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《计算技术与自动化》 2009年02期
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基于人工神经网络的暂态电能质量现象的分类与识别

刘育田  胥海纶  
【摘要】:暂态电能质量信号具有发生随机性,持续时间短和非平稳的特性,使得信号的识别实现较为困难。目前对电能质量信号进行辨识的方法有基于规则的专家系统方法、基于神经网络的方法以及结合小波变换技术的神经网络方法等。利用小波变换和人工神经网络的结合方法,对各种暂态现象实现有效地识别和初步地分类。
【作者单位】西南科技大学土建学院;
【分类号】:TM933.4

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 武俊丽;李建辉;史庆武;;基于BP神经网络对时滞系统的模型参数辨识仿真[J];佳木斯大学学报(自然科学版);2010年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 陈刚;谱峭度及其在电力系统暂态信号处理中的应用研究[D];西南交通大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 杨勇;人工神经网络在电力系统中的应用与展望[J];电力系统及其自动化学报;2001年01期
2 宋芸,乐秀璠;基于动态结构神经网络的涌流识别新方法[J];电力自动化设备;2002年11期
3 廖犬发,刘会金,傅志伟;基于神经网络模式的配电网故障定位[J];湖北电力;2004年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孟祥萍;潘莹;耿卫星;霍飞;高燕;;混沌免疫遗传算法在电力系统故障诊断中应用[J];电力自动化设备;2007年05期
2 刘喜梅;魏婉韵;于飞;;基于人工神经网络的变压器励磁涌流的鉴别[J];低压电器;2007年19期
3 刘静;杨国杰;刘秀玲;李维健;;配电网理论线损计算算法比较[J];河北工业大学成人教育学院学报;2008年04期
4 张家奇;吴坚;于飞;;基于神经网络的HVDC系统故障诊断[J];高电压技术;2006年05期
5 严太山;崔杜武;陶永芹;;基于改进遗传算法的配电网故障定位[J];高电压技术;2009年02期
6 乔可;黄丽娟;刘洪;;城市中压电网规划方法探讨[J];广西电力;2009年05期
7 张莉明;房鑫炎;黄天印;赵时旻;;适用于轨道交通供电故障定位的改进二进制粒子群算法[J];城市轨道交通研究;2013年02期
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 陈琛;徐志根;刘术波;;人工神经网络在距离保护中的应用[A];山东电机工程学会第五届供电专业学术交流会论文集[C];2008年
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1 罗建;基于人工神经网络模型的母线保护研究和实现[D];重庆大学;2004年
2 翟进乾;配电线路在线故障识别与诊断方法研究[D];重庆大学;2012年
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1 张晓明;基于小波—神经网络理论和FPGA的变压器数字保护新方法研究[D];山东科技大学;2011年
2 陈定华;电力系统中频谐波电源的仿真研究[D];浙江大学;2011年
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4 周红军;基于故障录波器数据的高压输电线路故障分析与诊断[D];河海大学;2004年
5 陈有根;基于小波分析和神经网络理论的电力系统短路故障研究[D];中南大学;2004年
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7 汤必强;基于人工神经网络的电力系统暂态稳定评估[D];武汉大学;2004年
8 王锐;基于双端同步采样的配网电缆在线监视与故障定位研究[D];重庆大学;2005年
9 杨琴;基于GIS技术的配电网故障定位研究[D];华中科技大学;2005年
10 孙亮亮;配电网自动化决策支持系统[D];华中科技大学;2005年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 沈金伟;石林锁;;滚动轴承故障诊断的改进小波变换谱峭度法[J];轴承;2010年08期
2 郭俊,吴广宁,张血琴,舒雯;局部放电检测技术的现状和发展[J];电工技术学报;2005年02期
3 贾嵘;徐其惠;田录林;李辉;刘伟;;基于经验模态分解和固有模态函数重构的局部放电去噪方法[J];电工技术学报;2008年01期
4 赵学梅,王立欣,蔡惟铮;局部放电在线监测中的自适应滤波方法[J];电力系统自动化;1999年20期
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8 赵成勇;刘娟;;Prony算法在电力系统暂态信号分析中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2008年02期
9 李先允,韩笑,毛晓华,陈小虎,唐国庆;李氏指数及其在电力系统暂态信号分析中的仿真应用[J];电力自动化设备;2005年03期
10 全玉生;何秋宇;卢天盛;马彦伟;王辰;;电力变压器局放信号抗干扰与模式识别[J];电力自动化设备;2008年01期
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1 杨霁;基于小波多尺度变换的局部放电去噪与识别方法研究[D];重庆大学;2004年
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1 武新宇;分数阶Fourier变换在电力系统暂态信号分析中的应用研究[D];东北电力大学;2009年
2 张玉环;基于小波变换的局部放电信号消噪研究[D];长沙理工大学;2009年
3 冯浩;暂态电能质量的检测与识别[D];重庆大学;2010年
【二级引证文献】
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1 李练兵;杜仲刚;梁浩;;锂离子电池组可用剩余容量的估算方法[J];电源技术;2011年12期
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1 李鹏;基于系统辨识的太阳能—相变蓄热新风供暖系统控制策略研究[D];北京邮电大学;2011年
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1 王佩东;基于BP神经网络的水稻干燥智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨启平,薛五德,蓝之达;基于人工神经网络的变压器故障诊断[J];变压器;2000年03期
2 何雨傧,闫桂荣,徐健学,薛模根,盛玮,杨月诚;基于神经网络的电机状态监测与早期故障诊断[J];电工技术学报;1997年05期
3 范澍,毛承雄,陆继明;基于BP神经网络的最优励磁控制器[J];电力系统自动化;2000年08期
4 王钢,李遥,刘众仆,余晓丹,贺家李;基于 ANN 的超高压输电线路方向高频保护[J];电力系统自动化;1998年05期
5 杨争林,孙雅明;基于ANN的变电站电压和无功综合自动控制[J];电力系统自动化;1999年13期
6 张津春,杨伟东,茶幡淳;采用人工神经网络技术对高压线缆绝缘破坏预测的研究[J];河北工业大学学报;1998年03期
