微粒群算法中惯性权重的调整策略

【摘要】：惯性权重是微粒群算法中的关键参数,可以平衡算法全局搜索能力和局部搜索能力的关系,提高算法的收敛性能。该文分析了惯性权重对微粒群算法收敛性能的影响,为了进一步提高算法的全局最优性,提出了几种对惯性权重的调整策略。通过对4个测试函数的仿真实验,验证了这些策略的可行性,表明这些策略能够简便高效地提高算法的全局收敛性和收敛速度。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	刘幸;;群智能微粒群算法及参数分析[J];电子元器件应用;2011年08期
2	李巍;王改云;;改进微粒群算法在机器人路径规划中的应用[J];计算机仿真;2011年08期
3	裴志松;;一种新型物流调度算法的优化研究[J];长春工程学院学报(自然科学版);2011年02期
4	王亮;卢晓东;程韫琳;张军;戈美净;;基于快速退火和PSO算法的港口交通信号控制方法[J];中国科技信息;2011年18期
5	田甜;毛明志;;基于DWSPSO的软件测试数据自动生成[J];计算机工程与设计;2011年06期
6	陈劲;陈水利;;供应商优选与订货量分配的多目标微粒群算法[J];集美大学学报(自然科学版);2011年04期
7	刘爱琴;葛凌云;杨海峰;张继福;;利用子空间划分的局部离群数据挖掘算法[J];小型微型计算机系统;2011年08期
8	尚莹莹;张健;马记;董勇;;基于差分思想和平均值机制的改进PSO算法[J];电脑知识与技术;2011年25期
9	张寅;;基于速度变异的粒子群算法[J];苏州科技学院学报(自然科学版);2011年03期
10	肖理庆;王化祥;;MNR图像重建算法中正则化因子研究[J];计算机工程与应用;2011年21期
11	于继江;;求解定制物流调度问题的动态微粒群算法[J];计算机应用与软件;2011年08期
12	赵嘉;曹寒问;孙辉;李文力;;双群交换微粒群算法及在Shearlet图像去噪中的应用[J];计算机工程与应用;2011年19期
13	王明;黄海峰;何峰;左文艳;;基于微粒群优化和粗糙熵的图像分割算法[J];计算机工程;2011年14期
14	任会峰;阳春华;周璇;桂卫华;鄢锋;;基于自适应谷底检测的浮选泡沫形态特征提取[J];化工自动化及仪表;2011年07期
15	李军军;许波桅;甘世红;张海刚;;一种信息素挥发DPSO及其应用研究[J];工业仪表与自动化装置;2011年04期
16	赵嘉;;基于多阶段多模型微粒群算法的非线性方程组解法[J];科技经济市场;2011年07期
17	海丽切木·阿布来提;;浅谈几种智能优化算法[J];电脑知识与技术;2011年19期
18	芮挺;马光彦;廖明;甄树新;;模拟退火粒子群优化双目立体测量方法[J];计算机工程与应用;2011年22期
19	;[J];;年期
20	;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	崔志华;蔡星娟;曾建潮;孙国基;;基于预测速度的改进微粒群算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2	蔡星娟;崔志华;曾建潮;谭瑛;;自适应PID控制微粒群算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3	张昕;彭宏;郑启伦;;基于微粒群算法的聚类分析[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集（一）[C];2006年
4	王元元;曾建潮;谭瑛;;基于并行计算模型的并行微粒群算法的性能分析[A];2007年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册)[C];2007年
5	裴振奎;刘健;华夏;;求解随机车辆路径规划问题的混合微粒群算法[A];2008通信理论与技术新进展——第十三届全国青年通信学术会议论文集（上）[C];2008年
6	王海稳;张井岗;戴跃伟;曲俊海;;基于微粒群算法的PI/PD型二自由度PID控制器的优化设计[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第一分册）[C];2009年
7	杨镇澴;孙凤杰;范杰清;;基于PSO和二维OTSU的图像模糊增强算法[A];图像图形技术研究与应用(2010)[C];2010年
8	刘瑞芳;;微粒群优化算法分析[A];全国炼钢连铸过程自动化技术交流会论文集[C];2006年
9	王俊年;申群太;沈洪远;周鲜成;;一种改进的小生境微粒群算法[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
10	王琳;罗可;罗永红;;一种基于混合的IGA & PSO的数据聚类算法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（二）[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库

前9条

1	周鲜成;基于微粒群算法的数字图像处理方法研究[D];中南大学;2008年
2	孟红云;多目标进化算法及其应用研究[D];西安电子科技大学;2005年
3	郑向伟;求解优化问题的微粒群算法及其应用研究[D];山东师范大学;2008年
4	刘小勇;数字图像相关方法及其在材料力学性能测试中的应用[D];吉林大学;2012年
5	朱振方;基于微粒群和遗传优化的文本过滤关键技术研究[D];山东师范大学;2012年
6	吕艳萍;微粒群优化算法及其在高维数据聚类的应用研究[D];厦门大学;2009年
7	张杏莉;几何约束求解关键问题研究[D];山东科技大学;2010年
8	马铭;基于数据驱动的模糊系统建模方法研究[D];吉林大学;2006年
9	高浩;粒子群算法及其在图像分割中的应用与研究[D];江南大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	朱家静;基于遗传微粒群算法的组卷策略应用研究[D];大连海事大学;2011年
2	冯建华;基于微粒群算法的油品调合优化研究[D];浙江大学;2007年
3	蔡星娟;个性化微粒群算法研究[D];太原科技大学;2008年
4	魏欣;基于智能优化技术的创新概念设计研究与应用[D];山东师范大学;2010年
5	王晓敏;基于微粒群算法的关联规则挖掘方法及应用[D];山东师范大学;2010年
6	戴芬;基于量子计算技术的智能算法的研究与应用[D];山东师范大学;2010年
7	刘丁峰;基于改进微粒群算法的图像复原方法研究[D];中南民族大学;2010年
8	王俊艳;微粒群算法在分类问题中的应用研究[D];太原科技大学;2008年
9	延丽平;基于微粒群算法生成分类规则[D];中北大学;2006年
10	葛茂根;基于微粒群优化的车间生产作业调度方法研究[D];合肥工业大学;2006年

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