基于条件随机域的生物命名实体识别

【摘要】：提出一种基于条件随机域模型的生物命名实体识别方法,结合单词构词特性以及距离依赖特性,在JNLPBA的GENIAV3.02数据上进行实验,测试结果表明,引入距离依赖后,系统的识别性能比只利用单特性的条件随机域方法提高2.54%,可获得较好的识别效果,提高了系统的识别效率。

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前3条

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2	姜维;关毅;王晓龙;;基于条件随机域的词性标注模型[J];计算机工程与应用;2006年21期
3	史庆伟;赵政;鲍虎;;基于条件随机域的Web信息抽取[J];辽宁工程技术大学学报;2007年04期

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前4条

1	王浩畅;赵铁军;刘延力;于浩;;生物医学文本中命名实体识别的智能化方法[A];2006年首届ICT大会信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛会议论文集[C];2006年
2	欧阳佑;李素建;;条件随机域模型和实验分析[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
3	史树敏;王志强;周浪;冯冲;黄河燕;;基于条件随机域的中文命名实体识别[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
4	李彦鹏;杨志豪;林鸿飞;;基于条件随机域的生物医学命名实体识别[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年

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前2条

1	廖先桃;中文命名实体识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
2	徐中一;中文信息抽取中的若干问题研究[D];吉林大学;2007年

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