7 侯小梅,毛宗源;神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用[J];华南理工大学学报(自然科学版);1999年08期
8 张义忠,冯振声;基于神经网络的复杂电子装备故障诊断系统[J];计算机工程与应用;2000年03期
9 吴应良,孙东川,韦岗;人工神经网络应用系统开发模型和方法研究[J];计算机工程与应用;2001年01期
10 姚尹武,熊金涛,毛宗源;一种神经网络自组织模糊控制[J];控制理论与应用;1996年06期
【相似文献】
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1 李海波;;高阶反馈型神经网络及其在优化计算中的应用[J];东南大学学报(自然科学版);1990年06期
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3 崔定军,杨尔辅,张振鹏,刘国球;基于神经网络的火箭发动机动态过程建模[J];航空动力学报;1995年03期
4 赵矿所,林钧清;神经网络在舰船噪声识别中的应用[J];舰船科学技术;1995年06期
5 刘磊,王康斌;基于神经网络的过程软测量[J];天津大学学报;1995年02期
6 孙道恒,胡俏,徐灏;固体力学有限元的神经计算原理[J];机械工程学报;1996年06期
7 代劲松,宋素芳东北大学;基于BP网络模型的汽轮发电机组的振动故障诊断[J];中国电力;1996年04期
8 黄敏超,王克昌,陈启智;火箭发动机基于神经网络非线性辨识的故障检测[J];中国空间科学技术;1996年06期
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10 谢寿生,樊思齐;自适应变结构神经网络在航空发动机故障诊断上的应用[J];航空动力学报;1997年04期
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1 侯艳芳;冯红梅;;基于神经网络的调制识别算法的研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
2 沈建荣;杨林泉;陈琳;;神经网络的稳定性判据与区域经济结构调整[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
3 石山铭;李富兰;丁俊丽;;神经网络的知识获取[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第1卷)[C];1991年
4 吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
5 李晓钟;汪培庄;罗承忠;;神经网络与模糊逻辑[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年
6 房育栋;余英林;;高阶自组织映射及其学习算法[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
7 王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
8 金龙;吴建生;;基于遗传算法的神经网络短期气候预测模型(摘要)[A];新世纪气象科技创新与大气科学发展——中国气象学会2003年年会“气候系统与气候变化”分会论文集[C];2003年
9 申伟;张元培;;基于MATLAB的自适应神经网络模糊系统(ANFIS)的应用[A];《制造业自动化与网络化制造》学术交流会论文集[C];2004年
10 田艳兵;;BP算法和PSO算法在神经网络中的研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
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2 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
3 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
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5 本报首席记者 任荃 实习生 史博臻;轨交“神经网络”触动创新神经[N];文汇报;2011年
6 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
7 曹建兵 李祖兵 特约记者 何天进 本报记者 于莘明;给导弹植入“神经网络”[N];科技日报;2005年
8 谭薇;“潮湿计算机”:拥有人类智慧的超级大脑[N];第一财经日报;2010年
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10 ;人老了,大脑仍能形成新的神经网络[N];新华每日电讯;2004年
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1 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
2 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
3 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
4 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
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6 杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年
7 熊雪梅;参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用[D];南京农业大学;2004年
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9 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
10 谭阳红;基于小波和神经网络的大规模模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2005年
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1 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
2 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
3 田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
4 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
5 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
6 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
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9 闫超;基于BP神经网络的煤矿深埋硐室软岩流变参数反演分析[D];安徽理工大学;2011年
10 段成均;时滞神经网络稳定性分析[D];重庆交通大学;2011年
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