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《计算机工程》 2006年06期
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基于粒子群优化算法的聚类分析

刘向东  沙秋夫  刘勇奎  段晓东  
【摘要】:基于求解实优化问题时粒子群算法优于遗传算法这一事实,在基于遗传算法的K-均值聚类算法的基础上,给出了一种基于粒子群优化算法的聚类方法。实验结果显示,基于粒子群优化算法的聚类方法在收敛速度方面明显优于基于遗传算法的聚类方法。

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 程灿;基于粒子群算法的模糊聚类研究[D];广西师范大学;2008年
2 马学阳;基于粒子群聚类方法的上市公司财务能力评价模型[D];吉林大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 傅景广,许刚,王裕国;基于遗传算法的聚类分析[J];计算机工程;2004年04期
2 孙志胜,曹爱增,梁永涛;基于遗传算法的聚类分析及其应用[J];济南大学学报(自然科学版);2004年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 殷晓明;顾幸生;;一种基于改进型遗传算法的模糊聚类[J];华东理工大学学报;2006年07期
2 武兆慧,张桂娟,刘希玉;基于模拟退火遗传算法的聚类分析[J];计算机应用研究;2005年12期
3 洪俊;杨淑莹;任翠池;;基于图像分割的伪并行免疫遗传算法聚类设计[J];天津理工大学学报;2006年05期
4 贾兆红;贾瑞玉;倪志伟;唐俊;;基于禁忌搜索与遗传算法的案例检索技术[J];计算机技术与发展;2007年04期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 郭秀娟;基于关联规则数据挖掘算法的研究[D];吉林大学;2004年
2 郑文钟;基于数据挖掘和系统集成的农业机械化信息管理系统研究[D];浙江大学;2005年
3 田慕琴;基于模型的异步电动机早期故障智能诊断[D];太原理工大学;2006年
4 赵小兵;基于动态流通语料库的现代汉语基本词汇自动识别与提取方法研究[D];北京语言大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 倪泉;基于数据挖掘技术的保险续期催交方法研究[D];华东师范大学;2006年
2 郭慧玲;网络入侵检测中检测引擎的智能算法研究[D];燕山大学;2006年
3 朱振宇;流程工业中数据挖掘技术应用的研究[D];浙江大学;2006年
4 武兆慧;基于遗传算法的聚类方法研究[D];山东师范大学;2006年
5 乐兵;基于遗传算法的文本聚类技术研究[D];江西师范大学;2006年
6 潘冉;基于替代品模型的推荐系统研究[D];上海交通大学;2007年
7 刘梦琳;基于微粒群优化算法的聚类分析及其在学生成绩管理中的应用[D];山东师范大学;2007年
8 彭璐;支持向量机分类算法研究与应用[D];湖南大学;2007年
9 郭素娜;电器产品概念设计中的模糊信息处理方法[D];河北工业大学;2006年
10 王海兵;基于遥感图像的子母弹机场毁伤的效果分析研究[D];南京理工大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郭海湘,诸克军;基于模糊c-均值算法和遗传算法的新聚类方法[J];华南理工大学学报(自然科学版);2004年10期
2 张莉,周伟达,焦李成;核聚类算法[J];计算机学报;2002年06期
3 卜东波,白硕,李国杰;聚类/分类中的粒度原理[J];计算机学报;2002年08期
4 沈红斌,王士同,吴小俊;离群模糊核聚类算法[J];软件学报;2004年07期
5 伍忠东,高新波,谢维信;基于核方法的模糊聚类算法[J];西安电子科技大学学报;2004年04期
6 周礼平,高新波;图像分割的快速模糊c均值聚类算法[J];计算机工程与应用;2004年08期
7 蒋加伏,罗晓萍,唐贤瑛;基于混合聚类算法的图像分割[J];计算技术与自动化;2004年01期
8 徐月芳;基于遗传模糊C-均值聚类算法的图像分割[J];西北工业大学学报;2002年04期
9 翁璇;郑小林;彭承林;;医学图像分割方法研究[J];中国医疗器械信息;2006年06期
10 汪军峰,郭佑民,金晨望,牛刚;图像分割在医学图像中的研究方法及应用[J];中国医学影像技术;2005年10期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 程军;基于统计的文本分类技术研究[D];中国科学院研究生院(文献情报中心);2003年
2 宋枫溪;自动文本分类若干基本问题研究[D];南京理工大学;2004年
3 张丽平;粒子群优化算法的理论及实践[D];浙江大学;2005年
4 杨小兵;聚类分析中若干关键技术的研究[D];浙江大学;2005年
5 杨建国;数控机床误差综合补偿技术及应用[D];上海交通大学;1998年
6 杨燕;基于计算智能的聚类组合算法研究[D];西南交通大学;2006年
7 孙宁;人工免疫优化算法及其应用研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
8 唐贤伦;混沌粒子群优化算法理论及应用研究[D];重庆大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱泉同;人脑MR图像分割方法研究[D];南京信息工程大学;2008年
2 杨灿;数据挖掘的模糊系统实现[D];浙江大学;2005年
3 张文鹤;数据挖掘过程中多维数据可视化技术研究与应用[D];沈阳工业大学;2007年
4 方强;基于优进策略的差分进化算法及其化工应用[D];浙江大学;2004年
5 李照宇;图像处理在基因芯片分析系统中的应用[D];天津大学;2003年
6 段倩;贵州经济景气监测预警系统研究[D];重庆大学;2004年
7 武瑛;人口迁移算法的收敛性分析[D];西安科技大学;2005年
8 李春华;基于改进截集FCM算法灰度图像分割方法研究[D];西安科技大学;2005年
9 宗惠;波普尔知识进化论述评[D];吉林大学;2005年
