收藏本站
《计算机辅助设计与图形学学报》 2016年11期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

使用过滤与放大技术的微博数据监控分析系统

吴向阳  张利军  陈万烤  计忠平  俞俊  
【摘要】:推特等微博已成为人们交流信息、发表观点的重要平台.针对微博数据海量、动态且复杂多样,导致从微博数据中实时获取有用信息具有一定的难度的问题,设计了一个交互的可视分析系统.系统首先基于关键词过滤和支持向量机分类动态地监控不断获取的微博数据;接着以热力图、统计图、词云等可视化方式呈现微博的过滤效果,以方便用户进行探索;最后借鉴视频运动放大技术对微博数据中的微小时变模式进行放大,能有效地发现数据中的微小特征.以推特数据为例进行实验的结果表明,该系统能动态地对微博数据进行有效分类,并能识别数据中的微小变化模式,帮助用户准确了解事件的发展.
【作者单位】杭州电子科技大学图形图像研究所;
【基金】:国家自然科学基金(61003193,61572161)
【分类号】:TP391.3

手机知网App
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 李梅莲;西文状态下汉字放大技术探析[J];许昌师专学报;2000年02期
2 侯俊霞;西文DOS下彩色汉字的显示及放大技术[J];职大学刊;1996年04期
3 金卓;汉字的多级放大技术[J];计算机文汇;1995年05期
4 铁新成;汉字的平滑放大技术[J];宁夏大学学报(自然科学版);1997年03期
5 ;[J];;年期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 胡聘聘;基于欧拉视频放大技术的视频图像微变化分析与研究[D];武汉理工大学;2014年
2 李乐鹏;基于微小运动放大的视觉增强及其应用研究[D];三峡大学;2015年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026