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《计算机工程》 2005年S1期
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基于RBF神经网络的飞机发动机故障诊断研究

吴月伟  杨慧  
【摘要】:论述了径向基函数神经网络的基本网络结构和网络的学习及运行过程,结果表明:径向基神经网络具有极快的学习收敛速度。讨论了径向基神经网络在飞机发动机故障诊断中的应用,并对训练后的网络进行了仿真测试,仿真结果表明RBF网络有较高诊断正确率,且能满足实时诊断的要求。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 王南兰;李晓峰;潘湘高;;电动机故障诊断的BP及RBF建模比较[J];机电产品开发与创新;2006年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 陈超;超视距多目标攻击及战机导引关键技术研究[D];南京航空航天大学;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 李宗伟,王美娟,郑淑华;基于径向基神经网络的股价预测[J];上海理工大学学报;2002年01期
2 杨慧,张利辉,守田荣之,倪继良;应用人工神经网络技术对波音747—200型飞机发动机故障诊断研究[J];中国民航学院学报;1999年02期
3 范作民;利用BP网络进行发动机故障诊断的研究[J];中国民航学院学报;1996年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 韩庆田,杨兴根,张振家;神经网络在发动机状态监控与故障诊断中的应用综述[J];导弹与航天运载技术;2004年05期
2 范作民,白杰,阎国华;Kohonen网络在发动机故障诊断中的应用[J];航空动力学报;2000年01期
3 李红伟,洪杰;某型涡轴发动机的故障检测和诊断集成系统[J];航空发动机;2004年03期
4 范作民,孙春林,白杰;发动机故障诊断的MONTE CARLO通解算法[J];航空学报;2000年05期
5 蔡彪;王南华;;基于模糊神经网络的飞船GNC分系统故障诊断[J];航天控制;2006年06期
6 王南兰;李晓峰;潘湘高;;电动机故障诊断的BP及RBF建模比较[J];机电产品开发与创新;2006年03期
7 朱旭东,戴文战,郎燕峰;基于神经网络的方法在故障诊断中的应用[J];机电工程;2003年05期
8 杨慧,刘玉洁,吴俊;基于FBP神经网络的航空发动机故障诊断[J];计算机工程;2005年17期
9 杨俊,谢寿生,于东军;基于支持向量机的航空发动机故障诊断[J];机械科学与技术;2005年01期
10 王俊年;申群太;沈洪远;周鲜成;;基于多种群协同进化微粒群算法的径向基神经网络设计[J];控制理论与应用;2006年02期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 吴海桥;现代大型客机故障诊断专家系统的研究与开发[D];南京航空航天大学;2002年
2 邵桂华;体育教学的自组织观[D];南京师范大学;2004年
3 白广来;船舶柴油机智能监测与智能诊断的研究[D];大连海事大学;2003年
4 田明俊;智能反演算法及其应用研究[D];大连理工大学;2006年
5 李智录;大坝安全监控统计模型研究[D];西安理工大学;2006年
6 王俊年;微粒群算法及其在锌电解整流供电系统优化中的应用研究[D];中南大学;2006年
7 娄山佐;车辆路径问题的建模及优化算法研究[D];西北工业大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王晓亚;高速走丝线切割工艺建模方法及仿真系统的研究[D];浙江大学;2003年
2 邱永庆;MD11飞机航线维护排故专家系统[D];南京航空航天大学;2004年
3 张雅;证券价格预测方法研究与计算机实现[D];南京气象学院;2004年
4 陈科燕;基于遗传算法的最优证券组合投资模型研究[D];南京气象学院;2004年
5 肖伟杰;高速走丝电火花线切割工艺仿真系统的研究[D];浙江大学;2004年
6 马莉莉;中国股票市场非线性的实证与应用研究[D];武汉大学;2004年
7 李军;数据挖掘方法及其在上市公司中的应用研究[D];湖南大学;2004年
8 吕俊;前馈神经网络参数和结构的优化策略研究[D];南京工业大学;2004年
9 赵承滨;基于遗传算法的模糊神经控制研究[D];哈尔滨理工大学;2004年
10 高彦荷;基于混合递阶遗传算法的RBF神经网络优化及应用[D];四川大学;2004年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 盛蔚,佟明安,王宏伦,李建勋;多机空战决策信息融合的研究[J];北京航空航天大学学报;1999年06期
2 张彦铎,姜兴渭;多传感器信息融合及在智能故障诊断中的应用[J];传感器技术;1999年03期
3 陈天璐,阙沛文;信息融合多传感器可信度的确定方法及应用[J];测试技术学报;2005年01期
4 黄强,刘永长,刘会猛,张俊;基于振动信号的柴油机进排气系统故障诊断研究[J];车用发动机;2002年05期
5 黄强,刘永长,叶晓明;基于区间的小波包振动信号特征提取方法研究[J];车用发动机;2003年04期
