J];计算机仿真;2012年07期
7 史新;孟小华;;基于Elman神经网络的房地产市场预警模型研究[J];广东土地科学;2012年01期
8 徐国祥;杨振建;;PCA-GA-SVM模型的构建及应用研究——沪深300指数预测精度实证分析[J];数量经济技术经济研究;2011年02期
9 王晓东;薛宏智;贾雯超;;基于BP神经网络的股票涨跌预测模型[J];价值工程;2010年31期
10 欧阳林群;;PSGO-BP在股票预测中的应用研究[J];湖南文理学院学报(自然科学版);2009年02期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李再帏;练松良;;改进HHT方法在轨道不平顺信号分析中的应用[J];深圳大学学报(理工版);2012年03期
2 王刚;冷爽;;基于经验模态分解的CT图像去噪方法[J];科技创新与应用;2012年11期
3 张俊;黎明;鲁宇明;杨小芹;;基于BEMD的疲劳断口图像分割[J];失效分析与预防;2011年02期
4 梁灵飞;平子良;;基于窗口经验模式分解的医学图像增强[J];光电子.激光;2010年09期
5 窦东阳;赵英凯;;利用ARIMA改进HHT端点效应的方法[J];振动.测试与诊断;2010年03期
6 王建国;王孝通;徐晓刚;徐冠雷;;基于经验模式分解的图像增强研究[J];电光与控制;2010年02期
7 万建;任龙涛;赵春晖;;二维EMD应用在图像边缘特征提取中的仿真研究[J];系统仿真学报;2009年03期
8 秦品乐;林焰;陈明;;基于平移不变小波阈值算法的经验模态分解方法[J];仪器仪表学报;2008年12期
9 杜建卫;王超峰;;小波分析方法在金融股票数据预测中的应用[J];数学的实践与认识;2008年07期
10 曾鸣;刘宝华;徐志勇;袁德;;基于混沌模糊神经网络方法的短期负荷预测[J];湖南大学学报(自然科学版);2008年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴曼曼;徐建新;;基于EMD改进的Elman神经网络对股票的短期预测模型[J];计算机工程与科学;2019年06期
2 李志强;郑绪东;王程娅;王汝;吴俊;;基于Elman神经网络的电池能耗仿真研究[J];信息与电脑(理论版);2019年08期
3 余向前;路民辉;任琳杰;梁颖;;基于改进型Elman神经网络的短期电力负荷预测[J];电力信息与通信技术;2014年02期
4 刘道文;杨拥军;;基于Elman神经网络的商品销售额建模及预测[J];许昌学院学报;2014年05期
5 尤马彦;凌捷;郝彦军;;基于Elman神经网络的网络安全态势预测方法[J];计算机科学;2012年06期
6 欧阳慧雨;陈涛;;基于Elman神经网络的非线性函数拟合[J];电脑知识与技术;2017年29期
7 林涛;杨欣;蔡睿琪;张丽;刘刚;廖文喆;;基于改进人工蜂群算法的Elman神经网络风机故障诊断[J];可再生能源;2019年04期
8 白超;崔旭阳;杨迪;雷万宁;黄涛;杜宇航;杨俊红;;基于Elman神经网络的秸秆成型燃料热值的预测[J];煤气与热力;2018年11期
9 马宝萍,徐治皋;基于改进的Elman网络的内模控制及其应用[J];热能动力工程;2000年04期
10 张兴会,刘玲,陈增强,袁著祉;应用Elman神经网络的混沌时间序列预测[J];华东理工大学学报;2002年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 赵建玉;高慧;贾磊;;基于Elman神经网络的短时交通流预测模型[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 刘满强;周红莉;;一种基于Elman神经网络的机器人行为控制器[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
3 吕思颖;刘载文;王小艺;崔莉凤;;基于Elman神经网络的水华短期预测模型[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 杜宇航;崔旭阳;杨迪;雷万宁;黄涛;白超;杨俊红;;基于Elman神经网络的秸秆成型燃料热值的预测[A];2018供热工程建设与高效运行研讨会论文集[C];2018年
5 张政操;陈平健;;并行双通道Elman神经网络对资本市场预测的研究[A];《IT时代周刊》论文专版(第317期)[C];2015年
