图像分类与聚类算法在医学图像挖掘中的应用

【摘要】：论述了医学图像挖掘在计算机辅助诊断中的作用,提出了采用灰度级作为CT图像特征的思想、灰度级的提取和存储方法,介绍了采用决策树分类算法和基于密度的聚类算法对胸部和头部CT图像进行分类和聚类的结果及其分析,给出了分析的结论和进一步的研究方向。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	枫;;2011年数据挖掘欧洲会议[J];国外社会科学;2011年04期
2	王文渊;;图像数据挖掘技术研究及应用[J];制造业自动化;2011年13期
3	迟冬祥;黎明;赵莹;;医学图像自动分割的混合聚类方法[J];计算机应用与软件;2011年08期
4	陈勇;杨佳义;谢正祥;吕霞付;谭超;;DirectShow框架下对比度分辨率补偿的视频挖掘[J];激光与红外;2011年08期
5	曹蕾;唐宁;;一种全自动的三维肺实质分割算法[J];计算机工程与应用;2011年22期
6	;[J];;年期
7	;[J];;年期
8	;[J];;年期
9	;[J];;年期
10	;[J];;年期
11	;[J];;年期
12	;[J];;年期
13	;[J];;年期
14	;[J];;年期
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16	;[J];;年期
17	;[J];;年期
18	;[J];;年期
19	;[J];;年期
20	;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	徐斌;谢凤英;姜志国;孟如松;;一种复杂黑素瘤皮肤镜图像分割新方法[A];第十二届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2008年
2	娄武涛;侯寅;马川;刘奇;;基于标记的肝脏CT图像智能提取[A];中国计算机图形学进展2008--第七届中国计算机图形学大会论文集[C];2008年
3	潘海为;韩启龙;印桂生;张炜;李建中;;基于领域知识指导的医学图像关联规则挖掘[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2007年
4	徐礼胜;王颖;汪跃;梁继红;姜瑶;王冠雄;柳家进;赵越;;远程听诊咨询系统的设计与实现[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年
5	相艳;李江涛;杨嘉林;;基于模糊C均值聚类算法的脑部磁共振图像分割[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（2）[C];2008年
6	罗永刚;;医学图像分析的未来趋势[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集（二）[C];2005年
7	潘海为;李建中;张炜;;基于像素聚类的脑部医学图像分类[A];第二十届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2003年
8	吴霜;张一飞;修非;王大玲;鲍玉斌;于戈;;基于兴趣点特征提取的医学图像分类[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2007年
9	黄国志;;信息技术对康复医学学科发展的作用和影响[A];首届全国重点医院康复医学科主任论坛论文汇编[C];2004年
10	潘海为;谢晓芹;张炜;李建中;;基于ROI的医学图像聚类算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2006年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	林红利;基于CT影像的肺结节病变计算机辅助诊断关键技术研究[D];中南大学;2012年
2	刘莉;DTCC变换及其在图像挖掘中的应用[D];兰州大学;2012年
3	于洋;基于CT影像的早期肺癌计算机辅助诊断关键技术研究[D];东北大学;2009年
4	段曼妮;图像挖掘在图像检索中的应用[D];中国科学技术大学;2009年
5	贺礼;联合弹性特性的乳腺超声图像序列诊断分析[D];中国科学技术大学;2009年
6	郭冬梅;肝脏病变MRI诊断与计算机辅助诊断[D];大连理工大学;2011年
7	陈久军;基于统计学习的图像语义挖掘研究[D];浙江大学;2006年
8	刘茂福;图像挖掘中的图像预处理技术研究[D];武汉大学;2005年
9	王倩;CT图像中肺部疾病的计算机辅助诊断方法研究[D];华中科技大学;2009年
10	李晓峰;基于超声图像的乳腺癌计算机辅助诊断关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	余昌瑾;图像挖掘技术研究与应用[D];武汉理工大学;2010年
2	叶峻;基于多期肝脏CT图像的计算机辅助诊断系统中关键技术的研究[D];上海交通大学;2010年
3	翁琼华;基于胸片自动检测肺结节的计算机辅助诊断系统[D];上海交通大学;2010年
4	蔡哲元;胰腺超声内镜计算机辅助诊断系统研究[D];复旦大学;2010年
5	赵巍;计算机辅助诊断尘肺的研究[D];重庆理工大学;2011年
6	曹颖;乳腺X线影像肿块计算机辅助诊断算法研究[D];浙江大学;2011年
7	刘芬;基于变化检测技术的脑瘤计算机辅助诊断方法应用研究[D];山东大学;2010年
8	李珂;基于DCE-MRI的乳腺病灶良恶性计算机辅助诊断研究[D];大连理工大学;2011年
9	周涛;基于小波变换和神经网络的医学图像挖掘研究[D];西北师范大学;2011年
10	王庆岩;基于内容图像检索的乳腺肿块诊断技术研究[D];哈尔滨理工大学;2010年

中国重要报纸全文数据库

前3条

1	武李林姚;“钻石眼”图像挖掘系统[N];计算机世界;2002年
2	武德锋李国辉林洪文姚作梁;图像世界任我行[N];计算机世界;2002年
3	武德锋李国辉林洪文姚作梁;图像 “堆”里寻知识[N];计算机世界;2002年

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