6 涂小强;信息融合的原理与方法概述[J];电讯技术;2000年03期
7 韩庆田,杨兴根,张振家;神经网络在发动机状态监控与故障诊断中的应用综述[J];导弹与航天运载技术;2004年05期
8 李化,孙才新,胡雪松,岳刚,唐能凡,王肯;基于自适应小波网络的汽轮发电机组振动故障诊断方法的研究[J];电工技术学报;2000年03期
9 李林森,于海勋,韩志刚,佟明安,孙隆和;论协同空战及其关键技术[J];电光与控制;2000年01期
10 张红,李锋;第四代战斗机武器火控系统总体技术分析[J];电光与控制;2000年03期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王磊;免疫进化计算理论及应用[D];西安电子科技大学;2001年
2 李增芳;基于人工智能和虚拟仪器技术的发动机故障诊断专家系统研究[D];浙江大学;2004年
3 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
4 胡文平;基于智能信息融合的电力设备故障诊断新技术研究[D];华中科技大学;2005年
5 陈晓娟;模拟电路神经网络故障诊断方法的研究[D];吉林大学;2006年
6 屋德毕李格;基于波形分析法的电喷汽油机故障诊断研究[D];长安大学;2005年
7 任全民;非平稳信号特征提取方法在超高压压缩机故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
8 何乐生;基于肌电信号的人机接口技术的研究[D];东南大学;2006年
9 张旭;人工免疫算法及其在船舶柴油机智能故障诊断中的应用研究[D];大连海事大学;2007年
10 王永军;轿车车载诊断(OBD)系统核心技术研究[D];吉林大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 张远;基于信息融合技术的故障诊断模型和方法研究[D];中南大学;2003年
2 仲京臣;基于小波神经网络的故障诊断研究[D];中国海洋大学;2004年
3 蔚兰;基于小波分析的异步电动机故障诊断的研究[D];太原理工大学;2005年
4 田慕玲;基于小波分析的异步电机故障诊断[D];太原理工大学;2006年
5 陈鹏;基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法研究与应用[D];四川大学;2006年
6 赵鹏;基于信息融合技术的航空发动机故障诊断[D];西北工业大学;2007年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 张剑波;预警机引导战斗机发射空空导弹的仿真研究[D];西北工业大学;2007年
2 侯晓;基于人工神经网络的干衣机故障监测诊断系统[D];上海交通大学;2007年
3 徐若冰;基于离散Hopfield网络的船舶发电机故障诊断研究[D];上海海事大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 范作民 ,孙春林 ,林兆福 ,高海川;发动机经验故障方程的建立与应用[J];航空动力学报;1991年02期
2 范作民,孙春林,林兆福;发动机故障诊断的主因子模型[J];航空学报;1993年12期
3 张建勋,贺京同,王维,卢桂章;人工神经网络对时间增长序列预测能力分析[J];预测;1999年05期
4 杨慧,严琴;人工智能系统发动机故障诊断[J];中国民航学院学报;1994年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 芮少辉;张凤鸣;徐显亮;;改进关联规则挖掘算法航空发动机故障检测[J];火力与指挥控制;2011年09期
2 ;[J];;年期
3 ;[J];;年期
4 ;[J];;年期
5 ;[J];;年期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 胡杰;黄长强;;无人战斗机武器-目标分配的粗糙集与径向基函数神经网络杂合算法[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第二分册)[C];2009年
2 翁嘉思;;ACARS系统在维修工作中的应用[A];第四届长三角科技论坛航空航天与长三角经济发展分论坛暨第三届全国航空维修技术学术年会论文集[C];2007年
3 唐海军;曹大树;谢明立;姚红宇;;某发动机空中停车事件的失效分析[A];第十四届全国疲劳与断裂学术会议论文集[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 赵云峰刘博 李俊峰;奋战云端 高原换发[N];中国民航报;2007年
2 钟强;ATR公司将推出-600型支线客机[N];中国航空报;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 刘明正;飞机/发动机数据库及应用系统开发[D];南京航空航天大学;2008年
2 于文武;发动机综合状态评估与在翼使用时间预测[D];中国民航大学;2008年
3 李世林;基于BP神经网络的航空发动机失效模式与故障影响分析[D];南京航空航天大学;2003年
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