收藏本站
《计算机集成制造系统》 2004年10期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

电子商务个性化推荐研究

余力  刘鲁  
【摘要】:简要介绍了电子商务推荐系统的概念、作用及组成构件 ,给出了推荐技术分类标准 ,系统综述了协同过滤推荐、基于内容推荐、基于人口统计信息推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和基于规则推荐等 6种主要的推荐技术。对这些推荐技术的优缺点进行了比较 ,介绍了推荐评价技术。重点评述了电子商务个性化推荐领域中的研究热点问题 ,并分析了目前国内电子商务个性化推荐理论研究和应用现状 ,最后提出了电子商务个性化推荐领域所面临的挑战

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张普洋;郭剑英;;个性化推荐系统关键算法探讨[J];电脑知识与技术;2016年27期
2 张航;叶东毅;;融合邻域模型与矩阵分解模型的推荐算法[J];计算机系统应用;2016年06期
3 付建清;;网络信息推荐系统存在的问题及发展方向[J];科技创新导报;2016年02期
4 王浩;;电子商务个性化信息推荐服务计量分析与发展对策研究[J];内蒙古科技与经济;2016年08期
5 葛志鹏;严广乐;张国亮;;基于蚁群聚类的二部图网络推荐算法[J];信息技术;2016年03期
6 刘华;;FP-tree关联规则算法在推荐系统中的应用[J];信息技术;2015年11期
7 杨帆;;O2O电子商务模式探究-以外卖订餐平台为例[J];微型电脑应用;2015年11期
8 罗孟儒;胡国良;;基于虚拟机会网络的个性化推荐[J];软件导刊;2015年05期
9 崔海波;;基于云书签服务的个性化推荐WebOS系统[J];数字技术与应用;2015年04期
10 张柱;李卿;方贤进;;基于用户模型和属性扩散的混合个性化推荐[J];安徽理工大学学报(自然科学版);2015年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 潘宇;林鸿飞;杨志豪;;基于用户聚类的电子商务推荐系统[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 周玲元;图书馆情境感知服务模型及应用研究[D];南昌大学;2015年
2 董思洋;支持设计的制造知识类免疫推送技术研究[D];西北工业大学;2014年
3 乐承毅;企业知识与员工知识贡献度集成评价方法及应用研究[D];浙江大学;2013年
4 李东胜;基于兴趣与保护隐私的在线社区推荐技术研究[D];复旦大学;2012年
5 薛福亮;电子商务协同过滤推荐质量影响因素及其改进机制研究[D];天津大学;2012年
6 胡新明;基于商品属性的电子商务推荐系统研究[D];华中科技大学;2012年
7 杨君;基于情景感知的多维信息推荐研究[D];武汉大学;2011年
8 沈磊;心理学模型与协同过滤集成的算法研究[D];北京航空航天大学;2010年
9 郁雪;基于协同过滤技术的推荐方法研究[D];天津大学;2009年
10 张富国;基于信任的电子商务个性化推荐关键问题研究[D];江西财经大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李状;基于Hadoop的协同过滤推荐算法的设计与实现[D];南京邮电大学;2016年
2 杨宇;个性化推荐的关联规则算法研究[D];东南大学;2016年
3 邓仙荣;基于梯度提升回归算法的O2O推荐模型研究[D];安徽理工大学;2016年
4 赵璐;面向产品设计的知识个性化推送若干关键技术研究[D];南昌航空大学;2016年
5 刘智鹏;个性化推荐对大学生网购行为的影响研究[D];中南林业科技大学;2016年
6 赵广雷;基于协同过滤的电子商务推荐算法的研究[D];贵州师范大学;2016年
7 陈恭泳;个性化混合推荐算法及应用研究[D];中央民族大学;2016年
8 陈贡;众筹平台中的个性化推荐算法研究[D];南京大学;2016年
9 杨凤萍;基于神经网络集成和用户偏好模型的协同过滤推荐算法研究[D];华中师范大学;2016年
10 王明明;基于用户聚类的协同过滤推荐算法研究[D];河南财经政法大学;2016年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 赵亮,胡乃静,张守志;个性化推荐算法设计[J];计算机研究与发展;2002年08期
2 王实,高文,李锦涛;基于分类方法的Web站点实时个性化推荐[J];计算机学报;2002年08期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 邓春生;余静;刘伟华;;大学生英语自主学习能力评价指标权重研究[J];成才之路;2016年19期
2 周程程;;论大学生英语自主学习能力培养[J];商业故事;2016年07期
