基于PSO算法的变差函数球状模型参数拟合
【摘要】:对一阶变差函数球状模型及其二阶套合结构的参数拟合进行研究,利用粒子群优化(PSO)算法在求解非线性优化问题时收敛的快速性以及全局寻优的有效性等优势,将待拟合球状模型的参数组合为一个粒子向量,在PSO算法迭代过程中对部分粒子进行混合柯西-高斯变异,实现变差函数球状模型最优参数的自动拟合。仿真实验结果表明,该方法操作简单、可靠性高。
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