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《计算机工程与科学》 2009年08期
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基于决策树的软件项目估算方法

阎巍  
【摘要】:软件工程领域的一个重要问题是预测软件开发项目的规模、工作量和成本,即软件项目估算问题。基于机器学习的方法在软件项目估算领域具有优势地位,本文提出了基于决策树的聚类分析预测方法,通过对目标项目的目标属性进行正确分类,预测目标属性的取值范围。通过对502个ISBSG v9项目数据集中的项目进行基于C4.5算法的分类预测,正确率达到82.4701%,满足了软件项目估算的指标要求。
【作者单位】长沙学院计算机科学与技术系;
【分类号】:TP31

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