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《计算机工程》 2009年23期
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基于β重要度的数据隐含化

熊树洁  邱桃荣  龚科华  白小明  
【摘要】:为权衡敏感或重要数据的公开及关键内容的隐含间的关系,提出一种基于变精度粗糙集模型中的β重要度和粒度原理的数据隐含方法,通过获取信息表中的重要属性,对次要属性的属性值进行扩展,从而使用户信息的粒度变粗,达到对信息表的数据隐含化效果。仿真实验结果表明,该方法是可行的。

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