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《计算机集成制造系统》 2017年03期
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多退化变量下基于灰色生成率序列的相似性寿命预测方法

谷梦瑶  陈友玲  罗凯  
【摘要】:鉴于目前关于多退化变量下相似性寿命预测方法的研究较少,提出了多退化变量下基于灰色生成率序列的相似性寿命预测方法。采用灰色累加生成关联模型,将样本数据转换成灰色生成率序列;基于服役样本和参照样本的灰色生成率序列,采用灰色相似关联度分析法计算服役样本与参照样本的相似度,其中各退化变量的权重通过群体一致性算法计算得到;结合参照样本的相似度与实际剩余寿命,采用相似加权平均法预测服役样本的剩余寿命;通过陀螺仪剩余寿命预测的实例,对所提方法的合理性和有效性进行了验证。初步的案例研究显示,所提出的基于灰色生成率序列的相似性寿命预测方法可以获得更精确的剩余寿命预测结果,具有良好的应用前景。
【作者单位】重庆大学机械工程学院/机械传动国家重点实验室;
【关键词】多退化变量 灰色生成率序列 灰色相似关联度 相似性寿命预测
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51205328,51405403) 教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(12YJCZH296) 四川省应用基础研究计划资助项目(2014JY0232)~~
【分类号】:O213.2
【正文快照】:
0引言工程实践证明,预测与健康管理(Predictionand Health Management,PHM)的应用有助于减少设备的维修费用,提高设备的可靠性,甚至降低故障的发生率[1]。PHM的核心研究包括预测和健康管理,其中预测是指在系统当前状态和历史状态已知的情况下预测系统的剩余使用寿命(ResidualU

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