3 李涛;;大学生英语自主学习现状及对策研究[J];兰州教育学院学报;2015年09期
4 李懿蔺;;在大学英语教学中整合自主学习与合作学习的效能研究[J];乐山师范学院学报;2015年03期
5 蔡玲;;基于项目式教学的大学生英语自主学习能力培养[J];现代教育科学;2014年05期
6 黄云龙;;培养大学生英语自主学习能力研究[J];吉林省教育学院学报(中旬);2013年09期
7 张蓓;;浅析大学生自身英语自主学习能力的培养[J];海外英语;2012年23期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 韩清林;论自主学习的地位及作用[J];河北教育;2000年Z2期
2 程晓堂;论自主学习[J];学科教育;1999年09期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱世清;;个性化推荐技术在学科服务中的应用研究[J];农业图书情报学刊;2012年10期
2 李颖;方兴;;旅游微博个性化推荐技术和推荐效果研究[J];硅谷;2013年23期
3 冀俊忠,刘椿年;基于多级客户模型的个性化推荐机制[J];小型微型计算机系统;2005年09期
4 胡慕海;蔡淑琴;张宇;;面向个性化推荐的情境化用户偏好研究[J];情报杂志;2010年10期
5 武慧娟;周兰萍;辛跃;;基于知识图谱的国内外个性化推荐比较研究[J];东北电力大学学报;2012年05期
6 徐月美;姜薇;王溢策;;移动设备的个性化推荐在上下文感知应用[J];微计算机信息;2009年21期
7 夏秀峰;吴兰兰;;一种基于商品基因的个性化推荐模型[J];辽宁大学学报(自然科学版);2009年04期
8 刘蓓琳;;基于用户满意度的电子商务个性化推荐评价研究[J];中国物流与采购;2012年14期
9 孙鸿飞;武慧娟;李晟光;;基于知识图谱的个性化推荐研究热点与前沿分析[J];情报科学;2012年12期
10 吴昊;;基于数据挖掘的个性化推荐[J];河南师范大学学报(自然科学版);2013年03期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 冯时;阳峰;王大玲;于戈;;基于虚拟观点社群的用户个性化推荐[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
2 刘晋;王潜平;房坤;;基于agent技术和反馈机制的个性化推荐方法研究与设计[A];第二届和谐人机环境联合学术会议(HHME2006)——第2届中国人机交互学术会议(CHCI'06)论文集[C];2006年
3 王鑫;黄忠义;;网络资源中基于K-Means聚类的个性化推荐[A];2013年全国通信软件学术会议论文集[C];2013年
4 曹雷;杜辉锋;;基于Web挖掘的个性化推荐模型的研究[A];全国第十届企业信息化与工业工程学术年会论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 云踪;双模式完善精准个性化推荐[N];人民邮电;2014年
2 本报记者 李娟;百分点 给电商配备“导购员”[N];中国经营报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 吕苗;基于情境的商品个性化推荐方法研究[D];大连理工大学;2015年
2 易明;基于Web挖掘的电子商务个性化推荐机理与方法研究[D];华中科技大学;2006年
3 邢星;社交网络个性化推荐方法研究[D];大连海事大学;2013年
4 张宜浩;基于半监督学习的个性化推荐研究[D];重庆大学;2014年
5 张富国;基于信任的电子商务个性化推荐关键问题研究[D];江西财经大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 冯超;电子商务个性化推荐的用户信息采纳影响因素研究[D];华中师范大学;2015年
2 尚刚;个性化推荐技术在图书馆服务中的应用研究[D];南京财经大学;2015年
3 林举;基于完全三部图模型的个性化推荐技术研究[D];上海大学;2015年
4 周莹;基于证券理财产品用户行为分析的个性化推荐研究[D];电子科技大学;2014年
5 李祉莹;基于语义的个性化推荐模型研究[D];北京邮电大学;2015年
6 刘洋;数字学习资源个性化推荐技术研究与应用[D];浙江工商大学;2015年
7 陈玉兆;大数据下的个性化推荐研究与实现[D];西安电子科技大学;2014年
8 卢云骋;播存环境中话题挖掘及其在个性化推荐中的应用[D];东南大学;2015年
9 刘佳;基于情景分析的网络阅读个性化推荐方法研究[D];东北大学;2014年
10 路文;基于相似案例分析的电子商务个性化推荐方法研究[D];东北大学;2014年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026