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面向流量识别系统的聚类算法的比较与分析

苏欣  杨建华  张大方  谢高岗  
【摘要】:考虑到基于端口的识别方法准确性比较低,而基于有效负载的方法的开销太大,促使利用应用连接到网络时的特征流的特点来识别流量。引用几种常见的聚类算法,提出基于聚类算法的识别方法,该方法包括两个阶段:通过离线学习阶段学习到流量的特征;在线识别阶段把学习到的特征用于在线的流量识别。通过实验表明该方法对流量识别,尤其是P2P流量最高可达90%以上的识别率。

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