6 李界家;张双喜;郭宏伟;;基于改进型Elman网络的阳极效应故障趋势预测研究[A];冶金企业自动化、信息化与创新——全国冶金自动化信息网建网30周年论文集[C];2007年
7 Bo Meng;;Improved Elman Neural Network and Its Application[A];第30届中国控制与决策会议论文集(1)[C];2018年
8 ;Identification of dynamic nonlinear systems using recurrent neural networks[A];第十九届中国控制会议论文集(一)[C];2000年
9 ;Study of PID Elman Neural Network and Its Application in Dynamical Systems Identification[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
10 卢志刚;冀尔康;李伟;吴士昌;;基于混合Elman网络的非线性自适应逆控制[A];第七届青年学术会议论文集[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 刘霞;忆阻器制成神经网络更高效[N];科技日报;2017年
2 ;神经网络小史[N];电子报;2018年
3 张敏;人机大战,到底谁会赢?[N];北京日报;2017年
4 ;人工智能将取得大面积突破[N];中国企业报;2017年
5 本报记者 龚丹韵;人机大战:人类还有优势吗[N];解放日报;2017年
6 科大讯飞董事长 刘庆峰;高考机器人考入一流大学不再是梦[N];中国教育报;2017年
7 中国科学技术大学终身学习实验室博士 吴茂乾;“寒武纪”人工智能大爆发的前夜[N];安徽日报;2017年
8 卡内基·梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任 Tom Mitchell;突破人类和机器的边界[N];中国信息化周报;2017年
9 舒年;“深度学习”与人工智能的新挑战[N];工人日报;2017年
10 记者 刘霞;新神经网络使计算机像人一样推理[N];科技日报;2017年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 时小虎;Elman神经网络与进化算法的若干理论研究及应用[D];吉林大学;2006年
2 王丽敏;计算智能改进方法及其在金融与环境领域中的应用[D];吉林大学;2007年
3 李鹏华;量子计算在动态递归与自组织神经网络中的机理及应用研究[D];重庆大学;2012年
4 陈煌琼;基于神经网络的滑坡预测及其控制研究[D];华中科技大学;2013年
5 姜春福;基于神经网络的机器人模型辨识与控制研究[D];北京工业大学;2003年
6 李西平;塔机超声安全预警目标识别的神经网络方法研究[D];西安建筑科技大学;2015年
7 韩旭明;若干改进的人工免疫算法及其在大气环境领域中的应用[D];吉林大学;2010年
8 靳然;基于神经网络和支持向量机的麦蚜发生动态预测研究[D];山西农业大学;2017年
9 李若霞;基于忆阻的神经网络的动力学分析及应用[D];东南大学;2017年
10 项延德;基于卷积神经网络的心电信号检测和分类研究[D];浙江大学;2018年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨小辉;基于Elman神经网络的复合土钉墙安全预测研究[D];河北工程大学;2013年
2 梅贵琴;改进的Elman神经网络和网络参数优化算法研究[D];西南大学;2017年
3 张晓宇;基于EMD和Elman网络的液压系统故障诊断技术研究[D];太原科技大学;2012年
4 韩旭明;Elman神经网络的应用研究[D];天津大学;2006年
5 邓潇;基于Elman神经网络的组合需水预测方法研究[D];河北工程大学;2018年
6 唐涛;基于轨道在线检测的钢轨质量指数预测及研究[D];湖南大学;2018年
7 张华承;基于相似日和Elman神经网络的短期电力负荷预测[D];长沙理工大学;2018年
8 张旺;基于Elman神经网络的城市生活垃圾清运量预测模型研究[D];湖北工业大学;2017年
9 马位涛;基于小波包变换和优化Elman神经网络的滚动轴承故障诊断方法研究[D];华中科技大学;2016年
10 陆冬;基于GA-Elman神经网络的网络态势预测模型研究[D];浙江大学;2017年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026