收藏本站
《计算机工程》 2010年07期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

一种改进的加权关联规则挖掘方法

李成军  杨天奇  
【摘要】:考虑属性数量和属性权值对关联规则的影响,提出一种新的加权支持度和加权置信度计算方法,在挖掘加权关联规则时通过改进加权支持度设置模型保持Apriori算法的频繁集向下封闭特性。与Apriori算法和水平加权关联规则挖掘方法的比较结果证明该方法能快速有效地挖掘重要的关联规则。
【作者单位】暨南大学信息科学技术学院计算机系;
【分类号】:TP311.13

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 张文献,陆建江;加权布尔型关联规则的研究[J];计算机工程;2003年09期
2 张智军,方颖,许云涛;基于Apriori算法的水平加权关联规则挖掘[J];计算机工程与应用;2003年14期
3 尹群,王丽珍,田启明;一种基于概率的加权关联规则挖掘算法[J];计算机应用;2005年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 杨红菊,梁吉业;布尔加权关联规则的几种开采算法及比较[J];电脑开发与应用;2004年04期
2 王木林;;基于关联规则数据挖掘技术在教学管理中的应用[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年08期
3 王艳;王红霞;;基于Apriori算法的加权关联规则挖掘[J];河南科技学院学报(自科版);2006年02期
4 王艳;姜保庆;宋晶晶;;一种新的加权关联规则模型[J];计算机工程与应用;2006年05期
5 陆建江,张文献;关联规则挖掘的基本算法[J];计算机工程;2004年15期
6 董彩云,曲守宁;数据挖掘及其在高校教学系统中的应用[J];济南大学学报(自然科学版);2004年01期
7 王涛伟;杨爱民;;加权关联规则研究及其在个性化推荐系统中的应用[J];郑州大学学报(理学版);2007年02期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 邵桂华;体育教学的自组织观[D];南京师范大学;2004年
2 唐合文;基于国家作物种质资源数据库的知识发现研究[D];中国农业科学院;2007年
3 颜端武;面向知识服务的智能推荐系统研究[D];南京理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李军;数据挖掘方法及其在上市公司中的应用研究[D];湖南大学;2004年
2 张帆;数据挖掘中的关联规划算法的研究[D];武汉理工大学;2006年
3 陈凤;客户关系管理中的关联规则研究与应用[D];北京邮电大学;2006年
4 杨剑敏;购物篮分析方法的研究与扩展[D];暨南大学;2006年
5 任厦;关联规则经典算法改进及其在商业智能上的应用研究[D];天津大学;2006年
6 潘玲琳;基于关联规则的六度分隔系统设计与实现[D];华东师范大学;2007年
7 范文建;基于Rough Set的关联规则研究[D];西南交通大学;2007年
8 李娟;基于矩阵的关联规则挖掘算法研究[D];西南大学;2007年
9 王艳;一种加权关联规则模型及挖掘算法研究[D];河南大学;2007年
10 章璿;基于数据挖掘的垃圾邮件行为识别关键技术研究[D];北京邮电大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张文霖;;主成分分析在满意度权重确定中的应用[J];市场研究;2006年06期
2 单莹;吴建平;王正华;;基于SMP集群的多层次并行编程模型与并行优化技术[J];计算机应用研究;2006年10期
3 张素兰;;一种基于事务压缩的关联规则优化算法[J];计算机工程与设计;2006年18期
4 梁俊斌,苏德富;基于MPI的伪随机序列并行加密算法研究[J];微计算机应用;2004年04期
5 束尧,黎建兴,彭代文,刘甘林;一种适合开放环境的Agent体系结构[J];计算机应用;2005年04期
6 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
7 郑庆生;韩大匡;;高阶神经网络在储层分布参数定量预测中的应用[J];地球物理学进展;2007年02期
8 唐秋华;刘保华;陈永奇;周兴华;丁继胜;;结合遗传算法的LVQ神经网络在声学底质分类中的应用[J];地球物理学报;2007年01期
9 孙东生;王红才;侯默;赵卫华;宋清新;刘振华;牛淑芳;;影响水力压裂效果的因素及人工神经网络评价[J];地质力学学报;2006年04期
10 刘向东 ,骆斌 ,陈兆乾;支持向量机最优模型选择的研究[J];计算机研究与发展;2005年04期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 刘靖旭;支持向量回归的模型选择及应用研究[D];国防科学技术大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 阴斐;LINUX集群可视化监测工具的研究与实现技术[D];郑州大学;2005年
2 孙静姝;一种改进的并行关联规则挖掘算法[D];哈尔滨工程大学;2007年
3 佟强;Linux集群上并行I/O与核外存储策略的研究与实现[D];哈尔滨工业大学;2002年
4 王荧;并行关联规则算法优化的研究[D];山东科技大学;2007年
5 陈媛;两种个性化推荐算法的研究及应用[D];吉林大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 陆建江,钱祖平,宋自林;正态云关联规则在预测中的应用[J];计算机研究与发展;2000年11期
2 欧阳为民,郑诚,蔡庆生;数据库中加权关联规则的发现[J];软件学报;2001年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 侯宇;张敏;;加权关联规则挖掘算法[J];大连大学学报;2011年03期
2 蔡红;陈荣耀;陈波;;关联规则挖掘最小支持度阀值设定的优化算法研究[J];微型电脑应用;2011年06期
3 ;[J];;年期
4 ;[J];;年期
5 ;[J];;年期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 韦素云;吉根林;杨明;;基于聚类的模糊关联规则挖掘[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
2 刘燕;;一个加权频繁项目集的支持度下界[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
3 齐战胜;高峰;腾达;;数据挖掘技术在计算机取证中的应用研究[A];第26次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2011年
4 杨明;孙志挥;;一种基于最大加权频繁项目集的数据库相似性判别算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 李彤岩;基于数据挖掘的通信网告警相关性分析研究[D];电子科技大学;2010年
2 郭秀娟;基于关联规则数据挖掘算法的研究[D];吉林大学;2004年
3 颜端武;面向知识服务的智能推荐系统研究[D];南京理工大学;2007年
4 王玉祥;业务上下文的处理机制及其预测理论、关键技术研究[D];北京邮电大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李成军;蚁群算法在加权关联规则挖掘中的研究与实现[D];暨南大学;2010年
2 张秋凤;加权关联规则挖掘算法研究及应用[D];天津师范大学;2011年
3 罗芳;基于聚类和压缩矩阵的加权关联规则算法的研究与应用[D];华东师范大学;2010年
4 刘海蓉;基于矩阵的加权关联规则挖掘算法研究[D];江苏科技大学;2011年
5 栗晓聪;加权关联规则在入侵检测中的研究与应用[D];广东工业大学;2012年
6 吉飞;基于用户浏览行为的网络资源排序研究[D];大连海事大学;2011年
7 王江北;基于模糊理论的关联规则挖掘及其在个性化推荐中的应用研究[D];河北工业大学;2011年
8 詹焰霞;关联规则挖掘技术的改进及其在计算机取证中的应用[D];安徽大学;2012年
9 杨剑敏;购物篮分析方法的研究与扩展[D];暨南大学;2006年
10 王艳;一种加权关联规则模型及挖掘算法研究[D];河南大学;2007年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026