10 董云影;基于遗传算法的模糊聚类技术的研究[D];大连海事大学;2005年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 刘向东;数据挖掘技术浅析[J];电脑学习;2002年02期
2 李金屏,何苗,杨波;遗传算法平均截止代数和成功率与种群规模之间的关系[J];系统仿真学报;2001年S1期
3 戴晓晖,李敏强,寇纪淞;基于遗传算法的动态聚类方法[J];系统工程理论与实践;1999年10期
4 史奎凡,陈月辉;提高遗传算法收敛速度的方法[J];信息与控制;1998年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张焕国;吕莎;李玮;;C均值算法的电信客户细分研究[J];计算机仿真;2011年06期
2 陈伟;陈璟;孙俊;须文波;;一种量子行为粒子群优化动态聚类算法[J];计算机应用研究;2011年07期
3 李亚非;曹长虎;;基于粒子群优化和遗传算法的协同聚类算法[J];计算机工程;2011年16期
4 余肖生;司新霞;;基于聚类分析的元搜索引擎模型[J];重庆理工大学学报(自然科学);2011年06期
5 吴旭东;柳炳祥;;聚类分析在高校图书馆管理中的应用[J];电脑开发与应用;2011年09期
6 张琪;杨淋淋;钱伟懿;;简化的自适应粒子群优化算法[J];渤海大学学报(自然科学版);2011年02期
7 唐朝霞;;一种改进的基于遗传算法的K均值聚类算法[J];成都大学学报(自然科学版);2011年02期
8 段其昌;黄大伟;雷蕾;段盼;;带扩展记忆的粒子群优化算法仿真分析[J];控制与决策;2011年07期
9 彭宏玉;柴旭光;陈晓纪;;基于层次迭代思想的聚类算法的研究[J];唐山学院学报;2011年03期
10 宋磊;;数据挖掘在电子商务系统中的应用[J];福建金融管理干部学院学报;2011年03期
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1 杨柳;钟诚;陆向艳;;基于P2P网络的分布式聚类算法研究分析[A];2009年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册)[C];2009年
2 常郝;周国祥;;基于自组织特征映射神经网络的数据挖掘研究[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年
3 李忍;孙晶;刘令君;;一个体育比赛技战术分析数据挖掘工具的设计与实现[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集(上册)[C];2007年
4 楚红涛;寒枫;张燕;王婷;;基于数据流的挖掘研究[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
5 史金成;胡学钢;;基于约束的数据流聚类研究[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
6 于健;陈子军;李霞;李炜;;一种新的多密度聚类算法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
7 朱佳贤;;无指导学习环境下基于属性相关性分析和聚类算法的属性选择问题研究[A];第11届海峡两岸信息管理发展策略研讨会论文集[C];2005年
8 潘玉奇;石冰;周劲;袁宁;;基于多维数据模型的聚类分析的研究[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(一)[C];2005年
9 丛杨;唐延东;;基于光流方程和目标匹配的视频图像目标跟踪方法[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集(D 光电信息处理技术专题)[C];2006年
10 彭瑶;孙季丰;;一种基于SGNN和IHS的图像融合新方法[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 刘红岩、何军;利用数据挖掘技术获得商业智能[N];中国计算机报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 曹锋;数据流聚类分析算法[D];复旦大学;2006年
2 刘波;粒子群优化算法及其在机电设备中的应用研究[D];中北大学;2011年
3 刘华蓥;粒子群优化算法的改进研究及在石油工程中的应用[D];东北石油大学;2012年
4 徐星;融合热运动机制的粒子群优化算法研究及其应用[D];武汉大学;2010年
5 唐东明;聚类分析及其应用研究[D];电子科技大学;2010年
6 孙越泓;基于粒子群优化算法的图像分割研究[D];南京理工大学;2010年
7 宋余庆;医学图像数据挖掘若干技术研究[D];东南大学;2005年
8 魏立梅;聚类分析新方法的研究与应用[D];西安电子科技大学;1998年
9 杨小兵;聚类分析中若干关键技术的研究[D];浙江大学;2005年
10 陈华辉;基于遗忘特性的数据流概要结构及其应用研究[D];复旦大学;2008年
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1 张新娟;改进粒子群优化算法及其在图像分割中的应用[D];陕西师范大学;2011年
2 刘煌;基于GA的改进粒子群算法研究及其在TSP上的应用[D];武汉理工大学;2010年
3 苗爱敏;基于动态特征的粒子群优化算法研究[D];云南大学;2010年
4 刘现;蛋白质结构预测的粒子群优化算法研究[D];福建农林大学;2011年
5 张世勇;基于混合PSO的K-means算法及并行化研究[D];重庆大学;2007年
6 张群;改进粒子群优化算法在投影寻踪聚类中的应用研究[D];陕西师范大学;2010年
7 方昕;粒子群优化算法在路径规划中的应用[D];陕西师范大学;2010年
8 刘兰霞;多目标粒子群优化算法研究[D];湖南科技大学;2010年
9 李宏;自适应粒子群优化算法及其在图像分割中的应用[D];大连理工大学;2006年
10 叶海燕;粒子群优化算法及其在股票市场预测优化问题中的应用[D];广州大学;2008年
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