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《计算机工程》 2007年14期
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基于基本要素向量空间的英文多文档自动摘要

刘德喜  何炎祥  姬东鸿  杨华  
【摘要】:在基于基本要素(BE)向量空间的英文多文档自动文摘中,句子不再用术语向量或词向量来表达,而是用基本要素向量来表示。在用k-均值聚类算法时,采用一种自动探测k值的技术。实验表明,基于基本要素的多文档自动文摘MSBEC比基于词更优越。

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【同被引文献】
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1 卢苇;彭雅;;几种常用文本分类算法性能比较与分析[J];湖南大学学报(自然科学版);2007年06期
2 杜长海;吉根林;;模糊聚类在中文文本分类中的应用研究[J];计算机工程与应用;2006年08期
3 张宁,贾自艳,史忠植;使用KNN算法的文本分类[J];计算机工程;2005年08期
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1 刘寒磊;关毅;徐永东;;多文档文摘中基于语义相似度的最大边缘相关技术研究[A];全国第八届计算语言学联合学术会议(JSCL-2005)论文集[C];2005年
2 胡珀;何婷婷;张勇;;基于网络化数据挖掘策略的中文多文档自动文摘研究[A];中文信息处理前沿进展——中国中文信息学会二十五周年学术会议论文集[C];2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 云晓燕;多文档自动文摘系统的研究与应用[D];辽宁科技大学;2008年
2 肖华松;基于自适应聚类的中文多文档自动文摘研究[D];华中师范大学;2008年
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