基于特征的弹性图匹配人脸识别算法改进
【摘要】:针对传统人脸识别弹性图匹配算法空间复杂度高、实时性较差的问题,提出一种弹性图匹配改进算法,将人脸图片特征点经Gabor小波预处理后,结合主成分分析(PCA)和Fisher线性判别方法(FLD)对生成的特征矢量进行处理,降低维数,减少计算量,同时在不降低识别率的前提下,提高识别速度。与传统的PCA算法、FLD算法、EGM算法进行仿真比较,证明该改进算法识别率高、实时性好。
【引证文献】 | ||
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【参考文献】 | ||
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【共引文献】 | ||
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【同被引文献】 | ||
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【二级参考文献】 | ||
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【相似文献】 | ||
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